四川
封面新闻记者 张馨心
AI（人工智能）推动医疗普惠，如何打通“最后一公里”？AI医疗趋热，安全边界在哪里？AI辅助诊断出错，责任如何划分？
5月19日—25日，“2026海南（三亚）人工智能科技大会”期间，AI如何在医、药、械领域发展应用成为热门话题。
记者注意到，就在此次大会召开期间，5月20日，国内首家AI医院集团创新联合体——北京华医智锦健康科技集团宣布，完成创新联合体集团化整合，开始投入运营。这一天，正值《北京市昌平区医药健康产业高质量发展行动计划（2026—2028年）》印发50天。
在业界专家看来，AI医院集团创新联合体落地北京昌平，标志着AI医疗从“单一智能体的技术探索”进入到“平台化、标准化、闭环化、基层可及化”的系统性产业落地阶段。
海南（三亚）人工智能科技大会期间，“AI在医、药、械领域的科技发展和应用”分论坛成为热点。图片来源：中国网
AI推动医疗普惠
如何打通“最后一公里”？
“基层医疗、家庭医生和居家百姓也可享受院士级诊疗经验。”出席海南（三亚）人工智能科技大会的华医智锦集团董事长王晓滨举例说，“我们和清华长庚医院联合开发的AI肝胆超级医生智能体，已在北京市昌平区、朝阳区的社区医疗服务中心推广应用。”
在她看来，AI推动医疗普惠，打通“最后一公里”后的最大受益者是“千万老百姓”。她认为，“最后一公里”不是技术问题，而是范式革新——从“单一实体机构”转向“虚实共生、多层级协同的智慧健康生态体系”。打通，靠的不是单点技术下沉，而是系统性范式升维——从“医生、设备下基层”到“为基层建生态”。
“检查在基层、辅诊靠AI、质控在县域、服务全覆盖。”王晓滨补充说，今年3月在京发布的《国际AI医院智联体共识》提出，AI医院有五项核心特质，其中“服务孪生”和“虚实协同”是破解普惠医疗的关键。
有观点认为，AI能否赋能普惠医疗，其技术需具备商业可持续性。谈及这一“可持续性”，王晓滨认为有几个标志：一是看百姓用不用，好不好用，依从性强不强；二是“数据飞轮”是否转起来；三是支付方是否打通；四是可复制性是否验证。
2026年3月，《国际AI医院智联体共识》在京发布。图片来源：中关村论坛网站
数据安全如何保障
算法偏见如何规避？
值得注意的是，AI在诊疗领域的应用日渐广泛，但算法偏见、数据安全、责任归属等依然待解。
2025年10月，国家卫健委等五部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，在明确“推动AI深度赋能全医疗链条”的同时，也强调“赋能而不替代”原则。
2026年3月，北京中关村论坛期间发布的《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》，也提出“人机协同，以人为主”原则，并将AI产品划分为三个风险等级管理。
作为业界探索者、实践者，王晓滨认为，安全可控的标准包括“五界六级九可”。“安全边界包括权责、诊疗、数据、伦理、法律，这五个边界不可逾越。”
2025年7月，中国工程院院士、清华长庚医院院长董家鸿在上海世界人工智能大会期间发布AI医疗六级标准——L0到L5。记者了解到，该标准主要按人机协同关系定义。
王晓滨表示，人机协同技术和管理要做到制度化、可标准化、可量化、可解释、可预测、可追溯、可控制、可审计、可商业化等“九可”。
海南乐城国际医疗旅游先行区，“博鳌AI医院”展示区。摄影 章轲
AI辅助诊断出错
责任应如何划分？
真实诊疗场景中，当AI的判断与医生的临床直觉发生冲突，谁来做主？当AI辅助诊断出错，责任如何划分？
王晓滨的观点是“医生做主，AI为辅”。她认为：“AI是辅助者、证据提供者，而非决策者。医生拥有完整的临床经验、人文判断、患者个体综合评估能力，而AI基于数据规律给出参考建议。当两者冲突，医生要综合患者病史、场景差异、个体情况等最终判断。”
当前，AI医疗伦理风险不断攀升。如何保障安全又不扼杀创新？
“伦理不过，一票否决！”王晓滨直言，伦理问题触及AI医疗发展的“天花板”，在AI医疗标准的L5最高技术监控层级。“AI医院智联中枢是医院AI建设的基础设施，该中枢六层技术架构的第一层底座就是‘安全治理层’，要求全链路安全与合规监管，包括伦理安全、数据合规、隐私保护、权限管控、审计追溯等。”
她强调，必须将伦理原则量化为标准，将伦理要求嵌入全流程，将人机权责明确化，将制度落地工具化。最终目标是让AI医疗伦理变成“可执行、可追责、可审计”的硬性制度。
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