英特尔CEO陈立武：18A良率月增7%超预期，CPU/GPU配比反转至4:1

Intel 14A节点已与客户建立实质性接触，同时Intel 10A、7A的长期路线图也在推进中。

在摩根大通第54届全球科技、媒体与通信会议上，英特尔CEO陈立武首次系统阐述了这家半导体巨头当前的转型进程。从AI算力格局的演变，到制造工艺的进展，再到新兴市场的布局，这场演讲释放出多重值得关注的信息。

制造业务进展：18A良率领先预期

制造端的进展是投资者关注的核心议题。陈立武此次给出了相对乐观的评估。

在18A制程节点上，他透露，相比接手时的状况，18A的良率正以每月约7%的速度改善，且当前进度已领先于年底目标。基于18A的Panther Lake产品线已取得实质性进展。该系列产品在国际消费电子展正式发布，目前已斩获200项客户设计订单。

代工业务方面，陈立武披露了几个关键里程碑：Q1已发布PDK 0.5版，允许客户进行测试芯片制作；目标在今年10月向外部客户开放PDK 0.9版。Intel 14A节点已与客户建立实质性接触，同时Intel 10A、7A的长期路线图也在推进中。陈立武强调，客户在选择代工合作伙伴时，不会只看当前节点，他们需要的是面向未来的完整规划。

先进封装业务同样传来好消息。陈立武透露，有数家客户主动找上门来，对英特尔的EMIB-T封装技术表达了强烈兴趣，这成为他在制造端的一个“意外之喜”。

CPU价值重估：推理侧角色凸显

过去数年间，业界形成了一种主流认知：AI训练遵循“1个CPU配8个GPU”的配比模式，GPU在并行计算中的优势被无限放大，CPU的角色相对边缘化。然而，陈立武在本次会议上指出，这一格局正在发生根本性变化。

他透露，自己与多家前沿模型公司和AI创业企业进行了深入交流。这些企业传递了一个明确信号：CPU的价值被低估了。“即使在单线程场景下，CPU也展现出强大的实用性。更关键的是，在强化学习、多智能体编排（multi-agent orchestration）以及工作负载优化等环节，CPU的作用越发重要。”

陈立武判断，Agentic AI（代理式人工智能）时代的到来，正在重新定义算力需求结构。推理阶段与训练阶段存在本质差异：推理更依赖CPU的串行处理能力、实时响应能力和能效表现。“已经有客户告诉我，CPU与GPU的使用比例正在从过去的1:8演变至1:1甚至4:1（CPU:GPU）。”这对英特尔而言无疑是利好。CPU是其传统优势领域，一旦推理侧需求回升，英特尔的算力产品组合将获得更强支撑。

物理AI：下一个战略高地

除了CPU这一传统优势领域的回暖，陈立武还描绘了英特尔正在布局的新兴市场——物理AI（Physical AI），即能够与物理世界直接交互的智能系统，包括工业机器人、服务机器人、数字虚拟员工等形态。

陈立武认为，这一市场体量巨大。随着大语言模型能力的成熟，AI正在从“数字世界”走向“物理世界”，具身智能概念持续升温。“数百万量级的代理机器人和数字工人，这是一个我们可以抓住的新时代。”

为抓住这一机遇，英特尔已启动针对性布局。陈立武透露，公司近期从高通招聘到了Alex，后者此前负责高通计算、移动、可穿戴设备及物理AI业务。Alex入职后将牵头搭建完整物理AI 业务体系，打造从芯片底层优化、软件适配再到系统平台工程的全栈解决方案，面向机器人、数字虚拟员工等领域输出产品方案。

在技术路线层面，陈立武勾勒了清晰的执行路径：CPU架构向“专用芯片”（purpose-built silicon）方向调整；与SambaNova合作强化加速器竞争力；整合先进封装与代工服务；利用FPGA与嵌入式方案为物理AI场景提供灵活硬件支持。陈立武特别提到，依托先进封装技术与晶圆代工产能优势，叠加全新CPU 架构落地，英特尔正式切入专用集成电路（ASIC）业务赛道。可为客户快速定制专属芯片方案，兼顾极致交付效率与顶尖性能，全方位完成算力场景优化。

工程师文化重塑：与CEO直接对话

如果说上述内容展现了英特尔的战略方向，那组织文化的调整则是这一切的执行基础。

陈立武坦言，此前英特尔某些业务部门的管理层级高达12层，决策链条冗长、责任边界模糊。他为团队定下的目标是：将管理层级压缩至5层，强化“问责制”。

一个被外界关注的变化是工程师群体的地位提升。陈立武透露，过去英特尔内部存在一种倾向：技术研发负责人话语权极低，声音难以传达到决策层。而现在，他建立了工程师与CEO之间的直接沟通通道，并身体力行地穿透多层职级摸清一线真实情况。

在信息流通机制上，陈立武明确要求团队在24小时内向他汇报负面信息。“如果客户向你反馈了问题，而你选择不告诉我，这会让我们都很被动。但如果你主动告知坏消息，那就是我们共同面对的问题——我们一起解决。”

值得注意的是，陈立武已在英特尔推行全新考核机制，将芯片首次流片产出A0版本样片作为硬性基准。此次明确规定，若产品首次流片可达到A0、B0版本，相关岗位人员可留任；若流片版本迭代过多、长期无法达到标准，相关人员将被辞退，以此强化产品研发的效率与质量管控。

*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。