2026年5月15日,由e-works数字化企业网主办的“第二十四届中国制造业MES应用论坛”在西安圆满召开。作为我国智能制造领域极具影响力的专业论坛,本次盛会以“从MES到MOM:AI赋能制造运营”为主题,深入探讨智能工厂建设与MES/MOM落地应用之道。400余名智能制造领域权威专家、制造企业的相关负责人及MES/MOM领域领先解决方案供应商代表出席了本次论坛。
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图 论坛现场
作为智能制造工业软件领域的标杆企业,佰思杰应邀出席此次论坛。会上,佰思杰CEO刘朱锋发表了题为《精益为基、协同为本、数据驱动、智慧运营——军工科研生产一体化平台实践》的主题演讲,结合多年服务军工及高端装备制造企业的实践经验,深度剖析制造业数智化转型中的核心痛点与破局之道,获得与会嘉宾的高度关注。
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图 佰思杰CEO刘朱锋先生发表演讲
直面痛点:不是排产难,而是协同难
刘总指出,经过多年建设,大多数军工企业已完成MES初步覆盖,却普遍陷入“系统上线、成效未达”的困境。系统孤岛林立、数据割裂严重,高层频频发问“数据有什么用”“如何深入应用”“如何用AI”,中层深知数据现状复杂而棘手,基层既期待技术便利又担忧被替代——“高层很上头、中层很棘手、基层很犯愁”。更严重的是,频繁的“开后门、走绿色通道”导致MES系统权威性不断被挑战。
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针对科研生产一体化模式,刘总一针见血地指出:"不是排产难,而是协同难。"纵向来看,多项目计划、年度计划、分厂月度计划、车间周计划、班组日计划等层层分割、信息不共享;横向而言,研制、试验、采购、总装、机加、热表、电装、质量、物资等部门各自为战。高端装备/军工行业的多品种多型号并行研制模式、单件小批高定制复杂产品、高质量要求且变更频繁、试制过程繁杂且容错率低、转批产环节复杂难衔接等业务特征,使得协同问题成为制约交付的核心瓶颈。
解决方案:精益为基、协同为本、数据驱动
刘总强调,许多企业推行精益实际是在“转移浪费”——局部最优导致成本在不同环节间转嫁,最终由企业整体承受。真正有效的精益,必须建立在数据支撑之上。
为此,佰思杰构建了“一条主线、三层计划、四类能力”的一体化计划体系,实现从项目计划到执行层的纵向穿透与横向联动,并依托基于齐套率的拉动管理,系统化化解协同矛盾。关键是:将协同规则固化至信息系统,而非依赖线下调度。
在数据应用方面,刘总以QCD为例深刻剖析KPI割裂问题:为提高准时交货率增加库存带来浪费,质量部门层层加码推高成本,采购追求低成本影响交货期——最终形成“各车间计划完成率都超过90%,整体交付却持续延期”的典型悖论。为此,佰思杰构建了从描述性、诊断性、预测性到决策性分析的四层数据指标体系,助力企业在质量、成本、交付之间实现全局最优平衡。
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AI落地:数据是核心,场景是关键
针对当前AI热潮,刘总给出务实判断:算力趋同、算法开源,决定成败的是“数据”的整合与治理能力。工业大数据天然具有多元异构、海量复杂、高噪声等特点,从需求定义、数据提取,到整合、清洗、标识,每一步都充满挑战。因此,现阶段AI在工业场景中的核心价值,首先体现在流程自动化与经营决策优化。在具体应用方向上,AI技术可助力计划管理中多层计划数据的精准联动与插单策略优化,质量管理中的风险预警与不良品减少,成本管理中的能耗优化与成本精准分摊,以及决策管理中实现排产损失量化与生产计划动态调整等。
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平台能力:全制造链一体化,柔性响应业务变化
针对传统“见缝插针”式选型带来的集成难题,佰思杰主张“查漏补缺”——基于统一平台,拖拽构建新模块,减少底层集成,实现数据统一。刘总强调,平台必须“后台稳态、前台敏态”,支撑大数据量、高并发的同时,业务流程和字段可随时调整。很多MES系统使用三五年就不得不推倒重来,根本原因并不在功能不足,而在于底层架构僵化,缺乏持续演进能力。
佰思杰自主研发的工业互联网平台采用模型驱动的低代码开发架构,内置超过5000个可复用的领域模型,支持企业快速构建个性化应用;实现了从研发设计到生产运营的全业务链覆盖,彻底解决了信息孤岛问题;还提供了工业物联、数控联网、数字孪生等支撑模块。从单系统走向平台构建,才是夯实AI应用数字底座的关键路径。
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在会议的沙龙讨论环节,刘总受邀与其他嘉宾、现场企业代表一同围绕“智能工厂建设及MES深化应用中的关键难点”等议题展开了热烈的探讨。嘉宾们从不同视角分享见解,为制造企业数字化升级提供了具有实践价值的经验参考。
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在展台区域,佰思杰重点展示了高端装备/国防军工科研生产一体化平台解决方案,吸引了众多制造企业代表驻足交流。通过现场案例分享与方案讲解,多家企业对佰思杰的产品能力与行业实践表现出高度认可,并表达了进一步合作意向。
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作为国内最早一批专注高端装备领域的智能制造服务商,佰思杰已为中航工业、中国航发、航天科技、航天科工、兵器集团、兵装集团、中船集团、中国电科、中核集团等众多军工央企的数智化转型提供专业支撑。未来,佰思杰将继续以服务国家战略为己任,推动精益管理在军工科研生产一线真正落地,持续深化AI与工业场景的融合创新,突破协同瓶颈、释放数据价值,为建设数字军工、赋能国防现代化贡献更大力量。
- ”获取演讲资料。
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