退学博士揭露学术圈：造假比做实验快，撤稿比发刊容易

很早之前在B站上关注的UP主，最近火爆了。

这个叫“耿同学讲故事”的自媒体博主，从博士阶段退学的年轻人，没有显赫的学术头衔，也不是媒体资深调查记者，只是仅凭对科研数据的敏锐洞察和一腔孤勇，已经接连向多所知名高校的学术大牛“开炮”。从同济大学到南开大学，从“杰青”到“长江学者”，他曝光的论文造假问题几乎全都是发在世界顶尖期刊上的“大作”，且造假手段之粗糙令人瞠目结舌。

而最近一次学术打假，使得同济大学最终撤职院长、解聘第一作者时，让人们不禁感慨：为什么连小学生都不会犯的低级错误，却出现在掌握国家巨额科研经费的教授手中？这场民间打假风暴，扯下了学术圈一块巨大的“遮羞布”。

所有的投机取巧，往往是从土壤的板结开始的。要聊造假，绝不能只看那几个“学坏了”的个人，而必须看清那双在背后推着人不得不跑的“无形大手”。

这双手，就是僵硬的“唯论文”评价体系。在很多高校和科研机构里，评价一个学者优秀与否，不看他的课讲得好不好，不看他的技术是否真正解决了行业痛点，而是高度单一化地看发表了多高影响因子的论文。

博士想毕业，不仅要有论文，还得发在指定的核心期刊上；青年教师想留下，必须经历“非升即走”的残酷厮杀，三年或者五年内论文不达标，直接走人；教授想评上“杰青”拿到大项目，需要厚厚的论文列表作为敲门砖。发论文不再是为了分享自然规律的新奇发现，而是成了保住饭碗、跨越阶层的“硬通货”。

当真理被量化指标绑架，作弊就成了最捷径的“通关文牒”。

这就催生了触目惊心的黑色产业链。大家可能不知道，学术造假背后盘踞着一个庞大的“论文工厂”。有媒体记者曾卧底调查，有代写机构的负责人竟扬言一年靠帮人运作发表13万篇论文狂赚了8000万元，甚至放话“不经他们机构投稿的论文，某些期刊根本就不会被录用”。在这种生意里，学术论文被彻底异化为了流水线上的商品，包过、包发、明码标价。

而随着AI技术的发展，只要花几百块钱，AI就能在极短时间内生成一篇像模像样的万字论文，再用人工稍微降重处理就能出炉。对于真正的科研人来说，这是怎样一种悲哀呢？你耐住寂寞坐了三五年冷板凳才磨出的成果，竟然比不过别人花钱花几周买来的“学术泡沫”。

从学者的视角向内审视，会发现更深刻的人性困局。

当一个人终于熬过博士阶段，顺利进入一所不错的高校，接下来面对的会是更大的同侪压力：如果你身边的人靠着东拼西凑、修图改数据，一年就能炮制出别人五年的“工作量”，名利双收，而老实的你还在实验室里为一个反复失败的数据通宵失眠，你会不会心慌？于是，哪怕成不了不择手段的“恶人”，不少人也渐渐学会了“精致的生存”——即选择性地报告数据，把不利于发论文的负结果隐藏起来，专门挑好看的、有显著差异的数据用来发表。

很多人走上这条路，往往是从“不妨一试”走向了“无法回头”。 正如耿同学所观察到的，有的造假者并不是不会做实验，而是最开始的小造假没被发现，尝到甜头后胆子越来越大，直至最后连伪装都懒得做，把严肃的实验数据编造成了小学生作业本上的等差数列。当一个环境里投机者不断得利，踏实的科研人员反而会感到寒心——最终，整个学术圈就陷入了“劣币驱逐良币”的恶性循环。

更让人失望的是，在这种博弈中，监督环节常常是缺位的。

许多实验室里的“大老板”只顾着拉项目、分课题，默认学生送上来的实验结果是真实有效的，根本不做核查。同行评议往往也沦为了人情社会的走过场，面对一些有着院长、著名学者光环的大人物，内部监督往往失去了锋芒。正如耿同学所言：“高校现在普遍重论文、轻诚信，他们不是不知道问题，而是很多年都没有真正管过。”于是，当内部监督睡着时，就只能逼得一个退学的“民间打假人”举起火把，这个火把照亮的可能不仅仅是目前大家所看到的这几个案例，后面暴露的可能还会有很多。

其实，这种学术治理的阵痛并非中国独有，但国外的惩罚措施往往能精准地“打中七寸”。

我们不妨把目光投向大洋彼岸的治理逻辑。在美国，如果学者在由联邦政府资助的项目中出现学术不端行为，后果几乎是毁灭性的：不仅会被禁止参与一切相关研究，其名字、单位、违规情节会被直接挂上“科研道德建设办公室”的官网全网示众，永远留有案底。美国每年处理学术不端的部门有两把利剑，其中一个专门机构就配有30名工作人员，而另一个部门更是调集了22名调查人员和38名审计人员长期严阵以待。在德国，虽然没有大规模成立政府公权机构，但依靠深厚的学术自治传统，马普学会等顶级科研组织早已出台了详尽的道德规范来约束“数据美化”。

这些海外经验的共通之处在于：当造假的违法成本远远大于辛苦做科研的成本时，聪明人就不会再把捷径当成一种“可选项”。而反观国内，哪怕是这次闹得沸沸扬扬的耿同学打假事件中，对于确凿的顶刊造假行为，惩处的力度和震慑力依然显得不痛不痒。如果违规的代价不过是不痛不痒的“罚酒三杯”，那又怎能怪抵不住诱惑的人太多呢？

科研这条路，本该是一条孤独而艰苦的求索之路，容不得半点喧嚣和虚假的热闹。数据就像一面镜子，它不仅反映出论文中的科学结论，更映照出一个时代的学术良心。

我们的国家每年拿出那么巨大的财政经费用来扶持科研，绝对不是为了让宝贵的资源变成唯利是图的“论文工厂”流水线上的耗材。而只有彻底挣脱“唯论文”的评价桎梏，引入严苛且落在实处的“一票否决”与多元评价体系，才能还那些甘坐冷板凳的科研人以尊严，把真正的创新还给这片本该纯粹的学术净土。