京东宿迁数采中心探访：让全民成为“数据采集员”

中经记者 曲忠芳 宿迁报道

高质量数据供给短缺，是制约具身智能产业规模化发展的核心瓶颈。因此，加速扩充专业化数据采集已成为行业共识。在此背景下，全国各地的数采中心如雨后春笋般涌现。据创业邦与睿兽分析的报告统计，全国具身智能数采中心总数已超62个，覆盖38个城市，总规模超过了28万平方米，而机器人部署总量也已超过2500台。

在这场浩浩荡荡的数据采集浪潮中，京东（09618.HK）给出了不同的“打法”。近日，《中国经营报》记者一行赶赴宿迁市，实地探访了京东机器人数据采集中心（以下简称“京东宿迁数采中心”），同时深入康养中心、居民社区、服装工厂、猕猴桃果园等不同场景，观察到京东的“打法”在于最大化地利用本地社会用工资源，降低数据采集的门槛，让护工、宝妈、果农、工人、舞蹈老师等不同职业、不同社会角色的人成为“数据采集员”，使他们可以不离本职、身处原生场景中，在日常“在场式”劳作中同步完成数据采集。

“从签约到运营，仅用了40天时间”

京东宿迁数采中心位于宿迁市湖滨新区，是京东今年3月提出“布局建设全球最大具身智能机器人专业数据采集中心”战略的落子项目之一。宿迁湖滨新区党工委书记张先彦透露，“数采中心项目从签约到运营，仅用了40天时间”。截至目前，已建成覆盖物流仓储、工业制造、应急救援、健康医疗、智能零售、家庭服务六个领域的应用场景实验室，配套数十个专业数据采集室。

其中，在智能零售场景，记者看到，一位机器人“收银员”在柜台扫描商品条形码，在它旁边的技术人员通过“遥操作”的方式采集动作数据信息，而在这家“超市”的商品货架前，数名理货员头上戴着JoyEgoCam采集设备有条不紊地整理不同种类的商品。

而在“零售药店”里，“店员”同样头戴采集终端摆放着药品；在家庭服务场景中，多名采集员也戴着JoyEgoCam记录采集着擦洗桌面、整理衣柜、收纳图书、烘烤糕点等动作的手部数据。

记者在现场还看到，“物流仓储”场景中，既配有机器人真机，通过真人“遥操作”采集数据，又有无本体、真人头戴采集设备的数据采集。

记者获悉，JoyEgoCam是京东自研的一款数据采集终端，整机重量为220克，佩戴操作简单易上手，可在不干扰正常生活与生产时记录自然真实的动作。

关于数据采集形式的不同，京东云相关技术专家表示，京东现阶段会注重数据的多样性能力，数据在具身智能模型的不同阶段存在差异化的需求，无论是真机数据，还是无本体数据，现阶段都在同步探索中。从业界观点来看，运营阶段更希望快速积累易获取的数据。

针对数据采集之后的流向与用途，该专家回应称，目前集中在三个方向，一是京东自身具身智能模型的探索与训练；二是与产业生态的合作，共同推动具身智能行业的快速发展，今年4月已上线开放了具身智能数据交易平台；三是探索与高校、科研机构等的合作，通过高质量数据的扩充研究探索前沿模型的发展。

全民在场式数据采集 “多了一份收入”

需要说明的是，头戴式JoyEgoCam不仅应用在数采中心，而且在各个真实的生产、生活场景中落地，将采集场景“分布式”铺设在大众日常生产生活的各个空间，依托低门槛操作标准与轻量化执行流程，吸纳本地各类社会群体，利用碎片化时间就近参与任务。

在猕猴桃果园里，多名工作人员正在给修剪果枝、绑胶带，同时头戴采集设备。工作人员介绍，采集内容覆盖果园的手眼协调轨迹、工具握持与操作的力学数据、田间不规则地形下的行走与避障动作，以适应农业作业的复杂环境及其他特征。

在参观走访宿迁市老年医院的康养中心时，记者看到，数名护工人员头戴设备采集记录协助老人起身、喂药、康复训练等照护动作。该中心负责人向记者表示，当前老年群体的照护与康养面临着诸多挑战与困难，其中最严峻的问题之一便是护工人员短缺、照护资源不足，如果通过数据采集与训练，能够研发出各种功能的，或者集各种功能于一身的机器人产品，不仅能够缓解护工人员的短缺与照护压力，还可以在一定程度上缓解社会化养老的困局。

值得一提的是，京东在宿迁市湖滨新区还建立了全国首个具身智能数据采集社区。社区负责人告诉记者，自今年4月试运行以来，社区居民报名人员踊跃，采集员经过专业技术人员培训后，在日常家务过程中就能完成数据采集工作。一位全职宝妈向记者展示了自己的日常，每天带上设备记录采集擦桌子、整理桌面、清洁地面等动作，她表示，“这份工作很轻松，时间也灵活，而且还能获得一份可观的收入来补贴家用”。

京东工作人员介绍，居民采集的数据经过存储、标注、评测、仿真、测试等流程，就会成为高精数据，输入具身智能模型，让模型更加理解真实的物理世界，模型再植入机器人等智能设备，让机器人更聪明能干，加速走进家庭发挥作用。

京东云相关负责人在接受记者采访时表示，宿迁在地理区位、劳动力资源、政策等方面具备优势，因此成为京东在全国范围内建设的首家具身智能数据采集中心，自2025年10月第一期投产使用以来，已经形成了一个中心、若干社区网格采集的格局。为了满足具身智能高质量数据集的采集需求，尤其是对数据的多样性、真实性的要求，除了京东在自身场景内做数据采集以外，还创新了社区网格采集模式，批量部署自研采集终端，目前采集终端已能够实现量产和规模化的应用。“未来，京东还将进一步加大社区网格采集的模式布局，全面渗透到家庭生活、商业服务、工业制造、农业生产等领域，成为京东具身智能数据集建设的主要方式之一。”该负责人如是说道。

按照京东的战略规划，未来两年内要积累超1000万小时的优质数据，建设全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，为此将发动数十万人参与数据采集——包括内部超10万名各类职业员工，以及外部50万名各行业人士，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）