上海
很多人买鞋时只关注舒不舒服，却很少意识到，鞋子不仅影响走路体验，还与膝关节、脊柱、运动损伤甚至长期健康密切相关。随着人工智能、生物工程和运动医学的发展，“健康鞋”正在从简单的穿着用品，逐渐变成主动健康管理的一部分。近日，复旦大学—江博士运动医学与健康鞋联合研究中心（下称：中心）围绕“AI与运动医学”展开交流，与会专家和学者一致认为，未来人工智能或将深度参与运动损伤预警、步态分析、康复评估以及个性化鞋类设计，让“千人一鞋”逐渐走向“因人定制”。
复旦大学运动医学研究所所长、上海市人民政府参事陈世益教授表示，设立复旦大学—江博士运动医学与健康鞋联合研究中心，首先是为了更贴近现实需求，帮助企业解决实际问题。例如扁平足等特殊人群如何科学配鞋，就需要医学和生物力学的专业支持。与此同时，这也是响应国家产学研联合发展的方向，让大学科研的研究模式逐渐转向解决临床和产业中的真实问题，推动科研成果真正落地。江博士在个性化配鞋方面本身已有较深积累，而研究中心则通过科技力量帮助企业解决研发中的难点，实现校企之间的双向赋能。
在健康鞋研发方面，目前最重要的成果之一是填补了中国人足形数据长期缺乏的空白。由于不同人种之间足形存在明显差异，但过去一直缺少系统化的中国人足形资料，因此研究团队依托上千万用户数据，对中国人的前足宽度、后足形态、脚趾长度以及足弓高度等特征进行大数据分析，让鞋型设计更符合中国人的脚型特点。同时，团队也在研究不同年龄阶段扁平足的发生率与发育规律。例如，4至5岁儿童出现扁平足，多数属于生理性现象，会随着生长发育逐渐改善。这些研究能够为全年龄段的个性化配鞋提供科学依据。目前团队已采集6万多个标杆数据，并正在构建中国人足形图谱，未来数据越丰富，研究成果转化速度也会越快。
未来，联合研究中心的研究重点主要包括三个方向。第一是持续开展中国人足形及发育规律研究，建立中国人自己的足形标准；第二是开展生物力学研究，利用国际先进的测力平台和步态分析系统，测试不同鞋款对足部力学的影响，并结合试穿反馈不断优化设计；第三则是健康鞋设计与新材料研发，通过足型大数据进行专属鞋款设计、测试和评价，同时研发更适合健康鞋使用的新材料。
中心还聘任美国国家科学院医学院士、美国国家工程院士Savio L-Y Woo为荣誉主任，Savio L-Y Woo是蜚声国际的运动医学、生物力学与生物工程泰斗，其在韧带、肌腱、关节损伤修复与功能重建方面的开创性研究，在全球产生了深远影响。
Savio L-Y Woo院士认为，AI技术正深刻变革运动科学、生物工程与医学领域，可从步态、足压、运动轨迹和力学数据中识别风险，制定个体化健康管理方案，或加速生物材料设计、结构优化与性能预测。未来，AI将成为连接医学、工程与产业应用的关键桥梁，在运动损伤风险预测、术后康复评估、个性化鞋垫和健康鞋设计等场景发挥重要作用。
Savio L-Y Woo院士的研究重心与中心“运动医学+健康鞋+AI研发”的方向高度契合，其加入将推动中心进一步打通基础研究、临床医学、工程技术和产业应用之间的链条，同时助力青年科研人才拓宽国际视野，有助于提升中心产学研深度融合和人才梯队建设水准，构建具有全球影响力的创新团队。
当前，在我国AI+运动医学研究与产业应用的赛道上，中心已具备丰厚的研究优势。陈世益教授介绍，在临床场景上，中心长期致力于运动医学临床研究，能从真实运动损伤与足部健康需求出发，锚定科研方向；在数据和研究基础上，当前中心正依托江博士健康鞋的千万级国人足部数据库，构建中国人足型大数据与足型图谱，可为AI大模型提供高质量数据支撑；在产学研转化方面，AI可将复旦大学和运动医学团队提供的科研与临床验证成果，以及江博士健康鞋提供的产品研发与应用场景融合、转化，生成精准的足部健康管理方案。
目前中心已累计形成较大规模、覆盖全年龄层的足部结构化数据。研究发现，中国人足型具有明显的人群特征规律，我国健康鞋研发不能照搬国外标准，需建立基于中国人自身数据的设计体系。未来结合AI，这些数据将逐步应用于健康鞋设计、足部健康管理、运动损伤预防等环节，实现从实验室“直通”门店用户，转化为兼具普惠性与科学性的“健康产品”和“运动医学解决方案”。
原标题：《AI赋能运动医学，推动足踝健康与健康鞋精准研发》
栏目编辑：郭影
本文作者：新民晚报 潘嘉毅
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