北京
5月29日，基础大模型创业公司阶跃星辰（StepFun）发布并开源 Step 3.7 Flash 模型。这是一款专为生产级 Agent 打造的Flash 模型，官方称其致力于在速度、成本、可靠执行和复杂任务处理能力之间实现更好平衡。
当前，Agent 正在从演示阶段快速走向真实的企业生产环境，这对基础模型竞争提出了全新要求：不只是追求峰值智能，而要追求能够在应用场景实现规模化的高效智能。这意味着模型不仅要回答问题，更要理解复杂输入、主动搜索信息、稳定调用工具，并在多轮长程任务中保持执行一致性。
根据阶跃星辰官方公众号介绍，Step 3.7 Flash 采用稀疏 MoE 架构，总参数 196B+1.8B（ViT）、激活参数仅 11B ，最高生成速度可达 400 Tokens/s，特别适合高频、多轮的 Agent 应用场景，能显著提升任务完成效率。值得关注的是，模型针对生产级 Agent 场景需求优化了关键能力：原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排及 Agent 生态兼容优化。
Step 3.7 Flash 能够直接处理 UI 界面、图表、文档、图片以及各类应用界面，并将复杂视觉信息转化为结构化结果和可执行任务，并在信息不确定时主动发起搜索进行交叉验证；而在生产级 Agent 最核心的工具调用可靠性上，Step 3.7 Flash 进行了针对性优化，可在长程多轮工作流中稳定调用 API、浏览器、终端、Office 工具等，显著降低跑偏和执行失败风险。
图为Step 3.7 基准测试结果
基准测试显示，Step 3.7 Flash 在 SimpleVQA (Search)、V* (Python) 等复杂视觉任务 Benchmark 上，展现出媲美更大规模旗舰模型的能力表现。而在考察多工具协同的 Toolathlon 上，这款模型的分值达到了 49.5%，并在考察真实环境下日常自主任务执行的 ClawEval-1.1 上达到了 67.1%；在横跨 44 种职业的 GDPval 上达到了 45.8%；在 τ²-bench Telecom 的低、中、高三档推理难度下通过率均达到 98% 以上。这意味着，它能在多轮 Agent 工作流中稳定调用 API、浏览器、终端、Office 和外部系统，保持任务轨迹一致，降低跑偏和执行失败。
阶跃还对主流 Agent 框架和工具调用协议进行了兼容优化，可稳定接入Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等主流 Coding 与 Agent 工具，并支持云端部署与本地部署，降低开发者接入和工作流编排成本。
业内人士认为，随着各行各业加速推进 Agent 落地，Step 3.7 Flash 的设计理念也反映出 Flash 类模型的角色转变：从单纯的轻量替代品，逐步成为支撑生产级 Agent 规模化落地的基础设施。今年2月，阶跃开源了该系列上一个版本模型 Step 3.5 Flash，同样主打极速、高效地完成 Agent 场景任务，上线一个月即登顶 OpenRouter 平台 OpenClaw 调用量月榜全球第一。
阶跃表示，后续将围绕 Step 3.7 Flash 推出生态共建计划和生态伙伴限时体验活动，与开发者一起探索 Agent 效率的评估方式、工程实践和生产化路径。
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