北京
昨天，参加了阿里云 2026 峰会。会上，阿里云资深副总裁刘伟光提到，AI 的CoT能力（Chain of Thought，思维链）和Harness Engineering（驾驭工程），让大模型实现了从能对话到能帮人做事的质变。
今天，AI大模型能够完成复杂的长链路任务，能够自主工作，自我反思迭代，自我进化。 AI 本身，成为了能力增长的引擎。
过去，我们衡量一个AI 的能力，是看它的执行流程。今天，我们衡量一个AI的能力，是看任务完成的结果。
但AI大模型能力的提升，也给组织带来了新的挑战。
人机交互，不再只是人与机器的简单的交互，而是人与机器像一个团队一样共同协作。一个人，可以指挥一群 AI Agent工作，一群人还可以指挥成千上万个 AI Agent工作，甚至反过来，然后一群 AI指挥一个人工作，甚至是一群 AI指挥一群人工作。
总之， AI Agent 已经嵌入到了业务的流程，并且在创造新的工作流程。
那么，这个时候，我们就要问自己一个问题：未来，我们能不能接受，自己的领导者是一个 AI Agent， 能不能接受由 AI Agent 给自己发号施令。
刘伟光认为，这在今天看来，可能还像一个科幻片，但是在不久的将来，这就是会在 AI 时代发生的事情。AI的角色，已经发生了根本的转变，从使用工具变成了工作的主角。
由于，AI调用外部工具和服务的方式，需要可编程高频自动化接口，因此我们需要为Agent 打造一套全新的工具体系，包括 MCP命令行、CLI协议等。因此，必须给AI agent 配套的云和相应工具的基础设施。
AI 时代本质，是一场计算范式的革命。今天的 AI 像新型制造业，要获得 AI 收入，必须同时建造两个工厂：AI 训练工厂和 AI 推理工厂。
而阿里云，围绕Agent，从底层芯片，超节点服务器，到Agentic Cloud，大模型Qwen3.7-Max，再加上百炼平台，已经全栈就绪。
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