AI教育产品进校园，如何评价和筛选？教师、专家、开发者各有怎样的标准

人工智能正为教育领域带来一场深刻的变革。变革的方式有一部分就是落实在教育智能应用上。不少教育智能应用正逐步进校园、进课堂，开始赋能学生学习、教师教学、教育治理与科学研究。然而，由于教育场景的复杂性与特殊性，面对市面上层出不穷的智能教育产品，如何科学评价、有效筛选？

日前，红星新闻记者对话了多名研究者、一线教师与开发者，围绕“如何评价教育智能应用”“合格的教育智能应用是什么样”等进行探讨。

▲全球数字教育成果展

专家视角：

强化场景驱动，尊重教育规律

“一些通用大模型如果直接进入校园，可能带来内容安全、数据隐私等多重风险。”北京师范大学智慧学习研究院院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀表示，此前发布的《“人工智能+教育”行动计划》对智慧教育产品的准入有一些制度安排。但他同时指出，一些通用大模型如果直接进入校园并应用于课堂，可能带来内部安全、不良信息输入等风险，相关问题仍需进一步研究和完善治理机制。

▲全球数字教育成果展

黄荣怀称，对于人工智能在教育方面的运用，首先要进行场景的分类，明确哪些场景适合使用、哪些场景需要限制使用、哪些场景暂不宜使用。其次，人工智能产品进入校园之后，应建立多部门参与的共商共管机制，明确教育行政部门、学校、教师、技术服务方及相关监管部门的责任边界。尤其是在内容安全方面，应建立必要的“防火墙”，并根据不同学段学生的认知特点、发展阶段和使用需求进行差异化管理。

谈到如何评价智能教育应用产品的优劣，黄荣怀表示，智能产品在教育领域的应用要强调场景驱动。不仅要看智能教育产品与教学课程和所学内容的适配性，还要看使用场景，包括时间节点和使用方式。未来，不仅需要建立一套科学的评价机制，也可能需要配套内容监测体系，对产品运行过程、内容生成质量、数据流动和使用风险进行持续监测，从而保障人工智能技术在教育领域安全、规范、有效应用。

尊重规律是中国教育技术协会学术委员会副主任、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩锡斌的一个判断。他表示，产品本身的研发要尊重人的发展规律、心理学规律和教育学规律，甚至社会学规律。制定规则和准入标准还要进行一系列探索和完善，但是方向和路径必须是尊重规律。

一线声音：

是否“懂我、易用、靠谱”

评价标准最终要落到实践中，一线教育工作者最有发言权。

一名中学校长告诉红星新闻，好的AI工具能将知识“活化”，让教学从单向灌输变为以学生为主导的互动生成。她评价产品的标准是：是否贴合学情，符合学生年龄特点；是否生动有趣，能激发主动学习；内容是否准确；操作是否简单。

一名小学教师则从日常使用效率出发，指出当前许多工具对“提示词”要求过高，指令稍有偏差即效果大减，且功能单一，教师往往需在不同应用间频繁切换，反而增加了负担。她认为，便捷性、功能整合度、执行复杂任务的能力，应该成为评价教育智能应用的标准。

一名高校研究者补充称，在高等教育领域，评估标准可简化为两条，一是能否让工作变简单，二是生成内容是否准确可靠，尤其是在知识检索与拓展方面，信息来源的准确性和可溯源性至关重要。

政策和标准导向：

“技术+场景+伦理”评价框架

今年4月教育部等5部委发布的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。

▲全球数字教育成果展

同时，教育部科学技术与信息化司司长周大旺在解读这份行动计划时提出，要统筹发展和安全，围绕师生素养、工具开发、技术研发、伦理安全等方面研制人工智能的标准规范，加强内容安全、技术安全、数据安全、算法安全和伦理安全的评估和保护。同时，避免人工智能加剧教育不均衡，推动人工智能在中西部农村边远地区的应用，弥合智能鸿沟。

在2026世界数字教育大会闭幕式上，世界数字教育联盟发布两项教育数字化标准成果——《人工智能教育应用系统》和《人工智能赋能智慧校园基本要素》。其中，《人工智能教育应用系统》确立了覆盖关键技术、“教学评”场景与安全伦理的人工智能教育应用系统参考框架，秉持“以人为本、教育引领、技术可信”原则，为人工智能教育应用提供贯穿生命周期的技术规范。标准明确了人工智能教育应用支撑技术功能、教育场景通用功能、安全与伦理功能的基本要求，适用于指导人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评价。

此外，《人工智能赋能智慧校园基本要素》是利用人工智能技术开展智慧校园的规划、设计和建设的框架性指南，明确了以人工智能为核心驱动力的智慧校园通用架构，规定了智慧校园在门户层、应用层、支撑层和AI能力平台的基本功能和能力要求。标准突出智能体入口与多模态交互，依托由教育智能体平台、通用大模型、教育专属大模型和基础AI能力组成的AI能力平台，结合各逻辑层功能，构建物理空间与信息空间有机融合的数字教育生态系统，适用于各类教育机构、相关技术提供方及标准制定机构开展智慧校园的规划、设计、实施与评估。

开发者自省：

赋能自主学习，而非炫技

在2026世界数字教育大会期间，全球数字教育成果展同期举行，展览的主题是“智联全球 育见未来”。展厅内，“人工智能+教育”的场景随处可见。在展览期间，红星新闻记者采访多名开发者。

“AI不能只是外置工具，而要真正进入教育过程，理解教育、服务教育。”科大讯飞副总裁周佳峰接受采访时坦言，过去的AI要么是通用的对话工具，不懂数学的推理逻辑、语文的审美培养，也不懂孩子的认知发展阶段；要么就是简单的自动化工具，能批改选择题，却看不到学生思维里的卡点。要让AI从“只懂执行指令的工具”升级为“理解教育的伙伴”，要知道这堂课的教学目标是什么，知道某个错误背后是概念不清还是思维定势，知道什么时候该给提示、什么时候该留白。还有很多AI应用仍是“孤岛式”的，课堂数据到不了作业系统，作业诊断进不了教研环节，教师在不同平台间反复切换，反而增加了负担。要打通这些数据孤岛，让备课、课堂、作业、评价、管理真正流转起来，把沉睡的数据变成“活性资产”。更重要的是数据连接之上的“认知协同”：AI不再只是判断对错，而是成为学生的第三方认知伙伴。

飞象星球产品负责人鲁欣表示，“需求导向”是评价教育应用产品的核心，要围绕过去教育中存在的卡点，寻找AI解决方案。以飞象星球的一款产品为例，就是看到了教师备课制作PPT或教案过程中，不会编程和制图的卡点问题研发的大模型。在满足需求的过程中，必须内置合规标准，例如自动筛查课件内容是否超纲，并在人机对话中设置敏感词过滤与价值观引导。“目前AI的价值，首先是替代高度重复的机械化劳动，为教师增效。”

▲全球数字教育成果展

洋葱学园执行总裁王斌则始终从学生视角出发。他认为，好产品应以学生的真实学习需求为起点，赋能自主学习，而非技术炫技。

“学生是否愿意主动、持续地使用，内容设计是否遵循认知规律，技术是否促进了深度思考与问题解决能力，交互方式是否让学生感受到尊重——这些都是重要的评价维度。”王斌同时提醒，内容安全与学生心理健康是产品设计中不容逾越的红线。

红星新闻首席记者 吴阳

编辑 张莉 审核 高升祥