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特斯拉Robotaxi车队缩水,仅剩20辆在运营,与Waymo差距拉大

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车东西(公众号:chedongxi)
作者 | 赵婧初
编辑 | 志豪

被视为特斯拉未来的Robotaxi业务,似乎先撞上了现实——车队规模不增反降,安全与扩张之间的矛盾开始浮出水面。

车东西5月27日消息,就在刚刚,Robotaxi Tracker最新数据显示,特斯拉无人驾驶出租车Robotaxi活跃车辆下降至20辆,较4月峰值25辆持续下滑;含湾区监督车在内的总活跃车辆数量也明显缩减,目前仅剩34辆。

特斯拉Robotaxi业务并未进入规模化爬坡阶段,反而出现收缩迹象,安全问题依旧是发展瓶颈。

更关键的是,作为对比,同期竞争对手Waymo已在美国多个城市部署约3000辆Robotaxi,并实现每周数十万次付费订单,双方差距仍在持续拉大。

一、车队不增反减 数据全面走低

先来看核心数据。

根据Robotaxi Tracker(第三方Robotaxi追踪平台)最新统计,目前特斯拉Robotaxi活跃车辆仅剩20辆,较4月底统计时的25辆进一步减少。

从城市分布来看,作为特斯拉Robotaxi“主战场”的奥斯汀,活跃车辆已从此前的19辆下降至14辆,而达拉斯与休斯敦则仍维持在3辆,未见增减。


▲特斯拉Robotaxi车队规模统计(平台官网)

更令人担忧的是,如果把旧金山湾区配备安全员的受监督FSD车辆也算进来,当前特斯拉整体Robotaxi业务活跃车队总数已锐减至仅31辆。而在4月份,这一数字一度达到165辆。

也就是说,短短一个月时间,特斯拉总活跃规模明显缩水。

二、安全或成最大瓶颈 FSD v15被寄予厚望

为什么特斯拉Robotaxi车队数量会减少?

特斯拉官方并未对此进行公开解释,但外界普遍认为,安全问题可能是最核心原因。

对于Robotaxi而言,车辆越多,行驶里程越长,事故风险也就越高。

据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)公布的官方数据,美国普通驾驶员约每行驶50万英里(约80.5万公里)发生1起事故。而特斯拉在2025年Q4财报披露,截至去年11月其Robotaxi车队累计行驶约50万英里(约80.5万公里),结合特斯拉于今年2月向NHTSA递交的事故报备文件显示,Robotaxi共发生15起事故。这么来看,相比于人类驾驶员,特斯拉Robotaxi的事故率看似更高。

此前,特斯拉Robotaxi在运营期间就已暴露出较长等车时间、只能行驶城市道路,以及运营区域存在明显地理围栏限制等服务缺陷,这些缺陷背后,本质上仍然是安全问题。


▲特斯拉Robotaxi(图源网络)

马斯克此前也曾表示,Robotaxi扩张速度受限于安全验证进度。

某种程度上,特斯拉当前策略可能是:在能力尚未完全成熟之前,主动控制车队规模。

从安全角度看,这是相对稳妥的做法。

但从资本市场视角来看,这却与此前“Robotaxi快速扩张”的市场预期形成明显落差。尤其是在马斯克曾多次强调Robotaxi将推动特斯拉价值重估之后,如果车队规模迟迟无法扩大,意味着商业模式验证节奏可能被拉长。

目前,特斯拉内部更大的希望,被寄托在下一代自动驾驶软件FSD v15上。

按照马斯克此前说法,特斯拉正等待安全性“远远超过人类水平“的FSD v15版本的改进,待其正式推出后再进一步扩大Robotaxi部署规模。

按照这一节奏,大规模扩张时间点可能进一步后移至2026年末甚至2027年初。

三、对手Waymo持续扩张 二者差距越拉越大

另一边,竞争对手正在持续提速。

目前,谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo,已在美国多个城市运营约3000辆Robotaxi,每周完成数十万次付费出行服务订单。

与此同时,Waymo还在持续扩张。

其正与全球汽车零部件巨头Magna(麦格纳国际)合作建设新工厂,并计划进一步在亚特兰大、迈阿密、华盛顿等新市场推广自动驾驶服务。


▲Waymo无人车服务(图源网络)

这意味着,双方竞争已经不只是技术路线之争,而是开始进入商业化效率之争。

一边是仅有20辆Robotaxi处在运营中、仍在安全验证阶段的特斯拉;另一边,则是已经形成城市级运营网络的Waymo。

尽管特斯拉在纯视觉路线、成本控制等方面仍具备优势,但至少从当前落地节奏来看,其Robotaxi业务距离真正规模化,仍有不短距离。

结语:Robotaxi撑起未来想象 特斯拉仍需直面现实

Robotaxi,被马斯克视为特斯拉下一阶段增长的关键变量。

但现实情况是,自动驾驶商业化从来不是“发布即落地”,而是一场漫长的安全验证与规模运营考验。

从目前数据来看,特斯拉Robotaxi尚未进入真正意义上的扩张周期,反而在经历一轮缩编阵痛。

而接下来,FSD v15能否兑现预期,或许将决定特斯拉Robotaxi业务究竟会迎来加速时刻,还是继续在安全与规模之间寻找平衡。

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