GAITC2026丨全球人工智能技术大会在杭州举行，医疗大模型创新成果亮点纷呈

GAITC2026

5月23日至24日，2026全球人工智能技术大会在杭州圆满落幕。中共浙江省委常委、杭州市委书记刘非，工业和信息化部中小企业发展促进中心党委副书记、主任翁啟文，中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长/教授、北京信息科学与技术国家研究中心主任戴琼海依次登台致辞，中共杭州市委常委、余杭区委书记刘颖主持大会开幕式。

作为大会的重要专题会议之一，医疗人工智能专题会议暨第三届医疗大模型（LLaMMs）研讨会汇聚了医疗人工智能领域专家学者、医院管理者、临床医生和产业界代表，围绕医疗大模型、医疗智能体、智慧医院建设、医疗质量管理和数据治理等前沿议题展开深入探讨，为医疗大模型从技术探索走向临床落地搭建了开放、创新的交流平台。

医学人工智能专题会议

本届专题会议由中国人工智能学会主办，浙江大学医学院、浙江省人工智能学会承办，全诊通、华为技术有限公司、德适等单位支持。浙江省卫生健康委副主任林杰，浙江省人工智能学会理事长胡华，中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学教授杜军平出席本次会议并作开幕致辞。浙江大学医学院副院长梁霄、全诊通创始人薛翀担任大会主席。

专家领衔共话医疗前沿

精准解码医疗AI临床应用新图景

在会议主论坛上，浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军，浙江大学医药学部主任黄荷凤，以及中国中医科学院广安门医院党委书记刘震、常州市第一人民医院院长周军、三亚中心医院院长王天松、四川大学章毅教授、清华大学高跃教授、天津大学聂为之教授等数十位知名医院与高校专家，围绕AI赋能精准医学、临床医疗、大模型基础原理及医院高质量发展等方向展开精彩分享与交流。全诊通创始人薛翀、华为公司医疗军团首席架构师胡秋梅等产业界专家，也从医院实践、平台能力、AI神经网络和行业数智化基础设施建设等角度，深度分享了医疗AI落地路径。

蔡秀军院士演讲

蔡秀军院士以《AI与医疗深度融合 打造中国式现代化标杆医院》为题，分享了浙江大学医学院附属邵逸夫医院打造“中国式现代化标杆医院”的创新实践，包括落地大模型病史采集、全球首例远程手术及5G+AR急救等场景。同时，他呼吁各界携手推进四大方面：加快培养医工交叉复合型人才、完善相关伦理与法律保障、促进数据互联互通与规范共享、筑牢信息安全防线。

黄荷凤院士线上演讲

黄荷凤院士作了题为《人工智能赋能精准医学》的大会报告。黄院士指出，慢性病是全球主要死亡原因，并重点阐述了多基因风险评分在肿瘤防控中的创新应用。她系统介绍了如何结合人工智能与大数据建模，对胚胎进行多基因疾病风险评分，从而实现遗传性肿瘤的源头防控。通过糖尿病家族和BRCA1突变乳腺癌家族的真实案例，黄荷凤院士生动展示了PRS技术结合胚胎植入前遗传学检测的临床实践，其中中国首例基于PRS阻断遗传性乳腺癌的案例已成功妊娠。报告还探讨了基因编辑等前沿技术在遗传病治疗中的潜力，强调技术创新需与伦理考量并重，为慢性病防控提供了新范式。

刘震演讲

中国中医科学院广安门医院党委书记刘震以《大模型时代中医智能化的构建和范式变革》为题，分享了广安门医院的医疗AI智能化实践，重点介绍了全国首个本地化部署的全链路中医AI大模型——“广医·岐智”。该模型基于广安门医院407万病历、1400万条中医知识库，定位为患者的智能管家、医生的智能助手、科研的数智秘书与基层的医学智库。他强调，发展人工智能不是要替代医生，而是通过大幅提效，解放医生的时间与精力，让他们从键盘回归诊脉和关爱。他呼吁以中医之广博融科技之智慧，“为机器立中国心”。

周军演讲

常州市第一人民医院院长周军的演讲题目是《医院人工智能实践解决方案初探》。他深度分享了常州一院医疗人工智能应用实践，医院已全面落地数字人导诊、AI医疗文书自动生成、智能病理及手术机器人等八大核心场景。他强调，医院正迈入“智能体时代”，以人机协同有效提升医疗质量与精细化运营效率。

薛翀演讲

全诊通创始人薛翀在《构建医院可自主运转的AI神经网络》主题演讲中介绍，为打破海量医疗AI定制服务带来的人力瓶颈，全诊通将底层的AI平台能力全面赋能医院。一是“零代码”建构智能体，医生无需写代码，通过自然对话即可自主创建各类专属的AI智能体；二是提供模型本地化压缩技术，极大降低医院部署AI的算力成本；三是联合国内头部医疗机构专家制定模型评测标准，并利用AI自动评测模型质量；四是引入“HIS CLaw”技术打通AI落地医院的“最后一公里”，无需繁杂的传统接口配合，最快2至4天即可完成部署。薛翀介绍，通过开放四大生产平台并内置丰富模型库，全诊通正助力医院构建真正可自主运转、自我迭代的AI神经网络。

