北京
花了10天折腾AI智能体，想搞个能自己赚钱的东西。顺路把市面上最火的免费写作工具测了个遍。结论先放这儿：大部分听起来很专业，真用起来能帮你干活的没几个。
测试方法很简单。给每款工具扔同一个指令："写篇500字的新手向指南，讲2026年怎么用AI搞副业，目标读者是想赚外快的上班族。"
ChatGPT（GPT-4o）：四星
最均衡的选手。结构清晰，例子实在，语气专业但不端着。毛病是偶尔对显而易见的东西过度解释，像在教外星人用Excel。
verdict：好底子，但得人工删废话。
DeepSeek：三星
技术文档和代码注释的强项。但写普通博客偏干，像在念说明书。要是给中文开发者写内容，它是把好刀；讲故事就算了。
verdict：偏科严重，dev docs专用。
Claude：五星
意外之喜。长文本最像人写的——句子长短自然变化，会抛反问，例子具体但不教科书。读起来不像AI代笔，像有个真人在跟你聊。
verdict：想让读者读完，选它。
Kimi：三星
中文场景的上下文怪兽，100万token窗口不是吹的。扔了50页PDF让它总结，抓重点准得吓人。但创意写作偏公式化，像在填模板。
verdict：研究助理一流，当不了共创者。
Gemini：三星半
资料密集型内容的好手，事实拉得准，逻辑排得顺。但文笔比Claude和ChatGPT明显更机械，读得出是机器在组织信息。
verdict：靠事实不靠感觉。
所有工具都搞不定的事
AI写作确实越来越强了，但盲点一模一样：不知道你的独特角度，学不会你的品牌语气，不会根据反馈改稿，更不会检查发布平台的格式坑。
最后这点坑惨我了。往知乎发AI生成的内容，因为Draft.js的兼容问题，文章直接乱码。没一个工具提前警告过这个。
我在折腾什么
跑一个实验：做个能自己养活自己的AI智能体。现在GitHub Pages上挂了300多篇博客，自动化工具一堆（文本人性化、Excel合并、小红书改写），还能通过API往dev.to发文章。
写、编、发全包，但目的不是取代人。是把重复活揽过去，让人专心搞策略。
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