中国汽车软件企业狂飙新赛道

来源：中国汽车报

日前，一场行业新品发布潮密集来袭——多家汽车智能化领域的头部企业，纷纷推出AI原生操作系统（以下简称“AI OS”）与智能体产品，标志着产业竞争迈入“AI定义汽车”的全新阶段。

从“AI on OS”进阶到“AI as OS”，车载OS的底层架构正在被重新定义：过去，AI只是汽车OS上的附加插件；如今，大模型成为系统中枢，统筹算力调度、跨域协同与生态全场景服务，驱动汽车进化为可主动理解、自主决策的智慧出行伙伴。

这场汽车产业变革的核心抓手，正是AI智能体。它赋能车载“大脑”感知、推理、执行、记忆与持续进化，已然成为车企与科技厂商角力布局的技术制高点。由此，中国汽车软件产业迎来一个“换道超车”的历史性窗口期，一场围绕AI智能体底座的攻坚战全面打响。

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AI OS与智能体产品落地

今年以来，国内主流汽车软件供应商与科技公司，集中发布AI OS、整车智能体平台及配套解决方案，行业呈现赛道升温、百舸争流的全新格局。

中科创达发布滴水AI OS 2.1，依托全新OpenClaw架构与AquaClaw汽车智能体技术底座，完成从内核到应用的全栈重构，将AI作为OS的核心而非附加功能，推动智能座舱从被动响应向主动全域智能进阶，目前产品已进入车企量产适配阶段。

东软睿驰推出NeuSAR OS整车级AI数字底座：作为行业首个发布的基于AUTOSAR标准、面向整车全域的AIOS产品，包含基础软件、中间件、AI框架与开发工具，不仅为车端AI应用开发提供安全、可靠的系统支撑，更支持以AI智能体为核心实现整车系统能力、跨域资源及多生态服务的统一调度，助力车企开发降本提效30%～50%。

地平线发布中国首款舱驾融合整车智能体芯片“星空”，同步推出KaKaClaw咖咖虾整车智能体OS，可实现任务即服务的交互范式，用户通过自然语言即能并行调度座舱与智驾功能。

科大讯飞基于星火大模型推出星火智能座舱OS，聚焦座舱域原生智能体能力，采用端云混合架构，端侧部署轻量级模型保障响应速度，云端提供大模型算力支持复杂场景，实现意图理解、多轮对话、跨域控制与服务生态闭环，通过记忆－学习－进化机制持续迭代用户个性化模型，已与多家主流车企达成定点合作。

阶跃星辰、千里科技与吉利联合打造Eva整车级超级智能体，基于吉利“1+2+N”多智能体框架统筹智驾、座舱、底盘、能源等子系统，依托星睿智算中心算力支撑实现毫秒级跨域协同，可完成从导航规划、能量管理到座舱服务的全链路自主决策。作为吉利全域AI战略核心产品，它于2026年4月首发搭载极氪8X，后续将拓展至吉利高端车型。

德赛西威推出AI原生座舱OS，聚焦舱驾一体场景，整合自研域控制器硬件与AI软件栈，搭载自研端侧大模型支持多模态交互、意图预判与主动服务，联动智驾系统实现场景化协同，预计年内量产搭载。

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迈向AI定义的必然跃迁

短短一年间，行业热潮从追捧“软件定义汽车”快速转向角逐“AI定义汽车”话语权，企业扎堆布局AI OS与智能体产品，其本质是技术瓶颈、市场需求与产业竞争三重驱动下的必然选择。

广东省大湾区新能源汽车产业技术创新联盟秘书长张瑞锋认为，AI OS与智能体相关产品集中问世，标志着行业正式迈向“AI定义汽车”全新发展阶段，产业竞争核心转向整车智能底座与生态话语权争夺。他表示，面对汽车智能化技术同质化、基础软件缺乏垂直适配、产业落地痛点突出等行业难题，企业加速布局AI OS与智能体产品，核心目的在于打通整车算力、数据、应用全链路，破解行业技术碎片化困局，抢占智能汽车时代技术制高点。

经过数年发展，硬件参数内卷、软件简单堆砌已难再构筑汽车智能化的核心竞争力。德赛西威业务单元副总经理黄锦昌直言，“软件定义汽车”是功能升级，“AI定义汽车”是认知革命。传统软件依赖预设规则，而AI OS通过大模型实现数据驱动、自主进化，可打造越用越懂用户的差异化体验，成为打破行业同质化困局的关键突破口。