另有数十位业内专家、医院管理者、临床代表、科研及产业界人士，围绕医疗人工智能前沿议题，通过主题报告、圆桌讨论等形式展开深入研讨。

全诊通医疗AI应用与构建体验馆

在主会场外，作为医疗大模型落地应用的领先企业之一，全诊通医疗AI应用与构建体验馆亮相大会展位，为参会代表实地演示从医生AI分身到医院AI生产平台，创新呈现医疗AI落地全流程场景。

标杆医院观摩+特色工作坊

双管齐下打通医疗AI实战“任督二脉”

浙江大学医学院附属邵逸夫医院参观

会议同期组织参会代表赴浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江省人民医院开展现场观摩，集中展示人工智能在医院真实场景中的应用。在邵逸夫医院，参会代表参观智慧展厅，系统了解医院数智化转型历程；AI智慧诊间可实时捕捉医患对话并辅助生成规范病历，减轻医生文书负担；3D数字人交互导医提供科室引导与就医咨询；智慧药房通过流程优化提升取药效率，勾勒出高效便民的“邵医服务样板”。

浙江省人民医院参观合影

在浙江省人民医院，观摩场景重点展示了由全诊通提供技术支持的“基于大语言模型的全流程病历智能书写平台”和“基于大语言模型的教学查房病历智能书写平台”，围绕入院记录、首次病程记录、查房记录、手术记录、出院记录等临床高频文书，呈现“语音/对话采集—结构化提取—文书自动生成—医生审核确认”的完整流程，助力提升病历书写效率、质量和一致性；教学查房平台则融合院内优质病例和权威指南，为临床教学提供知识支持和过程记录辅助。随后，参会专家分组走进智慧门诊、急救指挥中心、药学部静配中心和后勤一站式服务中心，实地了解人工智能在就医服务、院前急救、药品调配和医院精细化管理中的应用成效。

工作坊合影

本次会议还设置医疗大模型精调与智能体构建工作坊，面向医院管理者、临床医生、科研人员和产业技术团队，聚焦医疗大模型从技术认知走向场景应用的关键环节。与传统论坛式分享不同，工作坊更强调“实操性”和“可复制性”，围绕医疗数据准备、模型能力优化、智能体构建、应用场景设计和安全评测等内容展开，帮助参会者理解医疗AI从概念验证到临床落地所需的完整链路。

工作坊理论培训

工作坊将医疗大模型应用拆解为可执行的方法步骤。围绕病历生成、临床质控、医学知识问答、专科辅助决策、科研教学支持等高频场景，参会者系统了解如何从真实业务痛点出发，完成任务定义、数据整理、模型适配、效果评估和持续迭代。对于医院而言，这不仅有助于判断哪些场景适合优先引入AI，也有助于推动信息、医务、临床、质控等部门在同一技术框架下协同建设。

工作坊实操培训

医疗智能体构建也是工作坊重点内容。随着大模型能力不断提升，医疗AI正在从单一问答工具，向能够调用工具、理解流程、协同完成任务的智能体演进。工作坊围绕智能体如何嵌入医生工作站、病历系统、质控平台和患者服务入口等实际环境，探讨其在提升效率、降低重复劳动、改善患者体验方面的应用价值。同时，工作坊也强调数据隐私保护、人工审核、结果可追溯、模型评测和风险控制等关键问题，推动医疗大模型在可控、可信、可持续的基础上真正服务临床。

年度创新成果三箭齐发：

提供医疗大模型规模化应用方法、标准与平台

会议期间，三项年度医疗人工智能创新成果集中发布，分别从医院建设路径、应用质量评价和平台能力支撑三个层面，为医疗大模型规模化落地提供参考。

三大年度创新成果发布

《智慧医院人工智能应用建设白皮书》以常州市第一人民医院实践为基础，面向地市级三级医院推进人工智能建设的现实需求，围绕数据、模型、场景、治理四个支点，系统梳理智慧医院AI建设路径。白皮书将医院人工智能应用归纳为八条主线，并形成72个高频应用场景模板，为地市级医院推进AI建设提供可参考、可复制的方法框架。

成果1：智慧医院人工智能应用建设白皮书

《中文无感自动病历书写的质量评价模型共识》由10家产学研单位联合起草发布，聚焦中文真实诊疗场景中自动病历书写的质量评估问题，构建涵盖事实一致性、完整性、术语规范性、结构化能力、审慎性等维度的评价框架。相关研究纳入375例去标识化真实门诊医患交互录音，覆盖20余个主要门诊科室，并通过临床专家盲法评分与自动化评测对比，探索中文医疗文书生成质量的标准化、量化评价方法，为医疗大模型在病历生成等高频场景中的安全应用和持续质控提供依据。

成果2：中文无感自动病历书写的质量评价模型共识

《医疗智能体与模型自进化平台》由全诊通打造并发布，面向医院人工智能应用规模化建设需求，围绕数据生产、模型训练与推理、智能体编排和应用构建等环节，形成覆盖数据管理、模型服务、智能体编排、应用开发等在内的一体化能力模块。平台强调在医院本地数据、安全治理和人工审核机制基础上，支持专科模型持续优化、智能体技能编排和医疗人工智能应用快速构建，助力医院从智能体单点工具应用走向体系化能力建设。

成果3：医疗智能体与模型自进化平台

从技术创新到临床应用，从单点工具到体系化能力，医疗人工智能正在深度重塑医院运行和健康服务模式。未来，随着医疗大模型、医疗智能体与智慧医院建设持续融合，人工智能将进一步提升医疗服务效率、改善患者就医体验、支撑医院高质量发展，让优质医疗更加可及，让百姓就医更有温度、更有效率、更有安全感。