浙江
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昨天我写，房价触底，该操心房的价格还是你的价格，有读者看了第四个话题之后。
留言问我说，如果一个人足够自律，足够上进，是不是拥有AI这个好老师，理论上可以让自己无限进步？
你这个问题我是这么看的，改一个字，就可以成立。
把无限改成有限。
一个人的成长，有两个阶段。
第一个阶段叫做对公有数据的学习，第二个阶段叫做对私有数据的学习。
仅就第一个阶段而言，我认为你说的没有任何问题。
如果我们不考虑传统教育给你提供了约束，强化，人盯人，考试等等服务，单授课这一个环节而言。
传统教公有数据的老师，你把他们打个包，也就是AI这样。
所以如果你真的有你自己说的这么自律，这么严格要求自己，你通过AI，完全可以享受媲美哈佛耶鲁教授的教育。
但这一切仅限于公有数据。
到了企业这个环节，或者说，如果一群人，不是为了研究学问本身，而是为了赚钱的话。
大家平日里用到更多的，是私有数据。
除非你是实习生，是基层员工，你平日里的工作都是查公开资料就能做完的那种，本来就被当成鼠标键盘工具人在使用，那你有可能工作多年都不牵涉私有数据。
如果你不是这类，比如你是老板会跟你商量事儿的那种核心人员，那大家在讨论的过程中，用到的都是私有数据。
私有数据这件事，你让AI来干，它确实干不了。
因为AI这东西的底层算法限制了它。
它的底层算法实际上是查找，查找互联网上，公开的数据，然后按照权重，最后排出一个答案。
这个答案，它实践过么？
它没有。
除非你让它做的事情是在互联网空间内能完成的，比如你让它去给你编写个网站，它可以实践，可以自己生成代码，自己运行测试，然后给你反馈。
但如果你让它去给你在现实社会里，办个事儿呢？
它办不来嘛。
办不来，也没办过的那些事儿，它给你的答案，就是它想当然的。
或者说，是它对互联网数据的公开检测，按照权重算法筛选的，它想象中的正确答案。
于是就会出现一个现象。
它说办不到的事儿，现实中很可能可以做到；它说可以办到的事情，现实中很可能根本推进不了。
因为到底能不能做，是私有数据决定的。
我举个非常简单的例子，很多年前吧，应该有7，8年了，我当年聊过一个话题。
就是不买学区房，租个房子，孩子能不能进入对应的名校？
你让AI去回答，它就会告诉你不能。
因为它可以搜索到各地的规定，比如一表生，二表生，三表生，都是怎么个定义。
那么不在学区内的，需要满足的条件，普通人都不可能符合。
所以它必然得出结论，这事儿做不到。
其实现实中，这些名校的校长都知道，每一年，每一届，每一个班里，都有几个人.......
为什么？
因为那一堆的规定后面，必然还有两个字，其它。
这个其它，到底是怎么满足的，你在公开数据里，是找不到的。
但在私有数据里，每一年都有答案。
而且这个答案的条件，往往很低。
俗称要是你知道了，你也能满足条件。
就是这个事儿怎么说呢，看上去复杂，实际上门槛不高。
它需要你去做五件事，单独看，每件事都很简单，门槛都很低，但是五件事凑起来，就像龙珠凑全了，那个其它的标准，就被满足了。
我们的读者里面有很多人，是商人，或者是那啥，或者是办老了事儿的。
秒懂。
这就是一种私有数据下的讨论。
俗称我办过事儿，你也办过事儿，你知道我在说啥，我也知道你知道我在说啥。
你事后把那五件事拿到台面上，都是光明正大的，都是符合流程的。
也就是说，这里面的暗门，这里面的窍门，在于你知不知道12345？你知不知道那个密码？
每一年，不同地方，那个密码都会变的。
你知道，你也可以是那个班里的那几个人。
而且事后你拿出来看，都挑不出理，唯一的问题就在于，多数人，他事前不知道今年的密码。
你像这种知识，我们说，可不可能，把它作为公开数据，去进行全社会的大讨论？
