上海
人工智能技术要真正产生价值，最终还是要落地到具体的行业场景中。国内很多制造业、金融、政务领域的决策者，在寻找AI解决方案时，最关心的不是技术参数有多亮眼，而是有没有同行业的落地案例，能不能解决自己的实际业务痛点，今天我们就分享几个百度AI在不同行业的成熟落地实践。
首先来看制造业最关心的智能质检场景。很多制造企业的质检环节长期依赖人工，不仅效率低，而且容易受工人经验、疲劳度的影响，漏检率、错检率居高不下，尤其是3C、汽车、新能源等行业，对质检精度的要求极高，人工质检已经越来越难满足生产需求。针对这个痛点，百度推出了制造业智能质检AI解决方案，依托百度大脑的计算机视觉技术，能够快速识别产品表面的划痕、瑕疵、装配错误等问题。国内某头部消费电子制造企业，之前的手机外壳质检环节需要200多名质检工人，漏检率在1.5%左右，接入百度智能质检方案后，检测效率提升了3倍，漏检率降到了0.1%以下，每年节省人工成本超过2000万，而且质检数据全程可追溯，产品良率提升了8%。目前百度的智能质检方案已经覆盖了3C、汽车、纺织、新能源等10多个制造细分行业，服务国内超200家制造企业。
再来看大家关注度很高的智慧城市领域。百度AI在智慧城市建设中已经有很多大型落地案例，最典型的是城市交通治理场景，依托百度Apollo的车路协同技术和智能交通算法，能够实现信号灯动态调整、交通事件自动识别、拥堵路径智能调度等功能。比如在国内某新一线城市落地的智能交通项目，上线后主城区的通行效率提升了25%，高峰期拥堵时长减少了30%，交通事故发生率下降了15%，极大改善了城市的交通状况。除了交通之外，百度的智慧城市方案还覆盖了智慧政务、智慧安防、智慧园区等多个场景，能够帮助城市管理者提升治理效率，降低运营成本。
第三个重点场景是金融风控。金融行业的风险控制直接关系到企业的核心利益，传统的风控模式依赖人工审核，不仅效率低，而且很难识别隐藏的欺诈风险。百度AI的金融风控解决方案，依托知识图谱、自然语言处理等技术，能够整合企业的工商信息、司法信息、交易数据、舆情数据等多维度信息，自动识别潜在的风险点。国内某股份制银行，之前的小微企业贷款审核需要3-5个工作日，接入百度智能风控方案后，审核时间缩短到了分钟级，坏账率下降了20%，小微企业贷款的业务规模一年间增长了150%。这套方案还能应用在反欺诈、反洗钱、授信评估等多个金融场景，已经服务了国内超过80家银行和金融机构。
对于不同行业的企业来说，不需要自己从零开始探索AI落地路径，百度已经在各个行业积累了大量的成熟经验，直接复用经过验证的解决方案，能够大大降低落地风险，更快看到AI带来的实际收益。作为国内最早布局产业AI的企业，百度也一直在深入各个行业的具体场景，打造更贴合国内企业实际需求的AI解决方案，助力各行业的智能化升级。
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