为什么科技行业越繁荣，岗位越少？

图片由AI生成

一边利润创下历史新高，一边疯狂大规模裁员。这是一个与过去几十年科技行业周期完全不同的现象。

上周三，Meta开启了自2022年“效率之年”启动以来，最大规模的单轮裁员，受本轮裁员影响的大约有8000人，约占员工总数的10%。正值Meta刚交出破纪录的亮眼财报之时，因此加剧了员工的不满情绪。

本周，《连线》（WIRED）报道称，裁员引发了内部信任危机，现阶段士气跌至历史低点，幸存员工面临极大的留存压力与心理负担。

进入5月的最后一周，根据追踪机构Layoffs.fyi最新数据，2026年前五个月，全球科技行业裁员人数已经超过了11万人，涉及152家科技公司。而在去年全年，裁员总数约12万，涉及的科技公司有275家。

裁员主要剧集在美国的科技巨头。4月，甲骨文、Meta和微软在同一时期集中行动，一个月合计裁减约4.67万个工作岗位。

截图来自layoffs.fyi

也就是说，更少的公司裁掉了更多的人，这也侧面印证了今年裁员的一个趋势是：大公司、大规模。

大公司快速上新业务、试水、赛马，再快速裁撤，已经是一种基操，但与过去几年同期相比，2026年上半年的科技行业显得极其寒冷。全球科技行业的裁员潮，并没有如外界此前预期的那样随宏观环境好转而平息，反而呈现出强度更高、目标更精准和结构性更强的特征。

更值得注意的是，这轮裁员浪潮，并未发生在企业亏损、现金流崩塌或互联网流量衰退时期。大量裁员企业正处于利润增长、AI业务扩张，股价上涨和市值提升的阶段。

一个悖论：利润创新高，裁员更猛烈

与2022年至2023年那轮“疫情后去泡沫化裁员”相比，今年的裁员已经呈现出完全不同的新特征，“AI替代”第一次成为科技巨头公开裁员理由。

Meta裁掉了约8000人的同时，把7000人重新转向AI岗位。据《华尔街日报》，Meta公司高管承认，裁员目的是抵消Meta不断增长的AI基础设施支出，尽管旗下的Instagram、WhatsApp和Facebook等社交媒体平台正取得创纪录的利润。

Meta计划今年投入最高1450亿美元资本支出，主要用于建设AI数据中心并配置芯片。Meta希望借此为其35亿日活用户打造所谓的“个人超级智能”。

不只是Meta，大多数企业裁员时表示，正在将原本用于人力成本的预算，大规模拨付给AI基础设施，比如，算力集群和数据中心建设。

目前裁员比例最高的是金融科技公司Block，其首席执行官杰克·多西（Jack Dorsey）透露，计划裁减近40%的员工，影响超过4000名员工， 他直言，是AI工具改变组织运作方式。

在裁员数量上，最引发关注的是甲骨文。3月31日，甲骨文开启了突袭式大规模裁员。这是甲骨文史上规模最大的裁员，也是今年截至目前，全球科技行业规模最大的单次裁员动作。

甲骨文未对外公布具体数据。据投资银行TD Cowen评估，这次裁员人数在2万至3万之间，受影响员工总数约占其全球员工总数的18%，此举将为甲骨文节省人力成本，每年可释放80亿至100亿美元的自由现金流用于AI基建。

为全力投入AI，甲骨文已背负巨额债务。彭博社3月报道，甲骨文在年初新增了约580亿美元（约合人民币3944亿元）债务，并计划在本财年投入500亿美元（约合人民币3400亿元）建设AI数据中心。

4月的裁员潮呈现出极高的巨头集中度。甲骨文、Meta和微软，几乎在同一时期集中行动。进入5月，这一趋势并未有暂缓的节奏。

据彭博社，5月5日，PayPal计划在未来两到三年内裁员约20%，裁员人数超4500人。第一季度财报电话会议上，刚就任两个月的公司首席执行官恩里克・洛雷斯（Enrique Lores）向投资者表示，他正推动“回归经营根本”与AI技术重构，计划裁员并精简管理层，聚焦AI与支付平台现代化。

5月9日，Cloudflare宣布了公司成立以来的首次大规模裁员，共计裁减1100个岗位。Cloudflare CEO马修·普林斯（Matthew Prince）在内部邮件中坦承，决定直接源于AI带来的效率提升，许多传统的支持性角色已不再被需要。

谁在危险？大厂工作不香了

有意思的是，本周一，英伟达创始人、CEO黄仁勋在接受新加坡亚洲新闻台采访时，对一些公司将裁员因素归于AI的CEO提出了批评，认为这种说法“太敷衍”。

“AI才刚刚兴起，怎么可能就已经在导致失业了？”黄仁勋反问道。

但这无法阻止，企业第一次不约而同地认为，未来可以用更少的人创造更多的收入。

这也就意味着，对于大多数普通人而言，2026年，“大厂工作”恐怕不是一个好标签了。

2026年前5个月的裁员，很重要的一个特征是，被几起科技巨头的超大规模的“单点爆发”撑高，也意味着美国科技行业正式进入了“AI替代元年”。当然，很多观点也如黄仁勋那样，认为AI是企业能够合理化裁员的新叙事。

