北京
2026年5月，一家从隐身状态走出的AI初创公司，凭借一支不到30人的团队，瞬间引爆了硅谷的投资圈。Recursive Superintelligence（RSI）官宣完成6.5亿美元A轮融资，投后估值高达46.5亿美元（约316亿元人民币），由谷歌风投和Greycroft联合领投，英伟达、AMD等芯片巨头同步入局。在这份由8位顶级科学家组成的豪华联创名单中，有一个名字与中国顶尖的计算机教育摇篮紧密相连——他就是清华姚班校友施天麟。
从清华学堂到硅谷独角兽
施天麟的AI之路，始于清华园。他本科就读于清华大学交叉信息研究院的姚班（计算机科学实验班），这一由图灵奖得主姚期智院士于2005年创办的精英班级，旨在培养世界一流的计算机科学人才。在清华的求学时光里，他是姚班联合委员会的主席，并因在本科阶段就以第一作者身份在顶级会议上发表研究成果而备受瞩目。施天麟天生就渴望挑战，当初在物理系感觉“吃不饱”的他，毅然选择转入姚班，沉浸在与顶尖同学思想交锋的氛围中。
走出清华园后，他在斯坦福大学深造，并联合创立了AI独角兽Cresta。作为联合创始人兼CTO，他早在2019年就把Transformer模型应用于实时客服系统中，从零起步将这家企业打造成了估值超过10亿美元的行业标杆。
何为“递归式自我改进”？
RSI押注的是一条极为激进的AI进化路径。在预训练大模型的边际收益逐渐递减的行业共识下，RSI的目标是构建能够自动发现自身能力短板、设计新实验并重写自身代码库的“超级智能系统”。它们试图开启一条“AI改进AI”的新Scaling Law，让AI不再停留于回答问题或辅助编程，而是能自主完成从提出假设到验证结论的整个科学研究闭环。
围剿“尤里卡机器”
公司的第一块里程碑是训练一个具备“50000名博士”研究能力的系统，先让AI把AI科学研究的苦活累活干完。一旦这个“尤里卡机器”跑通，团队计划将其重点投入到药物研发、电池材料革新和核聚变物理等人类面临的最复杂的科学命题中。
从清华学堂的课桌到全球AI的最前沿阵地，施天麟的道路，正是姚班多年人才培养成果的时代注脚。他与其余七位联创——包括前Meta AI研究科学家总监田渊栋、NLP先驱Richard Socher、ViT作者Alexey Dosovitskiy、前DeepMind首席科学家Tim Rocktäschel以及OpenAI早期成员Josh Tobin等——共同组成的这支“复仇者联盟”，正用最硬核的技术和最顶级的资本，在硅谷发起一场关于“智能如何诞生”的终极实验。
文章来源：水木TsinghuaCent。
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