对谈苏妈后，李开复的“一把手工程”堪称CEO学习的新圣典

智东西
作者 三北
编辑 漠影

“如果公司做的AI 转型，最终没有改变任何一个会出现在季度财报电话会议上的数字，那么你是做错了，只是浪费钱打造了一个AI实验室。”

5月19日，在AMD AI开发者日上，李开复对台下数百名开发者说出这句话时，坐在他身旁的AMD董事会主席兼CEO苏姿丰也点头认同。

这场围绕“多智能体+ DRI”的对话很快在技术圈刷屏。李开复称，传统CIO角色将被大幅削弱，企业AI转型必须是“一把手工程”，而技术人若不交付结果，将在智能体时代被淘汰。

话音未落，零一万物便将这套方法论推向更广的舞台。这家由李开复创办的AI独角兽，正在把“一把手工程”倡议变成产品——CEO顶层战略驱动+万智平台底座+企业级多智能体+端到端价值交付。

就在5月20日下午，超聚变探索者大会 2026 现场，李开复登台发表了题为《多智能体：对CEO而言最需要掌握的技术》的主题演讲，为零一万物的“一把手工程”提供了新的注脚。

李开复给在场的CEO们划出了以下五个重要的行动参考建议：

1、CEO必躬身入局：这不是IT部门的技术选型，而是必须由CEO主导、贯穿顶层设计与一线执行的组织变革战。

2、多智能体释放“美第奇效应”：多个专长各异的Agent协同、互补乃至对抗，能突破单体智能天花板，产生创造性突破。

3、编码是行动基石：AI将编写99%的代码，编码能力让智能体能把意图直接转化为操作，是自动化数字行动的根本。

4、专属数据飞轮=最深护城河：当智能体深入核心业务并共享数据闭环，将形成企业独有的数据飞轮，自我进化且不可复制。

5、不提升财务回报的AI转型是浪费钱：Agent必须切入供应链、研发、销售等核心环节，以可量化的ROI（质量、成本、周期）为根本目标。

李开复认为，未来十年，企业竞争的分水岭不在于用了哪个大模型，而在于CEO能否像指挥交响乐一样编排多智能体，并让每个技术人都成为对结果负责的DRI（直接责任人）。

《多智能体：对CEO而言最需要掌握的技术》演讲主要内容讲述如下：

一、“美第奇效应”第一次进入AI世界：AI Agent 向“群体智能”质变

外界一度担心，AI 智能体的进展会趋于平缓。李开复的判断正相反：智能体的发展不但没有放缓，反而在加速。

支撑这个判断的，是李开复眼中行业发生的两个关键变化。

第一个重要的表现就是AI编码能力。李开复明确谈道，AI 编码能力跨过了临界点，过去几个季度，AI 编码能力以肉眼可见的速度提升。一边是AI编码质量的飙升，在SWE-bench验证通过率这一指标上，AI正在超越人类工程师；另一边是推理成本的骤降，每百万tokens的综合成本快速下探。

沿着这条曲线，李开复给出了明确的预测：AI代码生成将很快超过人类，最终99%的代码将由AI编写。

基于这一变化，他直言：“至少 95% 的程序员岗位，AI 不是平替，而是做得更好、更快、更便宜。”据李开复透露，如今零一万物内部，约 90% 的代码已经由 AI 生成。

不过，李开复同时强调，这并不意味着程序员会消失。在他看来，随着 AI 能力持续提升，未来世界所需要的代码量，可能会比今天增加 1000 倍、1 万倍，真正会被淘汰的，并不是程序员，而是“不会驾驭 AI 的程序员”。

为什么编码如此重要？在他看来，编码不仅是 AI 能完成的任务，更是自动化数字行动的技术基石。编码上的突破，会反过来加速整个多智能体时代的到来。

人类通过点击按钮操作工具，而AI智能体则是通过生成代码来行动。要查询数据库、发送消息、调用API，或操作软件，AI必须可靠地生成精确的数字指令。当 AI 能稳定地写代码、调用工具，它就具备了将人的意图直接转化为行动的能力。编码能力将赋予智能体“能动手操作”的能力。

第二个变化，也是李开复认为更重要的一个，是多智能体的出现。强推理的Agent从单打独斗走向协同。

在过去的一段时间，Agent正在快速进化。李开复梳理了Agent进化的三个阶段：工作流、强推理、多智能体。

•工作流：由人决定好流程，Agent一步步执行指定任务；

•强推理：Agent基于大模型的推理能力规划复杂任务，并调用多种工具；

•多智能体：多个AI Agent针对人类给定的目标自动形成子任务集群，有机互联，构建出一张AI智能体网络。

他强调，多智能体真正要解决的，是复杂问题的决策困境。从人类文明历史来看，投资委员会、公司董事会、陪审团、内阁，种种形式都在证明：单一认知总有极限，当协同式的集体智能介入，更可靠的判断才会涌现。零一万物以多智能体技术为基础，组建了模拟投资委员会、异构专家小组，以及专门扮演“魔鬼代言人”的红蓝对抗团队。

为了说明多智能体如何重构企业组织协作，李开复在现场以企业最常见的“部门墙”为例：“在你所在公司，负责绩效评估的 HR，平时会和负责招聘的 HR 天天沟通、彼此理解吗？肯定没有。”

在他看来，传统企业长期存在的信息孤岛，本质上源于部门之间的数据与目标彼此割裂。但在多智能体体系下，招聘 Agent 与绩效评估 Agent 可以共享底层数据，并基于统一目标持续协同。AI 甚至会根据员工实际业绩，自动优化招聘策略——“今年业绩公布后，多招 5% 最优秀的人，坚决不要最差的 5%。”

