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实测Claude Opus 4.8,这可能是第一个不会偷懒的模型。

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   大半夜的,刚准备早睡一下。

   然后,我的AIHOT就突然弹了个消息,Claude Opus 4.8上线了。

  

   除此之外,又发了另一个消息。

  

   完成了新一轮650亿美元的融资,估值逼近一万亿美元。。。

   前有港股智谱7000亿市值,后有Anthropic估值7万亿人民币。

   果然AI行业的造富神话,比鬼故事还要鬼故事。

   但是说实话,距离4月17号Opus 4.7上线,仅仅才过去42天,一个半月,又一个新模型扔出来,在Cluade的发布历史上,从来没有过。

   看来确实GPT-5.5和Codex给的压力确实太大了,Opus 4.7的口碑确实把自己也给拉完了,所以没办法,要最快速度把Opus 4.8拉出来救火,要不然真的可能被Codex偷家偷疯了。

   在模型的本身参数比如最大上下文、输出长度、知识库时间啥的,跟Opus 4.7几乎是一样。

  

   价格也没变, $5/M输入、$25/M输出。

   所以基本上用的也是Opus 4.7的基模上直接又调了一下。

   然后,我就反应过来了一件事,我靠,你Opus 4.8上了,你不会要把我的Opus 4.6给顶掉了吧。

   因为Opus 4.5在内容创作上是我觉得的巅峰,Opus比Opus 4.7差了一点,但是我觉得还能用,而Opus 4.7是我完全觉得不可用的状态。

   按照claude在过去网页端只保留两代模型的优良传统,Opus 4.6可能会被顶掉。

   我抱着进展的心情一看。

  

   Claude我干你大爷。

   行吧,只能接受,说不定Opus 4.8,在内容创作上更好呢?(虽然我几乎不对这个事情抱有期待了。)

   说回Claude Opus 4.8。

  

   不废话,先看跑分截图吧。

  

   跑分我真的不想多聊了,很没劲,反正就是赢学。

   数字又高了一点,大概就是这样。

   唯一一个在上面穷尽洪荒之力还是没跑过GPT-5.5的类别,是Terminal-Bench 2.1。

   这玩意是一个Agentic基准,大概就是用来评估Agent在真实命令行环境里干活的能力,考的就是把模型直接扔进一个沙盒终端里,让它自己去查文件、敲命令、看报错、调试等等,看看能不能跨多个步骤把一个任务做完。

  

   这个是在Claude口径里,唯一一个跑不过GPT-5.5的,而且这个还挺要命的。

   因为 Terminal-Bench基本代表着Agent开发能力的最高峰,穷尽了洪荒之力也没干过GPT-5.5,那这过两天GPT-5.6出来,那还玩个屁啊。

   这也从侧面说明了,GPT-5.5的开发能力,是真的强。。。

   然后再说一说这次更新的一些特性。

   1. 思考强度给所有人开放

   这次 4.8 上线,同时把一个叫 effort(努力程度)的控制,开放给所有人了,也就是你在Chat模式下,也可以调整模型的努力程度了, 所有套餐都有,免费用户也有 。

   Claude Code和Cowork用户对这个东西肯定很熟悉。

   位置就在模型选择那个地方旁边。

  

   上面那个从Low到Max,就是努力等级。

   下面那个自适应思考记得别关,还是开着,组合起来用就行。

   我自己其实常年喜欢默认开着Extra,然后开大活就上Max的,因为Opus 4.7只有自适应思考,不是很好用,Opus 4.8终于给弄回来了。

   2. 变得更精确但也更不主动了

   Opus 4.8更新以后,有一个明显的感觉,就是它更加的精确了,有一点GPT-5.5的感觉,指哪打哪。

   更加的遵循你的指令,这确实对于专业的开发者来说,是件好事。

   但是同时也带来一个弊端,就是他的主动性,会变弱。

   就是你让它干A,它现在就只干A,绝不会自作主张觉得诶你这意思是不是顺便也想要B然后把B也顺带手给你办了。

   我自己现在就遇到了,晚上测试的时候,习惯性的没跟它说一定要去看线上数据不要只看本地代码,但是在Opus 4.6和4.7的时候,他们都还是会主动的去用我的skill连接线上服务器,看生产环境的数据的,但是Opus 4.8却两次都没主动去看,给我的方案,都是基于本地的,这反而给我带来了一些麻烦,重新调整了一下文档和记忆,才好一点。

   对于一个设计好了自己Harness的环境的专业开发者,我觉得会感觉到非常得劲,那其实能感觉到,它的错误率和幻觉率,都在降低,很精准。

   但是如果把这个群体,推衍到整个Vibe Coding群体,我其实绝对,不一定是个好事。

   我们视频组同事今晚在用Opus 4.8来测他们的用Skill来做视频动效的工作流,发现效果反而变差的,有一个很形象的描述就是。

  

   而且你能明显的感觉到,更加自信,在过程中跟你确认的时刻变少了。

   比如这个,优化方案出来,直接不确认,直接就自己干了。

  

   因为我们其实很多非专业者,在用AI的时候,是靠着AI的主动性去往前走的,就是真的有的时候会用习惯了那种你懂我意思的爽感。

   你含含糊糊扔一句话过去,它就能猜到你心里那个完整的需求,然后问你是不是,在帮你直接搞出来,这种被理解的感觉,其实还挺上头的。

   当然这个爽感,是有代价的,就是模型的主观性太强,代价就是不可控。

   它猜对了你舒服,它猜错了呢,它就拿着一个你压根没提的需求,吭哧吭哧给你干一堆活,最后还得你来擦屁股,这种出发点是好的但是结果是拉的,在长时Agent任务中,尤其要命。

