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Mysteel:铜价与宏观指标的相关性

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铜兼具工业属性和金融属性,本文选取三个有代表性的宏观指标,美元指数、PMI和实际利率,探究其与铜价的相关性,旨在捕捉铜价的决定因素,并量化铜价的变动幅度。

一、指标选取与模型设计

本文选取美元指数、PMI和实际利率作为解释变量,选取铜价(美元计价)作为被解释变量,均为月度指标,时间范围为2009年-2025年。

1.指标构成

铜价(Copper):美元计价,数据来源于世界银行。

美元指数(USDX):美元对一篮子货币汇率变化程度的指标,可以较好地反映美联储的利率调整以及市场对于美元流动性的预期。

PMI:全球制造业PMI,作为全球铜需求的代理变量。

实际利率(r):反映持有铜的成本,本文使用美国通胀保值利率作为实际利率的代理变量。

2.一阶差分回归模型


模型中的变量均为月度均值的一阶差分(环比变动),用百分比表示,于是量纲不同的问题得以解决。此外,解释变量均为零阶单整,被解释变量为一阶单整,一阶差分能够消除时间趋势,解决伪回归的问题。

此外,本文还加入黄金价格作为被解释变量,作为铜的参照物。

二、回归结果


从(1)列可知,美元指数每上升1%,铜价下降0.969%;PMI每上升1%,铜价上升1.816%。铜价变动与美元指数的变动负相关,与PMI的变动正相关,与实际利率(r)的相关性不显著。

从(2)列可知,金价变动与的美元指数变动负相关,与实际利率(r)的变动负相关,与PMI的相关性不显著。

由此可知,铜的工业属性较强,与PMI强相关,受美元流动性影响,但与实际利率缺少相关性,表明市场参与者选择持有铜的数量时,其损失的利息的数额往往并非影响其决策的因素。总的来说,工业需求和实际利率对铜价和金价的影响程度大相径庭,黄金价格对实际利率敏感,对工业需求不敏感;铜价对工业需求敏感,对利率不敏感。而美元指数的降低能够同时推高铜价和金价,反映铜和金的价格上涨均依赖于美元的流动性。

三、实际案例

2020年4月,铜月均价为5058美元;2021年5月,铜月均价为10162美元,期间铜价上涨5104美元,全球制造业PMI增加16.4,美元指数降低9.68。运用本文回归模型的结果计算,美元指数的变动使得铜价上涨约714美元,全球制造业PMI的变动使得铜价上涨约2265.2美元。两者共能解释铜价约58.7%的变动。

为避免内生性(联立方程问题),回归模型中仅加入了铜需求的代理变量,未加入供给侧的变量,因此在供给冲击成为铜价的主导因素时,本文结论的解释力度会更低一些。此外,关于武装冲突等强烈影响市场对于经济发展、铜需求预期的特殊事件,PMI和美元指数的解释力度也会下降。但整体而言,在绝大多数情况下,本文在量化铜价变动幅度上仍具备良好的参考价值。

、结论

本文使用一阶差分回归模型,研究发现铜价变动与美元指数的变动负相关,与PMI的变动正相关,但与实际利率(r)的相关性不显著,因持有铜而损失的利息并非影响决策的主要因素。具体而言,美元指数每上升1%,铜价下降0.969%;PMI每上升1%,铜价上升1.816%,反映了铜的工业属性和金融属性。本文结论可用于计算铜价的变动幅度。

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