但这或许是科技行业普通从业者过去十年来最严峻的就业环境，尤其是初级开发者和职能管理岗，面临着前所未有的替代压力。

截至目前科技行业裁员行动中，企业软件（SaaS）、金融科技和消费者互联网受影响最大，集中体现在初级工程师、中层管理和支持性岗位。

还有一个重要的变化是，本轮裁员重点不再只是因为绩效。过去，美国科技企业裁员，主要是边缘业务、低绩效与冗余岗位。

2026年，科技公司的裁员已经从“末位淘汰”到“职务清理”，最先被压缩的，是普通软件工程师、中后台运营、数据标注、客服支持、初级产品经理、内容审核等岗位，因为这些岗位的流程化程度高，目前AI擅长的是处理流程化的工作。

企业普遍认为，可以用更少的人完成更多的事，于是形成了一个新的现象——收入没崩，但岗位在消失。

不过，在人力开支上，科技公司的基层和普通中层被大量压缩，顶级AI人才和核心业务骨干却更贵了。

比如，持续引发热议的，顶级AI研究院姚顺雨和郭达雅，均被传出以近亿的年薪加入腾讯和字节，即便是消息被官方否认。

据《晚点》爆料，2025年下半年，DeepSeek就有部分人收到过Meta的邀请，开出了数千万美元甚至更多的offer。这也是为何后来梁文锋重启融资，核心是留人，给员工们更强的确定性。

AI改变组织经济学，“超精英公司”的崛起与隐忧

互联网时代伟大的科技公司，从车库里、民居里出发，最后总不可避免地走向膨胀，人员和架构规模扩大，长出“大公司病”。

互联网消除了地理限制，带来了边际成本趋近于零的网络效应。用户爆发式增长，倒逼业务疯狂扩张。当一个APP从单一的功能膨胀为超级平台时，便生长出电商、广告、内容、本地生活等庞杂的业务单元。为了承接这些业务，公司必须不断地塞入更多的人力。团队增多，又催生更多管理层与协作体系。

于是，大厂逐渐形成了一种典型组织架构：庞大的中层、复杂的流程，以及，无数会议。

在这样的体系内，很多时候，团队为了争取年终晋升或证明自身价值，主动寻找不必要的业务痛点，发起冗余的项目；产品界面一个简单的按钮修改，需要跨产品、研发、设计、风控、法务等多个部门进行多轮对齐；员工将大量精力耗费在撰写精美的PPT、OKR和周报上。

这种现象被大卫·格雷伯（David Graeber）称为“狗屁工作”（Bullshit Jobs）。

既然如此，为什么这些大厂依然风光无限，甚至市值连创新高？

很大程度上，是因为过去十多年里，全球科技行业活在“躺赚”的世界里。热钱疯狂寻找出路，VC/PE手握巨量廉价资金，热衷于为每一个“改变世界”的故事买单。资本市场的估值逻辑是，用户增长高于一切，亏损某种程度上被视为未来的投资。

大厂为了防止竞争对手获得优秀人才，往往采取防御性招聘——即使部门没有足够的工作，也要把顶尖名校、热门专业的毕业生招进来、养起来。只要增长还在，臃肿会被视为增长的必要代价。

当潮水退去，资本市场的审美也发生变化，它们开始严厉地审视人均创收、自由现金流和组织利润率。

正是在这个组织转折的关键节点，AI来了。

AI意味着新增长，也意味着高效率。少雇人，多买卡，成为AI行业的集体偏好。

传统互联网大厂最大的开支之一是薪酬福利。程序员、产品经理、运营人员的工资和股票期权构成了高昂的固定成本，裁员成本高昂，还伴随着法律风险与公关危机。AI时代，企业的主要资本支出转向了CAPEX（资本支出）主要是买卡、租算力，随时按需缩减、增加算力套餐。

当一个熟练掌握AI编程工具的顶级工程师，其产出可以匹敌过去一个5-10人的研发小组，人人都是全栈开发者时代就要来临。流程减少了，等待协作的时间消失了，需要开会沟通的情况变少了，组织的边界急剧内收。

AI对企业组织的影响，不仅仅是“降本增效”，它正直接冲击组织存在的结构。

2012年，Instagram被Facebook收购时，只有13名员工，创造了10亿美金的奇迹。AI时代，“小团队、巨体量”或将成为常态。典型如不久前被叫停的Meta对Manus AI的收购，仅凭约20-40人的核心团队就被以超过20亿美元的高价拿下。交易的快速达成，也侧面印证了科技对顶尖AI团队的战略焦虑。

AI会重新定义一个公司需要多少人，也可能会催生出新的公司形态——“超精英公司”。

但需要看到的是，AI狂飙突进的进程里，也有着被普遍忽视的隐忧。

如果公司不再雇用初级人员，那么未来的资深架构师和高级决策者从哪里来？毕竟，一个人的职业成长，是通过做基础工作，从不断犯错中积累经验，最终成长为行业专家。这些过去被视为苦力的基层工作，实际上是人才成长不可或缺的学徒期。

AI擅长处理统计学意义上的高频标准问题，那些高度个人化、根植于特定情境、难以用文字或公式清晰表达的经验与直觉，又能否被Agent真正习得？

边缘“无用”地带正在快速消失，但人类商业史上几乎所有的颠覆性创新，最初往往诞生在组织的边缘，诞生在那些不被主流看好、被视为“浪费公司资源”的闲散项目里。这些创新在萌芽期的数据是难看的，无法通过常规ROI评估的。

以大规模裁员来追求“超精英化”，这根杠杆如果使用不当，其反作用力足以掀翻最坚固的商业帝国。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）