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美议员曾言:这场仗绝不能中国赢,若我们输了,那全人类就都输了

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2026年的春天还没过完,华盛顿那边因为人工智能吵得不可开交。这回掐架的导火索很特别,既不是医保也不是边境墙,而是要不要让美国境内疯长的数据中心暂时停一停。

火是伯尼·桑德斯点起来的,紧接着白宫的科技顾问、华尔街的金主、参议院里的鹰派们一窝蜂围上来反扑。其中最炸耳朵的那一句,大概就是那位议员的"暴论"了:这场仗绝不能让中国赢,要是输了,全人类就一块儿输。



事情得从去年年底讲起。2025年12月中下旬,佛蒙特州那位八十多岁的独立参议员桑德斯放出风声,主张在全国范围内对数据中心建设按下暂停键。据E&E News报道,他被认为是国会中首位公开支持暂停数据中心建设的成员,关注点正是人工智能不受监管的扩张及其对就业和儿童的冲击。

在一段被刷屏的视频里,他撂下了那句标志性的话,意思是这一暂停能让民主跟上节奏,让技术的红利惠及多数人,而不是只让那1%的富人吃干抹净。桑德斯没藏着掖着自己的火力点。他在福克斯新闻的访谈中直言,现在砸钱搞AI的,正是马斯克、扎克伯格、贝索斯、彼得·蒂尔这些手握千亿身家的人。他反问道,等AI让千千万万的普通工人丢了饭碗,这些科技亿万富翁会不会让住房免费,会不会让医疗免费,会不会保障所有人的体面生活。



法案一落地,反扑就来了,来得又快又狠。白宫AI事务负责人、长期被视作硅谷共和党化身的大卫·萨克斯第一个跳出来。他在社交平台上回得相当不客气,他写道,伯尼把话说得很明白,关于AI的争论与州权或可负担性无关,即便某些州自愿接纳数据中心、自行供电,他也照样要把项目挡下来,本质上就是让中国赢得AI竞赛,他还以揶揄的口气感谢这位参议员的"诚实"。

萨克斯不是孤军。在与彭博社的对话里,他又往前推了一步,他直言桑德斯的暂停令丝毫无助于让中国停下脚步,唯一的效果就是把AI竞赛的领头羊位置拱手让给北京,并把美国变成"欧洲式"的存在,三十年里欧洲在全球GDP中的份额已被腰斩,根源正是其对创新与技术进步的敌意。



这种叙事听着熟,毕竟在硅谷的话语体系里,欧洲长期是一个用来吓唬人的反面教材。国会内部的火药味同样浓重。弗吉尼亚州那位民主党参议员马克·华纳,平日里以温和派著称,这一次他在Axios华盛顿AI峰会上发飙,把暂停建议直接定性为"愚蠢之举",撂下了那句被疯转的话,"在这件事上我们输不起"。等到共和党鹰派开口,调门又拔高了一截。

在那一派的政治叙事里,凡是想从监管、环保或社会公平角度让美国慢下来的人,都自动等同于通敌、等同于把世界领导权双手奉上。也正是在这条延长线上,标题里那句"暴论"应运而生:我们不想让中国在AI领域超越,要是输给了中国,那将是整个人类的失败,绝不允许这种事情发生。



不过把镜头切回桑德斯本人,会发现他并不只是单纯地反对技术。2026年4月29日,他在国会山张罗了一场跨国的AI对话,受邀的有麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克、蒙特利尔大学AI研究员大卫·克鲁格、北京AI安全与治理研究院院长曾毅,以及清华大学教授、中国国家新一代人工智能治理专委会主席薛澜。桑德斯在闭幕讲话里坦言,人类正撞上一场关乎生存的全球危机,越来越多的人正在变得敏锐,必须把这一议题带到世界各地,把各国凝聚到一起,就像当年面对核武器那样。



把这一连串的发言摆到一块儿,会发现美国内部存在两套几乎完全咬不上齿的叙事。一套来自地方社区与普通工薪家庭,他们对数据中心这种"耗电怪兽"有切身体会,电价被推高、土地被占走、水资源被抽走,桑德斯的法案里写明了防止失业潮、限制电价上涨这两条硬指标,不是凭空捏造的乌托邦。

技术本身并没有立场。中国大陆推进AI,瞄准的是产业升级、医疗效率、公共服务改善,本就是人类科技图谱上正常的一环。把一个国家的技术突破直接等同于对全人类的威胁,骨子里就是一种反智的零和盘算。更要紧的是,桑德斯真正戳到的那些痛处,亿万富翁权力膨胀、电网超负荷、贫富两极分化,每一条都是美国自己的老毛病。

不是中国大陆让美国电网撑不住的,也不是中国大陆让普通家庭交不起电费的,更不是中国大陆拦着美国不让搞AI伦理立法的。美国精英把内部治理的窟窿统统包装成"对抗外部威胁"的代价,短时间内或许能凝个共识,长远看不过是饮鸩止渴。



回过头再咂摸那句"暴论",会发现它最讽刺的地方在于自我拆台。萨克斯们一边骂中国大陆"不民主",一边却为了打赢这场仗,正在亲手绕开地方社区的诉求、压制各州的差异化立法,把规则制定权一股脑塞到联邦手里,再以"国家安全"为名,把特权交到科技巨头怀里。说到底,这就是用废除民主程序的方式,去打赢一场所谓的"捍卫民主"的战争。那句"中国赢了全人类就输了"听过、记住、看穿就好。

全人类可从来没授权哪位美国议员替自己念判词,命运也轮不到哪家硅谷公司说了算。当一个国家开始用"输给对手等于人类失败"来给一切内部政策找合法性的时候,它真正输掉的,未必是AI竞赛,更可能是它最早建立、最常炫耀、如今却被亲手关进笼子里的那套东西。

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