当然不可能。
办过事儿的人，没有谁会把这事儿大嗓门的讨论细节，大家都是会心一笑，就结束对话了。
那你让AI怎么学？
去通过图像解析，研究你们之间蒙娜丽莎式的微笑？
所以，在大多数行业里，你把AI当帝师，让它帮你做决策辅助，是非常差的。
他甚至远不如历史上的翁同龢。
翁同龢在李鸿章的眼里，那就是啥具体事儿都没做过，一辈子死读书的，一切基于想当然，胡搞瞎搞，还腆居帝师。
我做高频交易的，我们也常常用到AI，如果你让它去给你干具体的活儿，比如分析数据，跑回溯测试，那它是一个高效的好员工。
如果你让它给你做决策辅助，比如你让它来替你判断这个策略，现实中可不可用。
那它基本上都在胡扯。
它说可用的，往往是不可用的，它说不可用的，往往是可用的。
你把交易员，把律师们叫一起，问他们，AI对不对。
他们就会告诉你实情，AI在胡扯。
它说不可行的，其实在现实中，可以这么这么，可以那么那么，然后就绕过去了。
这么这么，那么那么都基于私有数据，它不知道，所以它的判断，才会错。
同样，它说可行的，现实中其实会遇到678910，这些都是私有数据，它又没有亲自碰过壁，它如何晓得？
这些交易员，这些律师，能领到薪水，凭什么？
因为你们身上的私有数据凑一起，才是这家公司的生意经呀。
所以当今社会有一个很流行的话题，叫做一人公司。
各个地方都在鼓励那些难以就业的，每年一千多万的大学生们，去开创一人公司，甚至还免费赠送一定额度的token。
这个思路对不对？
大思路是对的。
但不意味着大多数的一人公司能盈利。
这里面最关键的问题就在于，一家公司，无论你是多人公司，还是一人公司，它都由两部分组成。
私有数据和公有数据。
AI能完成的是公有数据的降本增效，而不是能够给你完成私有数据的积累。
俗称一个人，你想开公司，你首先得解决这部分钱，凭什么轮到你来赚，这个底层问题。
你个人得把决策问题统统做掉，把这家公司的盈利模式打通。
AI起到的作用是免费的基层员工，是这意思。
也就是说，各地鼓励大学生创立一人公司，人家只赠送了你免费的基层员工，可没有附赠盈利模式哦。
盈利模式，俗称到底怎么赚钱，是你自己要解决的元问题。
你自己已经解决了元问题，其他事情可以用AI去降本增效，去降低传统企业雇佣基层员工的成本开支。
你没解决元问题，那你这家公司就等于没有老板，没有盈利模式，只有一群基层员工。
那不成无头苍蝇了？
我们回到昨天人的价格这件事，这个看了第四个话题的读者，你有些把AI神话了。
AI的确会从根子上彻底重塑我们的社会，因为AI数字人，毕竟是真的饱读诗书的，毕竟也真的是可以24小时待命不休息。
但是非常遗憾，这一切仅限于公有数据的那半个世界。
我们当然要和AI打交道，这是为了提升效率。
但只和AI打交道，那你大概率死都不知道怎么死的。
因为AI没有掌握的另外半个世界的私有数据，才是真的影响着你到底是盈利，还是亏损的关键。
这些私有数据，在李鸿章们手里。
所以，不是说有了AI，就没有阶层了，人人都可以零成本掌握一切。
AI只能让付得起钱的人，去学习干净数据源下的公有数据；让付不起钱的人，去学习污染数据源下的公有数据。
但即便人人都付得起钱，那掌握的，也依然仅限于公有数据。
换句话说，也只是分数线提高了。
录取的规则，变成要看谁拥有私有数据了。
所以我昨天第四个话题里讲到的那些东西，并不是像这个读者理解的，是为了加速你学习公有数据，不是这个目的。
我是在讨论，如何才能让你不要耗费那么多时间在公有数据上，让你更加快速的切入到私有数据的掌握与积累中。
因为后者，才是影响你这个人，在未来市场里价格的，关键要素。
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