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国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司、上海交通大学申请一项名为“一种语言模型的训练方法、装置、设备和介质”的专利，公开号CN122064237A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语言模型的训练方法、装置、设备和介质，用以在保护对象的数据安全的基础上，提高自然语言类应用对于输出文本的推荐准确性。方法包括：获取多个对象对应的全局样本集，每个全局样本包括：相应对象历史输入的全局样本文本、对应的全局输出文本和对象特征，该对象特征按照针对该对象设置的预设概率分布生成，该预设概率分布，是基于该对象的局部样本集对初始概率分布进行训练获得的；基于全局样本集对初始语言模型进行迭代训练，每轮迭代包括：将选取的全局样本文本和对象特征，输入初始语言模型，并基于获得的全局预测文本和相应的全局输出文本之间的差异，对初始语言模型进行参数调整。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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