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易航智能押注物理AI:Robotaxi与机器人双线布局,商业化落地仍存多重考验

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2026年北京车展期间,本土智能驾驶Tier1易航智能正式亮出“物理AI”新名片,首次公开展示Robotaxi原型车,同步披露首款运输机器人“鲲行”的研发进展与示范项目落地信息。公司同时公布发展定位调整,由传统智能驾驶供应商,转向提供AI算法与工程化量产整体解决方案的服务商。

以Robotaxi和机器人为双引擎

易航智能成立于2015年,核心业务为乘用车ADAS、高速/城市NOA、行泊一体方案及域控制器研发,截至2024年9月累计装车约20万辆,客户涵盖北汽、上汽大通、奇瑞等车企。2026年4月,公司明确以Robotaxi和机器人为物理AI落地双引擎,推进技术复用与场景延伸。

在Robotaxi领域,易航智能首款原型车基于量产车型升级而来,通过增强软硬件安全冗余实现高阶无人驾驶功能,核心逻辑是“依托量产经验降低落地成本”。创始人陈禹行公开表示,“当前自动驾驶技术路线收敛、传感器成本下降、商业模式逐步成熟,Robotaxi聚焦单一城市限定区域运营,更易实现技术与商业闭环,是AI在物理世界规模化落地的优选载体。”

机器人业务则聚焦运输场景,避开人形机器人高难度赛道,推出原型机“鲲行”,目前已完成研发并获得首个示范应用项目。易航智能表示,自动驾驶与机器人技术同源,共享感知、规划、控制底层能力,运输机器人工程难度低于乘用车自动驾驶,可快速复用现有技术栈实现落地。两大新业务与原有乘用车、商用车智驾业务形成协同,共享全栈算法、数据积累与工程化量产能力。

物理AI赛道有望迎来爆发式增长

当前,国内自动驾驶产业正从辅助驾驶向完全无人驾驶方向演进,物理AI成为行业重点发展领域。据封面新闻报道,2025年中国乘用车市场中,L2及以上辅助驾驶渗透率已超过60%,2025年1月至11月,中国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达到312.9万辆。随着城市NOA量产装车节奏加快,激光雷达、高算力芯片硬件成本有所下降,Robotaxi运营成本结构持续优化。

政策层面,国内多个城市陆续开放自动驾驶道路测试与示范运营权限,相关法规标准持续完善,为Robotaxi常态化运营提供支撑。同时,商用车AEB强制标准正式实施,无人物流、厂区转运等场景带动运输类智能机器人市场需求增长。

产业竞争与业务发展现状

根据中国汽车工业协会发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》,Momenta和华为的HI(HuaweiInside)模式合计控制了超过80%的市场份额。

公开信息显示,易航智能2023年才拿到城市NOA定点,其Robotaxi原型车采用中低算力硬件方案,传感器配置以现有量产标准为主,产品在极端天气、复杂路况下的运行表现仍待持续测试验证。“鲲行”运输机器人已完成原型开发及示范项目落地,现阶段暂未对外公布详细技术参数与全场景适配数据,已落地示范项目规模相对有限。


Robotaxi赛道已挤满头部企业。华为、小鹏、百度等企业凭借自研芯片、海量数据、车企深度绑定与资金优势,占据核心城市测试与运营资源,率先实现商业化落地。Momenta、元戎启行等专注无人驾驶的企业,已与海外运营平台、地方政府达成合作,加速全球布局。易航智能入局时间相对较晚,路测数据积累、行业合作网络仍在建设当中。

在机器人赛道,易航智能同样面临激烈竞争。大疆、追觅等企业依托现有智能硬件技术切入运输机器人领域,传统工业机器人企业也依托供应链优势开展相关产品研发。截至目前,易航智能运输机器人业务仍处于原型测试与示范应用阶段,暂未形成规模化订单。

此外,比亚迪、吉利等头部车企持续加大智能驾驶自研投入,逐步提升车载智能驾驶系统自研比例。

目前,易航智能已完成C+轮融资,投资方包括地平线、北汽产投、广汽资本等产业资本,但盈利情况暂未披露。

Robotaxi、运输机器人属于新兴业务,行业普遍需要持续投入资金用于技术研发、安全测试、场景运营及市场拓展。

结合现有业务基础与技术优势,易航智能可继续依托成熟的量产工程能力,深化两大新业务与原有智驾业务的技术协同;持续推进产品多场景、多环境测试验证,稳步扩大示范项目覆盖范围;依托产业资本与车企合作资源,拓展多元化应用场景,循序渐进推进新业务商业化进程。

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