李开复认为，多智能体真正重要的意义，并不只是单点效率提升，而是它开始打破企业内部长期存在的信息壁垒：市场部门能够理解技术目标，产品部门能够感知组织效率，不同职能之间第一次拥有了共享的“企业认知系统”。

而当不同能力、不同角色的 Agent 开始协同、互补甚至彼此“辩论”时，多智能体便会进一步释放出远超单一智能体的价值。

李开复谈道，借由多智能体架构，零一万物第一次把“美第奇效应”带到了AI世界。所谓“美第奇效应”是指：当不同领域、不同背景的思想在边界处相遇，创新会以远超单一学科的强度爆发。

在李开复看来，多智能体的核心价值，正是来自于这种认知多样性架构。多智能体能够持续释放创造型摩擦与美第奇效应，从而突破单体Agent的智能天花板。

二、AI转型若与财务回报脱钩，那就是浪费钱

以OpenClaw为代表的通用智能体近期广受关注，但在李开复看来，智能体最大的价值在企业端。消费级应用固然热闹，但真正能让Agent深度运转、产生可量化回报的，是企业的核心业务场景。

问题在于，眼下最热的通用Agent，恰恰进不了企业的门。通用Agent天生不适配企业场景，它不懂行话、缺乏行业背景知识，又和企业核心数据存在断层，一进具体业务就容易产生事实性错误，难以真正落地。

李开复谈道，企业所需要的不是通用Agent，而是真懂业务的企业级Multi-Agent（多智能体）。零一万物给出的解法正冲着通用Agent的短板而去：利用RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）与微调打造行业模型，让Agent“懂业务不胡说”；深入业务流，以智能体连接ERP、CRM等核心系统；支持私有部署，把核心数据安全握在企业自己手里。

李开复在现场提到，过去真正能够把数据、业务流程与内部系统深度打通的，往往只有阿里、腾讯等大型互联网公司。

这些公司内部长期维持着规模达到3000至4000人的IT团队，持续开发和维护企业内部系统，从而实现对业务数据、组织流程与经营状态的深度数字化管理。

但在李开复看来，AI编码与多智能体能力成熟之后，这种能力正在被重新分配。“过去只有巨头才拥有的‘数千人工程团队’，未来每一家企业都可能拥有。”

而这正是企业级Multi-Agent与通用Agent最大的区别：它不只是一个“会聊天”的工具，而是能够真正深入企业核心业务、理解组织流程、连接内部系统，并持续参与业务协同与决策执行的智能体体系。

若要企业级多智能体要发挥最大价值，企业必须敢于让Agent深入核心场景。李开复直言，不能提升企业财务报表数据的AI转型，就是浪费钱。Agent的战场应该从行政、知识库这类基础应用，一路推进到供应链、客服、财务，直至生产、研发、销售这些真正的核心环节，并且以可验证、可量化的ROI为根本目标，把效果落到质量提升、成本下降、周期缩短上。

一旦企业智能体嵌进核心业务流程，它的身份也随之改变。企业级多智能体能够精准识别业务上下文，并主动介入协作工作流。这样一来，AI 智能体就能像人类一样，嵌入组织并承担虚拟角色。它们每一个都会成为独立的生产力节点，并与其他智能体协同合作来完成任务，从一个部门的效率工具，升级为可复制、秒级进化、边际成本趋近于零、24×7在岗的“超级员工”。

当一家企业越来越多的核心业务场景完成AI数智化转型，分散在各个环节的智能体会共享同一套企业数据，并在协同中不断把执行结果反馈给彼此：一个环节产出的反馈，会成为另一个环节优化决策的依据。数据由此转动起来，形成一个企业内部的数据飞轮。飞轮转得越久，智能体对这家企业的理解就越深，自我进化也越快。

这个数据闭环的关键，在于它专属于企业自身。未来每一家企业都会部署基座模型与智能体，但一家公司在自己业务里沉淀出的数据和协同经验，将会是最大的壁垒。李开复认为，多智能体时代企业数据飞轮一旦启动，就会成为企业最深的护城河。这才是企业AI数智化转型的真正含义。

从这一角度来看，核心业务的AI转型远不是单一IT部门能完成的。李开复反复强调，企业AI数智化转型是一把手工程，需要由CEO从顶层设计出发，自上而下地推动转型，与一线员工形成转型共同体，确保从战略到执行一路贯通。

这也是李开复把多智能体称作CEO必修课的一大主要原因：它考验的不是技术选型，而是企业组织一把手实施变革的决心。

这套方法论并非停留在演讲稿上。依托端到端自研技术，零一万物自主研发的“万智企业大模型平台”（以下简称万智平台）已覆盖政务、金融、工业、办公等重点行业。目前，零一万物已深度服务某国际头部能源企业、东南亚跨国巨头、某全球制造业龙头及友邦保险等国际标杆客户，持续提升国际竞争力。

李开复谈道，“多智能体是企业实现价值重构和生产力跃迁的关键，也是CEO最需要掌握的技术。它的真正价值，在于嵌入供应链、研发、销售这些最关键的环节。企业AI数智化转型所考验的不是CIO的选型能力，而是企业一把手推动组织变革的决心。企业转型没有旁观者，只有顶层设计贯穿到一线执行，才能让智能体真正走进业务，铸造新时代的核心壁垒。企业多智能体将是未来十年最重要的时代机遇，我希望每一位CEO都问自己一个问题——你的公司准备好了吗？”