广东
一、名校大厂背景，97后CEO瞄准触觉蓝海
新智具身（NeoteAI）的故事，始于一位97后技术极客的跨界征程。CEO赵世豪本硕复旦、博士港大，曾任职微软全球研究院与阿里通义实验室，深耕视频世界模型与生成式模型多年。2025年6月，他带着对“触觉补全具身智能”的笃定，联合复旦可信具身智能研究院核心团队创办新智具身，定位触觉具身智能全栈玩家。 这支“复旦系+产业派”团队阵容硬核：首席科学家吴祖煊为复旦研究院副院长、前Meta资深研究员，COO董道国曾任华为荣耀Magic一代首席架构师，近20年产业经验护航商业化。2026年5月27日，公司官宣完成近亿元天使轮融资，由上海科创集团、复旦科创联合领投，成为触觉赛道年内最受瞩目的开局之一。 从大厂算法研究员到触觉创业先行者，赵世豪的选择很明确：视觉让机器人“看见”，触觉才让机器人“懂世界”，这是具身智能从“看懂”到“做好”的关键一跃。
二、视触觉技术破局，传感器+数据+模型闭环
新智具身的底气，来自跳出传统触觉方案的硬实力。自研InTac系列视触觉传感器，用光学成像+AI解耦颠覆传统压阻/电容方案。传统传感器只能输出单点受力，像用一根手指摸世界；而新智具身的传感器内置微型相机，捕捉柔性硅胶的亚毫米级形变，端侧模型解耦出六维力、滑移、轮廓等像素级力场，信息密度提升数百倍。 场景里的改变很直观：3C装配中，传感器能精准感知USB插拔的阻力变化，自动调整角度避免损坏；抓取纸杯时，实时反馈形变力度，杜绝捏扁或滑落；整理线束时，通过张力变化预判走向，精度远超纯视觉方案。传感器可24小时连续工作，适配工业夹爪与灵巧手，已通过头部客户验证。 硬件之外，公司搭建超千平方米触觉数据工厂，聚焦精密插拔、柔性整理等高频场景，采集图像、力值、纹理等全维度数据，为模型训练提供“燃料”。同步研发的VTLA触觉具身大模型，融合视觉、触觉、语言多模态，让机器人在精细操作中实时反馈、自主修正，失误率趋近于零。
三、短期硬件落地，长期模型驱动商业化
有技术、有融资，新智具身的商业化路径清晰务实。短期靠传感器硬件+场景方案（POC）快速起量，长期发力触觉具身大模型标准化输出。作为初创公司，先解决生存问题：视触觉传感器已作为标准品集成到多家机器人公司设备，在汽车制造、3C电子等场景落地POC订单，覆盖线束装配、精密零件插拔等劳动密集工序。 为什么优先工业场景？答案很实际：工业任务边界清晰、效果可量化，触觉带来的价值容易验证，是技术落地的“最近入口”。比如上海本地汽车产业密集，大量线束装配依赖人工，新智具身的方案能通过触觉反馈提升装配良率30%以上，成本降低20%，已获多家车企试点订单。近亿元融资将重点投入传感器量产、数据工厂扩容与模型迭代，目标1-2年内让触觉成为机器人标配感知。在纯视觉竞争白热化的当下，新智具身锚定触觉蓝海，用“传感器-数据-模型”闭环构建壁垒，推动具身智能从“看得见”真正走向“摸得准、做得好”。
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