   所以,未来再跟Opus 4.8协同的时候,可能需要,对大家需求表达能力,要求的更高了。

   3. 变得更加诚实了

   这个点更上面有点像,也是Anthropic自己拎出来放在博客核心位置的点。

  

   过去大家一定遇到过,就比如说Claude帮你写个功能,它噼里啪啦给你写了一大段,然后特别自信地跟你说,搞定了,没问题,可以跑了。

   你信了,你一跑,你才发现,另一个地方崩了。

   你回去问它,它又特别自信地说,哦抱歉,问题找到了,对不去我没有发现,我再改一下,这下绝对没问题了。

   你又信了,你又跑,然后你又报错了。

   很多时候经常会出现。

   你要知道,它每一次都那么斩钉截铁,每一次都那么言之凿凿,但每一次,它其实自己心里也没底,AI,很多时候,只是被训练得看起来很有把握而已,这个毛病,几乎是所有大模型的通病。

   这次Opus 4.8,就在这个问题上做了重点的优化。

   官方公告对外说的数字是,4.8让自己写的代码里的瑕疵蒙混过关的概率,比上一代低了大概4倍。

   我又去翻了下这次Opus 4.8的系统卡。

   然后发现了更牛逼的东西。

  

   在偷懒这个问题上,Opus 4.8,好像是唯一一个,能做到0%不良率的模型。

   在我夜里几个小时的测试与开发中,我也能感觉到,这是真的不偷懒啊,思考的是真细啊。。。

   比如我有一个AIHOT的数据分析页面,之前Opus 4.7实现的比较粗糙,最大的问题就卡,点一下反应个十几秒才动弹,问原因就说是这样的啦,改不了啦,你实时查询就是这个速度啦。

   之前有次都给我干生气了。

   Opus 4.8明显靠谱很多,非常详细的在全面审查我的代码,找尽可能需要优化的地方。

  

   我同事的反馈也是这样。

  

   基本上大家的感觉都差不多。

   Opus 4.8在开发上总体的感觉,是有大进步的。

   4. 创作能力

   同样的Skill,同样的创作,比Opus 4.7是有进步的,但是依然比不上Opus 4.6。

   比如我把我我之前写的AI时代的6个人才特质给抽离出来了,让Opus 4.8用我的写作Skill去写,写出来的一些句子,是这样的。

  

   Opus 4.6+我的Skill是绝对不会写出这种话的,不是XX、而是XX,这是明确的禁用词,直接给我改成不再是来去规避,真的是耍小聪明。

   还有那个奇怪的比喻,为什么要把靠谱特质的人,比喻成“高速运转的机器里那点润滑油”,我是真的有点不理解,这是有什么奇怪的癖好吗。

   还有这段,非要把一个人,给比喻成一个物化的锚???

  

   还有模型奇妙的大段的无意义的排比,把所谓的AI味的禁忌都犯了个遍。

   让它根据《流浪地球2》的故事,续写一个新的地下城的1000字的小故事。

   写的也挺刻板印象的。

  

   比4.7好,但是确实没好多少。

   整体的人机味还都挺重的。

   5. 其他更新

  这次Opus 4.8还迭代了下快速模型,官方叫fast mode。

  之前其实就有,你再Claude Code里输入/fast就有。

  

  只是之前是Opus 4.7的fast就是比较贵,2.5倍的速度,但是是6倍的价格。

  普通版本价格一直是百万输入5美元、百万输出25美元,然后Opus 4.7 fast模式的价格是输入30美元、输出150美元。

   但是这次做了一个还不错的升级,速度直接达到了标准版的2.5倍的速度,价格却只有之前版本fast的三分之一,降到了输入10美元,输出50美元。

   从标准版的6倍价格,变成了标准版的2倍价格,但是速度没变。

   也能侧面看出来马斯克的算力确实是给到位了,Claude一下子就财大气粗了。

   然后还有一个东西,也挺有意思的,是Claude Code的dynamic workflows功能。

   翻译过来叫动态工作流。

  

   大概作用就是,让Claude自己写一套编排脚本,在一次任务里,一口气拉起几十个、甚至上百个子agent并行开干,干完它还会先自己验一遍,确认

   没问题了,然后把结果交给你。

   原话是:“ 有些问题过于庞大,单次单代理处理难以胜任,尤其是在复杂、遗留的代码库中:跨整个服务的缺陷排查、涉及数百个文件的迁移、或是在最终决策前需要从多角度进行压力测试的方案。动态工作流能够端到端地处理所有这些任务。”

   触发方式有两种。

   第一种是直接跟Claude Code说,创建一个动态工作流balbalbala。

   第二种是,把努力级别调整成一个特殊的选项Ultracode,这个设置会自己会将努力级别调至xhigh,同时让Claude自动判断何时使用工作流来处理你的任务。

  

   这次Opus 4.8的更新总结,大概就是这样。

   我自己还是比较喜欢的,因为在开发上确实有不错的加成,整体确实变好用了。

   但是在创作上,我还是有点失落的,因为把我的Opus 4.6给顶掉了。。。

   未来为了适配Opus 4.8,可能我们的很多跟内容相关的Prompt和Skill全都得重写了,因为这玩意牵扯的东西太多了,调研、历史文献撰写、分镜撰写、特效生成啥的,全都是内容。。。

   就很烦,好不容易都在Opus 4.6上跑通了,又得全部重新来。

   哎。

   哦对了,Anthropic 这次还留了个更大的钩子。

   除了Opus这条线,它们手里那个还攥了很久的,比Opus智能还要更高一档的新模型,代号Mythos,说是过几周,就能给所有客户用上了。

   到时候,我想看看这个号称最牛逼的模型。

   到底是个什么光景。

   AI啊,真好玩。

  >/ 作者:卡兹克

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