千问正在“夺舍”阿里云

文｜象先志

5月26日，阿里云在新加坡面向海外市场发布全新AI产品官网Qwen Cloud、Agent产品MuleRun，以及智能体编程平台Qoder、通用桌面智能体QoderWork的一系列更新，同步实现面向Agent的云基础设施升级。

这是几天前阿里云峰会的延续。当时，阿里云面向国内市场，发布了Agent时代的AI产品官网"千问云"。

这两场发布会放在一起看，重点会变得更清楚。阿里云正在把"千问"放到更靠前的位置，让它同时承担模型品牌、产品入口和商业化前台的功能。

过去阿里云的典型入口是云官网、控制台和一系列基础云产品；现在，模型调用、Token Plan、Skills、CLI和Agent工具被聚合到千问云之下。云服务的使用对象也在发生变化，除了人类开发者，还多了能够自主调用工具和模型的Agent。甚至可以说是硅基为主，碳基为辅。

千问云为什么被推到台前？

国内和海外两场发布会之间，有一个值得注意的细节。

在国内，千问云发布于阿里云峰会。它仍然处在"阿里云发布新产品"的大框架里，表达的是阿里云模型服务平台的升级。到了海外，发布会传播名变成了Qwen Conference，Qwen成为更显眼的主角。这个变化说明，Qwen在海外已经具备独立传播价值。

这和Qwen过去几年通过开源积累开发者认知有关。对海外开发者来说，Qwen是一个具体的模型品牌，在Hugging Face、GitHub、开发者社区和Agent框架中频繁露面。

相比传统云厂商品牌，Qwen的技术标签更直接，社区感也更强。阿里云选择用Qwen Conference发布Qwen Cloud，是在把开源社区形成的模型声誉转化为海外云服务入口。

官网上，千问云给自己的定位是：MaaS(模型即服务)平台。但从官方介绍和产品形态看，它的边界要更广一些。

它聚合了模型API、Token Plan、Skills、CLI、Qwen3.7-Max，以及若干围绕Agent的工具和应用，试图把模型选择、认证配置、用量查询、命令行调用、Agent可读指令等环节重新组织起来。

这也是千问云和百炼之间的差异。百炼更接近阿里云成熟的大模型开发与应用平台，它偏向生产后台和能力平台。千问云则更偏前台入口和品牌入口，把这些模型服务能力、各类配套工具和相关产品，包装成更容易被开发者和Agent使用的形态。

千问云是阿里云成立17年来，首次在阿里云官网之外推出的独立产品官网。

看起来，千问正在"夺舍"阿里云。这个看法不是我脑子里刚冒出来的，而是过去这段时间一个越来越强烈的判断。千问是什么？它既涵盖C端产品，也囊括基础模型，其实已经变成阿里体系里所有AI业务的概念统一，是阿里ATH事业群的灵魂。

而说千问正在"夺舍"阿里云，是因为阿里增长逻辑已经换挡。

投行预测，阿里云AI相关收入将从FY2026年的人民币240亿元，以90%的年复合增长率（CAGR）增至FY2031年的5855亿元，届时占总云收入比例将从15%跃升至70%。

其中MaaS营收将以235%的CAGR增长，从2026财年约人民币10亿元激增至2031财年的4386亿元（约合626亿美元），届时将占阿里云总收入的53%。

一个业务在几年时间里从零增长至占比过半，给这部分业务单独开个千问云的品牌，也就不难理解了。

模型支点

这种变化背后的关键词是Agent。

过去云服务默认用户是人。人打开控制台，阅读文档，比较参数，复制代码，调试API。Agent的使用方式不同，它需要可解析、可执行、可组合的能力接口。

千问云把模型选型、模型调用、认证配置和用量查询封装成Skills和CLI，目的就是让Agent能够像调用工具一样调用模型服务。Agent越能完成复杂任务，模型调用和工具调用越频繁，Token就越可能成为新的云计量单位。

千问云要成立，前提是模型能力足够强。没有稳定且有竞争力的模型，Skills、CLI、Token Plan和前台入口都很难形成持续使用。因此刚发布的Qwen3.7-Max值得单独观察。

按照官方说法，Qwen3.7-Max是面向Agent场景设计的新旗舰模型，在编程、推理、工具调用等能力上有所强化，并能与Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent等主流Agent框架协同。

据称该模型可独立完成复杂项目的端到端交付，并支持35小时的长时间持续运行、累计超1000次工具调用的复杂长程任务。LMArena旗下编程榜单Code Arena最新排名里，阿里最新旗舰模型Qwen3.7-Max得分1541，在大模型厂商中位列全球第二。

Qwen3.7-Max和千问云的关系，可以理解为能力层与入口层的配合。千问云解决的是开发者和Agent如何接入模型服务，Qwen3.7-Max提供的是阿里云希望主推的模型能力。对阿里云来说，把最新旗舰模型放进Qwen Cloud，也有助于把模型品牌、云入口和MaaS商业化绑在一起。

当然，模型发布时的能力叙述只是起点。Agent场景尤其依赖真实使用反馈。长程任务表现、API成本和稳定性、工具调用成功率、代码生成质量等都会影响开发者是否持续调用。

MaaS出海能否打开阿里云的新增长

阿里云在全球云市场有一定份额，在亚太市场也有长期积累。但放到海外传统云市场看，它面对的竞争局势比较严峻。AWS、Azure、Google Cloud更早完成全球布局，进入跨国企业IT体系、开发者生态、SaaS伙伴和系统集成商网络。

云计算是一门先发优势很强的生意。企业一旦完成云选型，后续很容易在数据库、网络、安全、运维、人才培训和采购流程上形成惯性。

阿里云海外业务推进时间晚于这些国际云巨头，也会受到合规、信任、渠道和生态等因素影响。传统云出海本来就需要很长的客户教育和组织渗透周期。相较于传统云计算服务，卖token的生意模式简单得多。

企业采用模型API的决策链条，通常比迁移核心基础设施短。只要模型能力跟上，更换API可以做到对上层应用的透明化。

客户还可以先在AI编程、客服、营销内容、数据分析、跨语言沟通、Agent办公等场景接入模型服务。如果调用效果好，Token消耗持续增加，再逐步带动更多云资源和工具链消费。

这对后来者尤其重要。

传统云的入口是迁移，MaaS的入口是调用。迁移意味着改变底层架构，调用可以从一个API Key、一个Agent工作流、一次编程任务开始。

阿里云若能依靠Qwen的开发者认知，把海外用户先带入模型调用，再沉淀到Qwen Cloud和相关云服务中，就有机会绕开一部分传统IaaS出海面临的那种阻力。

但这条路也有现实压力。模型API市场的价格竞争会持续存在，开源模型和本地部署会分流需求，海外企业对数据安全和合规也会提出更高要求。

新加坡成为Qwen Cloud海外发布地并不偶然。阿里云很早就在新加坡布局数据中心和国际业务能力，新加坡又是东南亚区域总部。

东南亚数字经济仍在增长，跨境电商、金融科技、内容产业、多语言客服等场景都可能成为AI工具的试验田。阿里在东南亚还有电商和本地生态基础，这些因素叠加，使新加坡成为阿里云测试AI云出海路径的合适窗口。

千问云和Qwen Cloud给阿里云提供了一个新的叙事：让Agent成为云服务的新用户，让Token成为云收入的新变量，让Qwen成为海外开发者市场的新品牌。

这个方向清晰，也符合AI云的发展趋势。接下来更关键的问题在于，阿里能否持续保持模型的能力领先和成本领先。