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歌手胡彦斌:我用AI“手搓”了一个App

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AI来势汹汹,无孔不入,而我一直采取守株待兔、静观其变、坐享其成的侥幸观望态度,一直觉得别管什么养龙虾、Vibe Coding,都是程序员的小众狂欢,AI颠覆普通人的工作生活,来得没那么快。

我还有的是时间。结果今天就被piapia打脸了。

01 胡彦斌苦修Vibe Coding,手搓app

事情是这样的,今天刷到一条消息,让我大吃一惊,虎躯一震:歌手胡彦斌最近在天津演唱会期间,晒出自 己正在苦修Vibe Coding:


走路 时手里都端着Macbook,还打趣道:“Vibe Coding的都懂这个姿势!修bug在路上……”

他电脑屏幕里显示的是VS Code加Claude Code的插件。

网友 惊呼,歌手也要来抢程序员的饭碗了吗:


有人求饶:胡老师,给程 序员留条活路吧:



有人用改编胡彦斌的歌词,致敬爱豆:“你要的token全拿走 把memory化成空”:


有路 人好奇,胡彦斌编程这么厉害,难道是计算机出身吗?:


其 实并不是:


我怕有重名,还再三 确认了一下,就是歌手胡彦斌本 斌 :



更硬核的是,就在前不久的《歌手2026》节目上,胡彦斌 还自爆“写了一个多月代码”,天天在 办公 室玩编程, :


甚至还为粉丝手搓了一个互动社区app(彦火):


打开这个app,就可以看到他的巡演信息,还可以打卡、互动交流:


有网友 指出,前面提到的修bug,修的就是彦火的bug:


胡彦斌甚至还购入 了算力 超强的Mac Mini,养龙虾的利器呀:



02 胡 彦斌为什么要Vibe Coding?

Vibe Coding翻译成中文就是“氛围编程”,是由前特斯拉AI负责人、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月提出的编程方式。Vibe Coding被柯林斯词典评为“2025年度词汇”。

用大白话来说,“氛围编程”采用自然语言编程。你只需用日常语言跟AI描述你的需求, 我要一个什么样的界面,实现什么功能。AI就会自动生成可运行的程序代码、修复bug、调整功能并打包交付。

这也就意味着即便不懂代码,不会编程,通过Vibe Coding,小白依然可以开发网站、app等,这在过去是难以想象的。

其实胡彦斌并不是今年才开始学Vibe Coding的。

他一直以“技术宅”自称,早在2024年,他就开始自学软件知识,并尝试写代码,那时还没有Vibe Coding这个词。所以兴趣是很重要的动机。

自学Vibe Coding、手搓app的最直接原因,其实就是为粉丝开发一款app,作为歌手,他最了解自己粉丝的真正需求。

这事要是放在过去,开发一个这样的粉丝互动app,需要一整个团队配合、差不多耗时半年才能开发完毕,成本也得十几万甚至更多。

现在有了Vibe Coding,胡彦斌一个人就可以搞定这一切,有网友称胡彦斌做这个app,只用了一个月就完成了内测版。最起码,这个app可以跑起来了。

当然以胡彦斌的财力,找外部开发轻而易举。但亲手为支持自己的粉丝开发一个app,这种感觉要比外包给别人做爽多了,成就感满满,花钱也买不到。


03 你的护城河,还在吗?

胡彦斌的跨界,只是一个缩影。AI不仅在音乐圈风生水起,它正在对各行各业产生系统性的冲击。

打个比方,咱们可以把AI看成一台“能力压缩机”,它把原来需要大量学习和积累才能掌握的技能,压缩成“只要会提问,就能轻松上手”的工具。

从全行业角度看,AI带来的冲击有这么几个层面。

首当其冲的就是信息处理类工作。基础翻译、文字整理、数据分析,这些已经被大规模代替了,而且这一趋势并没有减速的迹象。


创作执行类工作也受到了AI的 巨大冲击,比如初级设计、初级写作、客服、基础编程等,AI目前还没办法代替顶部人才。AI工具使用能力,成为这类工作的新门槛。

最后,决策与关系类工作,也受到AI的冲击,比如管理、教育、医疗诊断、法律、销售、咨询等。虽然冲击没那么大,但AI正在从辅助工具升级为智能体(agent),未来几年,这类工作也会面临巨大压力。

以设计创意行业为例,AI冲击涉及到“执行层”和“决策层”。

海报制作、图标设计、UI切图、基础文案,这些初级任务,AI已经能以极低成本完成。大量初级外包设计岗位正在消失。

中层设计师的工作流,正在从“从零手画”转向“用AI快速出方案,再用判断力筛选和调整”。会用AI工具的设计师,生产效率可以提高5-10倍。

04 普通人怎么应对AI冲击?学学胡彦斌

那么普通人应该如何应对来势汹汹的AI狂潮呢?

歌手胡彦斌,其实给出了一个很好的示范。

最重要的是从真实需求出发,而不是为了学而学。他做“彦火”不是因为Vibe Coding流行,而是有真实的粉丝社区需求。

普通人也要找到自己工作或生活中的痛点,然后试着用AI解决它,这种按需需求、带着目的学习,比跟风学AI有效多了。

胡彦斌带来的另一个启发是“完成”大于“完美”。AI目前生成的东西往往不够完美,有很多bug,但胡彦斌只用了一个多月,就实现了内测可用的水平。够用就好。

这种“小步快跑,边做边完善”的心态,在AI时代尤其重要,别等万事俱备只欠东风,干中学,否则黄花菜都凉了。

不要因为焦虑而转行做AI,要用AI增强自己。

胡彦斌最核心的护城河,不是他新学的代码,而是他对音乐和粉丝的深刻理解。

同样,你在这个社会摸爬滚打积累的行业经验、人际关系、商业洞察,才是AI无法替代的“内核”。把你的专业装上AI的引擎,两者的结合,才是你最坚不可摧的壁垒和护城河。

旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家。

AI正在把过去只有专业人士才能掌握的技能,变成你我手中的工具。

应了那句老话(的确够老,因为已经是两年前的共识了):这个时代,最大的风险不是AI取代你,而是比你更会用AI的人取代你。

打不过, 就加入。与其害怕AI,不如与AI共舞,把它变成你人生旅途上的得力副驾。



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