作者:Jana Friedrichsen、Julia Schwarz、Michel Clement
来源:Promarket
(该AI歌曲曾在2025年登顶Billboard乡村音乐销售榜)
消费者在聆听时会欣赏甚至偏爱AI生成的音乐,但在得知歌曲由AI创作后,他们的偏好会发生转变。
今年3月,图书出版商阿歇特因为担心某本恐怖小说是由生成式AI协助创作的,而将其从目录中删除。如今生成式AI已足够先进,只需一系列文字提示,就能创作出优质的电子游戏与视觉艺术作品。谷歌的Music LM是一种基于文本的AI模型,它通过分析大量现有歌曲的数据来进行训练。利用该模型,可以自动创作出与人类创作的音乐难以区分的原创音乐。
2024年8月1日,一首AI生成歌曲首次进入德国音乐排行榜。AI在文化领域的应用引发了两个问题:第一个是规范层面的问题,众多依靠创作谋生的艺术家将面临何种处境?第二个是经济层面的问题,消费者是否真的喜欢由AI生成的艺术作品,又是否愿意支持一个日益充斥着AI生成内容的文化产业?
AI对音乐人的影响
2024年,Spotify和Amazon Music等流媒体平台占据了全球音乐产业总收入的69%,总额达204亿美元。其中70%的资金,流向了在这些平台上发布作品的音乐人及其唱片公司,具体的资金分配取决于各创作者在流媒体平台的播放量。未来,AI将会影响创作者的收入。
一方面,AI能让创作者更快地制作音乐,让擅长者提升产出、增加个人收入。但另一方面,谷歌Music LM这类AI服务几乎不需要用户具备任何音乐制作知识,因此那些音乐功底薄弱的人也能轻松涉足音乐制作。精通AI的非音乐从业者(如IT专业人士)可能用自己的内容“淹没”各大平台。平台方本身也可能意识到:通过自行创作内容,可以增加自身的收入份额。
从盈利角度看,AI生成的音乐甚至无需品质出众就具备商业价值。AI音乐要实现盈利,要么足够吸引消费者以占据可观市场份额,要么产量足够大,以此弥补单部作品成功率偏低的问题。从经济学角度看,一首歌获得100万次播放,与100万首歌各获得1次播放,二者并无区别。
消费者想要AI生成的音乐吗?
尽管如此,AI生成音乐的前景,以及传统专业音乐创作者的未来,最终取决于人类听众的偏好。为了解消费者对AI生成音乐的偏好与支付意愿,我们开展了三项实证研究。
第一项研究分两阶段进行,分别在2018年和2021年完成。当时,人工智能还尚未被大众所熟知。Open AI直到2022年11月才推出Chat GPT。在那个阶段,我们发现,大多数受访者并不排斥AI生成的音乐。
第二项研究于2024年开展,我们通过实验数据补充了上述观察结果。我们试图了解听众在听到某首歌或某个播放列表被标记为“AI生成”时,会如何评价它们。我们选用电子舞曲,分别测试有人声与纯器乐版本。结果发现,无论是否有人声,标注AI生成并不会导致歌曲或歌单的评价降低。
在2024年的最后一项研究中,我们进行了类似的实验,对比听众对人类创作与AI生成歌曲的评价。我们针对流行乐与电子舞曲,控制歌曲来源(人类/AI)与信息披露状态(告知/不告知),除了记录听众的自述偏好,还以支付意愿作为第二项偏好衡量指标。
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研究发现,听众实际上认为AI生成的歌曲更出色。但当被告知音乐由AI创作时,他们再次聆听该歌曲的意愿以及愿意支付的费用都会下降,这一现象在流行乐听众中尤为明显。
AI将如何改变音乐产业?
我们的研究结论为文化产业相关方提供了四点启示:
AI生成的音乐很受消费者的欢迎。AI能帮助音乐人更快地创作、制作和发行音乐,而且质量也可能更高。
音乐创作门槛大幅降低。Music LM、Suno等AI工具易用性强、普及度高,非专业人士也能创作出受欢迎的音乐,这会让非创作者涌入流媒体平台的版税收入池。有人认为这是音乐创作的民主化,也有人认为这会稀释版税收入,导致岗位流失与音乐专业技能贬值。
消费者不太愿意为AI音乐付费。如果数字流媒体平台上满是标注AI生成的音乐,那么相关版税收入可能会缩水。如果听众能轻松获取明确标注为人类创作的音乐,那么大部分版税仍会流向有能力创作高品质作品的人类音乐创作者。
透明披露是消费者做出知情选择的前提。欧盟《人工智能法案》等现行监管举措已要求对AI使用进行标注,但并未要求标注所有AI应用场景。例如,只要人类对全过程拥有最终审核权,AI生成歌词或音乐伴奏便无需标注为AI创作,这不足以让消费者依据自身偏好做出选择。
这些结论同样适用于其他创意产业。出版行业中,电子书平台也面临大量AI生成书籍的问题。监管机构在制定政策以缓解AI的负面影响时,需充分考虑生成式AI的影响范围。当创意从业者与普通劳动者担忧AI导致岗位流失时,我们的研究表明,透明披露既能保护创作者,也能满足消费者的需求。
*译文不代表本机构观点
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