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智通财经APP获悉，星巴克(SBUX.US)已暂停在北美地区使用一款新上线的人工智能库存管理工具。门店员工反映该工具频繁出现故障，非但未能解决库存问题，反而使其进一步恶化，成为零售业AI落地“水土不服”的最新案例。
这款AI系统此前被部署至超过1.1万家直营门店，旨在通过搭载计算机视觉技术的平板设备，自动化盘点牛奶、糖浆、浇头等物料的库存。作为首席执行官布莱恩·尼科尔(Brian Niccol)力推的供应链AI化改造的一部分，该工具希望取代人工盘点，加快库存作业速度并提升产品供应稳定性。
然而，据多位咖啡师及门店经理透露，该工具出现多处“硬伤”，频繁误判货架情况，混淆相似产品，有时甚至完全无法识别物料。
门店既遭遇了意料之外的缺货(系统认为库存充足，实际已空)，又收到了大量不必要的补货(系统误报短缺，仓库大量发货)。一位西雅图的店长无奈地表示：“原本为了省时间才用AI，现在我们反而要花双倍时间去核对AI的盘点结果，再手动修正。”
面对上述运营层面的实际困难，星巴克正着手回归替代性流程，放弃AI盘点工具，同时推进更广泛的技术升级。公司发言人在声明中强调：“我们始终将门店伙伴和顾客的体验放在首位。该试点工具未能达到预期的准确性和可靠性标准，因此我们决定暂停，并将基于一线反馈进行彻底优化。”
不过，星巴克并未全盘否定人工智能在供应链中的作用。总部表示，AI驱动的能力平台仍然是公司解决长期存在的缺货问题的核心战略，其他正在推进的供应链现代化项目(如预测算法、自动补货系统)已经取得了积极成效。此次暂停仅针对“计算机视觉自动盘点”这一具体场景，公司会继续探索更成熟的技术方案。
AI在实体零售落地屡屡“翻车”。星巴克的这一挫折，折射出人工智能在复杂物理环境中部署的共同挑战：如环境干扰：门店灯光、货架角度、产品遮挡等实际条件远超实验室测试范围;产品多样性：星巴克SKU繁多，季节性新品、地区限定款不断变化，AI模型难以快速适应;容错率极低：餐饮零售对库存精度要求极高，一个糖浆缺货就可能影响几十杯饮品的出品。
对比之下，纯线上的库存管理系统更容易成功，因为数据本身就是结构化的。而实体门店的“最后一厘米”感知，依然是当前AI技术的薄弱环节。
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