华为“养”出半个具身智能创业圈

来源：市场资讯

（来源：量子位）

中国具身智能赛道，最近出现了一个越来越清晰的现象。

最能拿钱的那批创业者，很多都来自同一个地方。

前些日子，中国具身智能领域最大单轮融资纪录4.55亿美元，被前华为车BU高管陈亦伦创办的它石智航创下。

今年3月，华为云具身智能1号员工周顺波离职创业，新公司欧拉万象成立仅1个月，就拿到高瓴创投、五源资本数千万元种子轮融资，成为赛道里起势最快的新玩家之一。

而最早出圈，现在依然是具身顶流的明星公司智元机器人，背后是华为老将邓泰华和「天才少年」彭志辉。

据量子位不完全统计，截至目前，具身赛道里，有明确华为背景的创业公司10家左右。

现在，这波创业潮还在继续。

除了周顺波，3月份，仅一个月内，华为两位核心技术人才赵立晨、Yeo Hui Shyong相继离职，转头进入具身智能。

一位关注华为组织近20年的猎头告诉量子位：

其实，具身赛道也闯入过不少阿里、字节、腾讯等大厂出走的员工，就连理想、地平线也不断传出高管创业的消息。

这件事真正值得讨论的，并不是「又有多少华为人出来创业了」。

而是为什么偏偏在具身智能时代，华为第一次出现了如此密集、如此成体系的创业外溢。

△AI生成

答案不仅是因为具身赛道足够宽、资本足够热。

那扇门里，藏着无奈，还有野心。

华为系，具身赛道自成一派

智源研究院今年年初统计，国内做人形机器人、具身机器人的创业公司，已经超过230家。

华为系占据了一席不容忽视的阵地。

有投资人士告诉量子位，现在一级市场对人形机器人、具身大模型+硬件的风口偏好极强，大厂出来的人依然受青睐。

我们按估值高低排序后发现，如果只看融资效率，这个现象会更加明显：

目前，华为系具身创业公司中，已经跑出了2家百亿估值独角兽：

一个是智元机器人；另一个是它石智航。

上个月，它石智航完成4.55亿美元融资，创下中国具身智能领域单轮融资纪录。

这家公司成立时间并不长，却已经聚集了极强的华为烙印。

创始人陈亦伦曾任华为车BU首席科学家，联合创始人丁文超是华为天才少年，董事长李震宇、联合创始人陈同庆、首席战略官Vincent也都曾在华为任职。

他们做的事情也很典型，不只做机器人本体，还开创了Human-Centric具身数据引擎及空间感知与推理决策一体化具身大模型。

这条路线，本质上延续的是华为过去在自动驾驶上的技术惯性。

△AI生成

感知、预测、决策、执行，原本就是车BU最擅长的东西。只不过今天，车轮变成了双腿。

另一边，智元机器人则更像华为敢想敢干文化的极致延伸。

目前，没有任何一家具身公司像智元这样大开大合，不仅做本体、做大脑、做操作系统、做执行器，还投资了一批上下游公司。

它不是单点突破，而是试图复刻华为最熟悉的打法——全栈。

把这些创业公司放在一起看，会发现一个非常有意思的现象。

华为系已覆盖具身全产业链，从整机品牌、具身大脑到Agentic OS，再到灵巧手与人机交互，几乎拼出一家完整机器人公司。

甚至连创业者来源的部门，都高度集中在：车BU、诺亚方舟实验室、昇腾、华为云。

这里，原本就是华为AI能力最密集的地方。

为什么是「从未有过」的创业时代？

如果只把这波华为「创业潮」理解成机器人风口，那么我们只看到了事情的一面。

华为一直有人创业。华友会2008年就成立了。

但过去，无论是互联网、移动互联网，还是AI 1.0时代，华为都没有出现过今天这种密集、成规模、成派系的创业外溢。

为什么具身智能时代反而繁花似锦？

这其中有华为内部的影响，也有外部变化的刺激。

先看外部变化。

这两年，各地机器人产业扶持政策密集出台。中国供应链成熟，让硬件创业门槛大幅下降。

资本也在疯狂寻找下一个AI终端入口。

很多投资机构已经形成共识：具身智能，是AI之后最大的硬科技叙事之一。

中国初创公司有超越海外公司的可能性。

赋猎咨询创始人沈嘉关注科技圈十多年，他告诉量子位，创业能否顺利，核心看三件事：

在他接触的互联网大厂里，华为最擅长政企或大型KA项目，拥有非常成熟的销售方法论。

他们十分擅长把方案转化为产品，将一项尚未完全成熟的技术，打磨成可以大规模复现、推广的技术。

早年华为做路由器时，工程师直接进驻客户机房，在实际场景中打磨产品、完善技术。

也因此，即便最初的产品并不成熟，但华为在初期销售与技术的相互打磨、协同合作上积累了丰富经验。

另外，沈嘉认为，华为的组织体系及HR方法论的升级，领先于中国多数科技公司。

字节跳动有自己的一套逻辑，阿里也有整套HR体系，2B服务基于集团的消费互联网体系，也做出了相对适应的调整。

华为一直坚持让业务人员转做HR，确保HR体系紧密贴合业务需求。

在技术产业化上，华为也很擅长进行二次延伸。

比如：车BU的自动驾驶≈轮式机器人，可以直接平移到人形或四足。

