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资讯|“遇见未来:AI社科应用训练营”区域国别研究专场举行

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5月23日,“遇见未来:AI社科应用”公益训练营——区域国别研究专场在上海社会科学会堂举行。本次活动由上海市社会科学界联合会、上海外国语大学联合主办,上海市社会科学事业发展研究中心、上海市大数据社会应用研究会、上海市区域国别学会、上海全球治理与区域国别研究院联合承办。

上海市社会科学界联合会党组成员、专职副主席任小文介绍,上海市社联已举办四期“遇见未来:AI社科应用训练营”活动,旨在证明人工智能时代的人文社会科学大有可为,文科生大有可为,文科教育需要从知识供给转向能力培养。在革故鼎新的风口以及AI赋能下,文科生不仅能产生思想,也能把握市场、提供产品。

上海外国语大学校长孟钟捷指出,人工智能时代,文理边界逐步消融,人类智慧和人文积淀凸显不可替代的核心价值。上外正以“智思融合,五文载道”的发展理念,将数字技术和人文底蕴相融合,坚守人的研究主体地位,促进思想和技术在“文字-文学-文物-文化-文明”的“五文”系统中融合创新。

上海市区域国别学会会长、上海全球治理与区域国别研究院理事长姜锋指出,AI应用不应预设学科门槛,没有文理分泾,人人都能在AI时代实现深度参与、彰显个体价值。谈及区域国别研究,他强调“落地意识”至关重要,研究须扎根在地现实,进行多源信息交叉印证,还原真实动态。


本次公益训练营共有10个项目参与成果路演,围绕周边国家、文献整理、欧洲研究、企业出海等方向进行了详细展示,多位专家进行提问和点评。

华东师范大学二级教授、上海市区域国别学会人工智能专委会主任余南平指出,AI应用于区域国别研究的关键挑战在于模型输出与在地现实的拟合度。数据选取真实性是否存在偏差与滞后,须通过现实情况比对验证,优化模型置信边界,确保技术分析真正服务于决策需求。

上海市大数据社会应用研究会副会长、复旦大学国际关系与公共事务学院教授、上海市区域国别学会人工智能专委会主任高奇琦认为,AI社科应用的商用价值核心是垂直场景深度赋能,应锁定并聚焦使用群体,构建技术迭代与场景需求动态适配机制。他建议营员在项目实施中找准垂直场景、精准匹配目标群体需求,持续开发迭代以保障项目长效生命力。

上海外国语大学国际关系与公共事务学院研究员陈金英认为,南亚政局动荡与地缘关系错综复杂,对周边安全与经济利益影响深远,其战略权重持续上升。她指出,AI赋能南亚研究,需着力提升数据完整性与变量全面性。建议通过多源数据交叉印证,增强模型在地解释力与可靠性。

复旦大学全球人工智能创新治理中心研究员江天骄认为,AI赋能区域国别研究需兼顾技术创新与治理规范,在数据采集与应用过程中应注重信息安全与伦理边界。他建议营员关注AI治理框架下的合规性要求,将伦理意识融入项目设计,在推动技术落地的同时守住底线,实现创新与安全的平衡。

上海兰迪律师事务所独立律师秦逸雯对有关法律风险智能体及投资审查案例库等项目予以关注。她认为,应从中小企业出海的现实场景出发,压缩决策前置周期,提升案例权威性与可参照性,从而增强智能体的实务应用价值。


本次公益训练营从66个报名项目中遴选出10支团队进入路演。训练营立足区域国别研究现实痛点,引导和培养青年群体在AI社科应用领域发现问题、洞察趋势、跨界探索的能力,助力研究者跨越技术门槛,打造可落地、可推广的区域国别研究智能应用产品。本期训练营算力支持由北京清程极智科技有限公司提供。

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