大学新专业哪些值得冲一冲？如何分辨披新马甲的过时专业？|招考季新观察

日前，教育部正式发布2026年本科专业目录，宣布新增本科专业38种，而且今年全国高校专业调整比例首次突破10%，力度之大前所未有。随后，多省公布本省高校专业新增、撤销情况，多所高校官宣获批新专业情况。高校专业的动态调整情况素来被视为专业发展的晴雨表。此次调整有何特点？新专业呈现哪些亮点？究竟适合哪些学生？为此，记者采访了多所高校教务处负责人及专家。

调整力度空前，理工农医招生占比持续提高

“我国高校学科专业设置已进入大提速、大调整的阶段。”浙江大学国家高端智库教育学院分中心执行主任阙明坤分析，多所高校正以国家战略、市场需求和科技发展为牵引，持续优化学科结构与动态调整专业结构。

记者梳理发现，如今，多省市高校的学科调整重在提高理工农医专业占比，加速淘汰那些跟不上国家战略、科技趋势和市场需求的老旧专业。

本轮调整中，江苏省高校新增本科专业点151个，其中理工农医类占比超过70%，为历年最高；内蒙古17所高校共获批新增本科专业布点53个，其中理工农医类43个；辽宁省高校新增本科专业点166个，理工农医类专业136个，占比81.92%；湖北省高校新增175个本科专业点，理工农医类及新文科专业占比超8成。

上海高校同样在“跑步”调整。记者了解到，过去5年，华东师范大学理工医科专业招生人数持续增长，2025年已达60.55%，这一比例还将继续提高。面向“十五五”，同济大学计划将69个本科专业“瘦身”到60个左右，并进一步扩大理科专业、“强基计划”以及中外合作办学专业的招生。华东理工大学全校本科专业已从69个优化到64个，理工农医专业招生占比将达83%。而上海大学面向2030年，计划将本科专业调减至70个，理工类学生占比提升至70%。

一位沪上211高校本科生院负责人向记者透露：眼下正是高校招生宣讲的关键“备战期”，学校的专业设置与生源密切相关，为了争取更优质的生源，停止就业率低的专业招生是必然的调整。

专业服务区域经济，交叉属性明显

值得关注的是，这一轮本科专业调整中，高校正从由学科自身发展的小逻辑，转变为服务国家战略的大逻辑，不少专业甚至“长”在区域产业链上。

此次教育部“上新”的38种本科专业，就充分体现了这一特征。比如，增设的能源科学与工程、深地科学与工程专业，是精准对接国家能源安全等战略需求；农业机器人等专业，是为服务传统产业优化升级；生物制造、脑机科学与技术等专业，是为推动新兴产业和未来产业创新发展。

阙明坤谈到，我国还建立了战略急需专业超常设置机制，比如支持上海交通大学等9所高校增设具身智能新专业，“这是在以常态化的机制创新释放信号：国家战略指向哪里，人才培养的布局就跟进到哪里，让‘卡脖子’领域在人才源头上获得优先保障。”

值得关注的是，本轮高校新增专业突出“交叉”属性，强调跨学科培养。

比如，同济大学今年新增的两个专业“未来机器人”和“工程互联网”均属“交叉学科”门类。其中，“未来机器人”依托多个重点实验室和重点学科建设；工程互联网本科专业融合了计算机、土木、建筑、交通、测绘等多个优势学科；复旦大学今年新增的考古学专业将文、理、工、医、艺等多学科交叉，学生不仅要学习传统文博知识，还要学习分子考古学、冶金考古、定量考古、AI考古等前沿课程；华东师范大学今年增设的计算语言学、大数据管理与应用、人工智能、密码科学与技术、药学、遥感科学与技术（空间智能）6个本科专业，集中体现学科交叉、AI赋能和产教融合三大特点，目标就是面向产业链的关键环节，培养产业发展急需的紧缺高端人才。

选新专业必须综合评判学校办学

俗话说，“选对赛道，事半功倍。”不少考生和家长关心，“新专业”究竟好不好，是否值得冲一冲？

多位高教专家直言，新专业的“新”更多地体现在以专业设置调整为牵引，重塑高校人才培养模式，对高校、学生乃至产业都提出了新的要求与挑战。

一名双一流高校教师直言：高校内部长期存在“重调整专业轻课程建设”的倾向，部分院校开设新专业更有“新瓶装旧酒”之嫌。“看起来专业名称变得高大上了，都跟‘智能’‘科学’挂钩，但深挖培养方案，其实在内涵上并无明显提升。”

有高校学者在接受记者采访时谈到，新专业的新，意味着它们无论是课程体系还是师资建设都处于“无人区”。简言之，这些专业是否与产业真正对口、就业率能否达标，目前仍处于试错阶段。

更有专家忧虑，近两年“低空技术与工程”“网络空间安全”“人工智能”都是热门申报专业，甚至出现了上百所高校申报同一个专业的情况；等到风口过去，又有多少能够“活”下去？因此，考生在填报新专业时，应优先选择在相关领域有深厚积累的院校，切忌盲目跟风。

此外，多位高校教务处负责人都谈到，交叉学科对于学习者数学、物理、生物的学科基础要求很高，偏科生在填报相关专业时需慎重。同济大学本科生院相关负责人建议，若有报考意向，建议学生在高中阶段有意识地加强“数理+人工智能+交叉学科”的认知，通过竞赛和实践积累创新能力，做好学术基础和实践能力的准备。