△AI生成

诺亚方舟实验室积累的大模型、决策、强化学习，恰好构成机器人的「大脑」。

昇腾与华为云的AI计算+物理智能，则提供算力、数据与工程化全栈。

这三点能力，都是资本看重的。

当然，还有一个背景是，中国与海外存在项目价差，资本愿意「下注」。而比起普通初创团队，华为系在一些VC眼中，更有确定性。

今天的具身智能，还远远没进入稳定阶段，很多技术路线都没被验证。

企业之间真正拼的，还得是工程推进、跨团队协作，以及能否快速完成商业闭环的能力。

成长、野心与无奈

说完外因，我们再向华为内部看一看。

还有3件事，也决定了今天这波华为「创业潮」为什么会集中爆发。

2019年，华为启动「天才少年」计划。

彼时外界更多把它看成一种人才宣言。任正非亲自站台，高薪招募全球顶尖年轻技术人才。

经过2-3年项目历练，2022-2023年，这批技术底子硬的年轻人成熟了。

于是，一个微妙节点出现了。

我们发现，这些「天才少年」中，2020届创业浓度最高：

彭志辉、丁文超、黄青虬、李银川、李元庆。（下图从左到右）

进入华为后分属不同部门：彭志辉去了昇腾计算，黄青虬、丁文超加入华为车BU。

李银川进入诺亚方舟实验室，李元庆则先后经历海思、盘古大模型、华为云具身智能。

五位天才少年，起步时各寻其道，最终都踏入同一条具身河流。

很多「天才少年」在创业前，不再只是写论文、做Demo的研究员了。

他们通常已经完整参与过自动驾驶量产、具身模型研发、云平台工程化、芯片适配与大规模组织协作。

更重要的是，他们开始互相看见彼此。

△AI生成

除了智元、它石含「华」量高，诺因智能创始人李银川和公司合伙人/算法主管周凯文，也是华为诺亚方舟实验室的前同事。

「天才少年」不只是技术和眼界成熟了，心态也随着行业走势慢慢变化。

有科技圈朋友告诉量子位，大模型浪潮之后，整个AI行业薪资体系发生剧烈变化。

华为并没有第一时间完成调整。某种程度上，它反而成了人才价格洼地。

△BOSS直聘截图

因为自动驾驶本身又和机器人业务高度贴近，我们在招聘平台上，同时关注了三个「仿真工程师」岗位：

华为月薪开到3～5万元，具身智能初创A的薪资区间在3.5万～6万元/月，具身初创公司B按16薪结算，最高月薪同样可达5万元。

不难看出，一些初创公司的现金开价并不输华为，部分区间甚至更高，很多还会配套授予期权激励；

而华为的核心福利是更成熟的薪资体系+激励分红。

任老曾公开表态「不垄断人才，鼓励出去创业」。

据说华为系具身创业者还没有被竞业限制困住手脚的。

看着身边不断有人创业成功，融资案例一个接一个。这种示范效应，比任何动员都有效。

昔日大学同窗、前同事创业冲击百亿估值时，自己午夜梦回，说不心动，很难。

当然，「心动」不只在于钱，还有对技术、资源绝对把控的渴望。

不过，沈嘉认为，华为作为全球仅有的全栈科技公司，在紧急并重要的投入方向会更多。

量子位也注意到，华为与具身初创公司的薪资高低并没有绝对定论，具体还要看岗位、职级和项目稀缺度。

虽然华为向具身产业「输送」了不少才华横溢的人才，但从沈嘉收到的反馈看，还有更大比例的研究员，依然在华为推动核心业务。

确实，华为的家业太大了。

任老在书中写过：公司越做越大，本质上就是在抵抗熵增。

华为对抗熵增的方法，是建立开放系统和耗散结构：

即主动把内部积累的能量（人才、技术、资本）释放出去，避免组织走向僵化、封闭和无序。

从这个角度看，员工离职创业，何尝不是华为对抗熵增的一种「体外耗散」方式呢？

现在，那些怀揣机器人梦想创业的员工，要独自面对熵增世界了。

或许华为的工作模式和方法论，能让他们更从容地应对具身这条充满变数的淘金路。

我们普通人每天也在用自己的能量对抗熵增。

这里不妨借任老的这句话，给大家撑一撑底气：

One more thing

和「天才少年」相比，2025年底离职创业的刘武龙是华为老将，任职约10年。

出身清华电子系的他，曾担任华为大模型工程团队负责人、强化学习首席科学家，职位达到21级，属于华为技术专家高级序列。

作为华为最年轻的AI实验室主任和研究所所长，他主导孵化过华为智能驾驶业务。

没想到吧，一个大模型负责人也做过智驾。

有接近华为的业内人士告诉量子位，这是华为一贯的风格，也是最强能力——调资源，调兵力。

华为做AI大模型本质上还是要卖华为的卡，卖华为的一体机，模型几乎等于白送，卡才是华为的核心硬件生意。

但卡的生态条件尚不成熟，当时做大模型无法立刻赚钱。

像刘武龙这样能打的老将，自然就被拉去华为更容易拿下胜利的战场——车。

成绩也是很明显的，华为首个不依赖高精地图的量产版本ADS 2.0就是他负责的。

2025年12月，刘武龙创立贝塔无限，主攻万亿消费级具身智能市场，3个月融资近亿元。

目前华为出来的具身创业者，大多选了类似方向。