四川
你去医院看病，医生和你聊10分钟，AI秒出病历。这听起来高效又省心，对吧？但加拿大一份最新报告，把所有人都吓出了一身冷汗：20个AI医疗记录系统，没一个是完全靠谱的！
2026年5月12日，加拿大安大略省审计长雪莉·斯宾塞扔出的这份特别调查报告，直接把AI医疗记录的隐患摆到了台面上。调查的是省政府批准采购的20个AI系统，就是那种坐在诊室“旁听”医患对话、自动生成结构化病历的软件。结果呢？20个系统，全部出现一项或多项错误！
其中9个系统犯了AI最典型的“幻觉”毛病：无中生有捏造信息，比如你明明没提过糖尿病，病历里却写着你有；12个系统的病历有明显错误，最吓人的是把医生开的药换成了另一种。报告直言：这类错误“可能导致治疗不充分或有害，影响患者健康结果”。
更讽刺的是，公共服务部长斯蒂芬·克劳福德出来解释，说这些错误是测试阶段发现的，没在真实诊疗中出现。但审计长立刻戳破：安大略省已经有5000名医生在实际用AI记录工具了！连她自己都特意叮嘱家庭医生：“看完病帮我核对下记录准不准。”一个本应减轻医生负担的工具，现在要患者亲自要求核对，这算哪门子高效？
安大略省的问题只是冰山一角。在北美，AI介入医疗记录和决策的速度，早就超出了普通患者的认知。
微软的Nuance DAX和亚马逊的HealthScribe，是美国最大的AI医疗记录平台，已经落地数百家医院。两家都强调产品经过临床验证，有人工复核环节。但业内人士透露：实际使用中，医生是否仔细审阅AI生成的记录，全看个人习惯和工作负荷，系统根本不强制要求。这就等于把风险交给了医生的“心情”和“时间”。
医生用AI工具的核心原因，就是想省时间。但如果用AI的前提是必须花时间逐行检查它的输出，那“省时间”的价值就打了对折。更现实的是，医生在高强度工作下，往往只能“快速扫一眼”病历。那些藏在角落的幻觉信息，就这么悄悄进入正式病历、药物医嘱，甚至治疗决策链条里。
安大略省的报告不是要叫停AI医疗，而是给所有人敲警钟：一个能生成流畅、格式规范、看起来专业的病历的AI，和一个“准确”的AI，完全是两回事。在医疗场景里，这两者的距离，可能就是一次错误用药的距离。
AI进医疗是大趋势，但安全永远是底线。你有没有遇到过AI写病历的情况？如果医生用AI生成记录，你敢不敢让他不核对就直接用？评论区说说你的看法，也提醒身边的人：看病时多留个心眼，别让AI的小错误变成大麻烦！
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