长期以来，国内车载基础软件依赖海外开源系统或国际厂商方案，缺少针对汽车场景的垂直适配，存在安全风险、迭代缓慢、成本高昂等痛点。MathWorks中国区汽车行业经理周斌认为，传统基础软件难以适配AI大模型的算力需求与实时性要求，端云协同、跨域融合等新特性需要原生架构支撑。AI OS从底层重构，专为汽车场景优化，可实现算力高效调度、数据安全闭环、功能快速迭代，解决传统方案落地难题。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹提出，汽车智能化“下半场”的竞争，比拼的不再是AI功能的简单堆砌，而是能否率先将大模型、整车硬件能力与服务生态，整合为一个可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能体中枢。用户已不再满足于被动响应指令，更期待汽车能主动理解需求、自主解决问题，AI智能体成为满足这一需求的关键载体。

从“软件定义”到“AI定义”，汽车智能化竞争的焦点转向“底层架构+生态能力”。张瑞锋强调，未来智能汽车的终极竞争，本质是智能底座与产业生态的竞争，谁率先打造出自主可控、开放兼容的AI OS，谁就更有可能掌握市场话语权。

东软睿驰总裁兼首席技术官杜强指出，AI OS的价值不只是把大模型接入汽车，而且围绕车端算力调度、跨域协同、数据治理、安全隔离与持续迭代，构建可复用、可验证、可规模化的底层能力。唯有筑牢这些看不见的底座，汽车AI的主动服务、场景进化和生态开放，才有真正落地生根的坚实支撑。

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汽车软件行业的新突围

AI OS并非单一产品，而是以OS为核心，覆盖模型、工具、应用、服务的全栈产品矩阵。国内汽车软件供应商正以AI OS为底座，延伸布局智能体开发工具、行业大模型、场景化应用，形成“底层底座+核心能力+上层应用”的完整体系，探索自主可控的突围进阶之路。

头部企业普遍采用分层架构，实现从核心硬件到终端应用的全链路覆盖，底层适配车载芯片，提供算力调度、硬件抽象、安全隔离等基础能力，确保AI模型高效运行；中层以AI OS为核心，搭载自研端侧大模型、智能体开发框架、数据治理工具链，提供意图理解、跨域协同、模型训练、安全监控等核心能力；上层基于底层底座与核心能力，开发座舱智能体、智驾智能体、能量管理智能体等场景化应用，覆盖出行全场景。

张瑞锋认为，国内汽车软件厂商依托庞大的本土市场、完整的产业链优势，深耕垂直领域技术研发，完全有能力打造自主可控的AI智能体底层架构。他以深圳汽航院为例，立足汽航产业特色，以AI硬件底座为支撑，构建从硬件算力底座、垂直行业大模型、工业智能体到硅基数字员工的全栈技术体系，打造专属智能底层平台，走出一条自主可控、产业深耕、安全高效的中国汽车智能化发展之路。

这一发展路径必须坚守两大原则：一是坚持自主可控，筑牢安全底线，核心技术坚持自研避免卡脖子，同时构建全链路安全体系，确保AI智能体在极端场景下安全可靠；二是生态开放聚合产业力量，开放 AI OS标准接口与开发工具，吸纳车企、零部件一级供应商、应用开发者共建产业生态，避免闭门造车、孤立发展。吉利汽车研究院能量控制部部长万冬坦言，AI技术进入整车实时控制阶段，必须增设物理约束、可解释性算法模块，搭建多层冗余备份架构与强化验证体系，坚持安全第一底线。

当前，国内企业虽在AI OS与智能体领域实现快速突破，但仍面临技术、人才、生态三重现实挑战：端侧大模型的算力效率、智能体的可解释性、跨域协同的稳定性仍有待持续攻坚；兼具汽车行业知识与AI技术能力的复合型人才缺口较大；相较于国际巨头，国内产业生态规模与成熟度仍有提升空间。

与此同时，产业发展机遇同样得天独厚。中国坐拥全球最大新能源汽车市场、体系最完备的汽车产业链、创新活力最强的AI产业环境，为汽车软件产业迭代升级提供坚实土壤。钟学丹表示，国内车企与软件服务商更深谙本土用户出行习惯与场景需求，产品迭代响应速度更快，在AI智能体场景商业化落地层面具备天然先发优势。伴随政策持续加持、资本加码布局与核心技术不断突破，国内汽车软件企业有望打破国际巨头的长期垄断，打造具备全球竞争力的AI智能体技术底座，走出独具特色的汽车软件升级之路。

业界已形成共识，AI汽车的发展正在重塑中国汽车软件产业的全球竞争格局。杜强表示，中国汽车产业从产品出海迈向技术与标准“出海”，本土汽车软件企业也有望从产业链参与者，向全球智能汽车底层技术与生态规则的重要共建者演进，助力中国汽车技术与标准更深度融入全球市场，推动中国汽车产业的高质量“出海”。

文：郝文丽 编辑：庞国霞版式：李沛洋