理想汽车的具身智能蓝图：上半场造车，下半场造「人」

文 / 杨雪健

来源 / 节点财经

“它绝不仅仅是一辆车，更是一个生命体，它会认出你，理解你，主动服务你。这就是理想汽车想为你做的，给车和家赋予生命。” 这是理想汽车董事长兼 CEO 李想，对企业未来方向的核心诠释。

2026 年 5 月 15 日，全新理想L9 Livis 以 50.98 万元的定价正式上市。在做出最终定价决策时，李想心里想的或许不止是这一款车的订单，还有一个更大的命题，这款车代表着的是理想切入具身智能赛道的标志性载体。

就在全新理想L9 Livis上市前两天，李想与罗永浩的深度对谈率先发布，让外界得以从这3小时的访谈中了解他关于AI、关于理想汽车的最新思考。对谈中，李想首次对外完整拆解了理想的具身智能战略：自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是下半场。

对谈两天后，全新理想L9 Livis如期登场，行业才真正意识到，理想汽车并非在玩具身智能的营销概念，而是真的带来了一款面向具身智能时代的旗舰SUV。

如果说以前人们总说理想汽车是“奶爸车”，那以后理想汽车可能要直接制造“奶爸”了。

具身智能，是汽车行业下一程

就在近日，一项官方统计数据让科技圈炸开了锅：今年3月，我国日均Token（词元）调用量超140万亿，相比2024年初增长1000多倍。

这是什么概念？它意味着在Agent时代，AI大模型领域正在以几何级的速度爆发。但与此同时，人们也都意识到，AI的大繁荣、大爆发都像一只只“小龙虾”一样只能在虚拟世界工作，在物理世界，AI真正帮到人类的还不多。

就连“AI教母”李飞飞博士也在近期发表观点称：“当前AI的热点在于语言模型，但我们普遍低估了人类生活和工作体验中感知和物理（空间）层面的占比。AI的未来在于理解和导航我们周围的物理世界。”

而汽车，被认为是AI落地物理世界的最佳载体之一，这也是具身智能概念越来越受汽车行业关注的原因。不过，与AI大模型的爆发式发展相比，具身智能的发展似乎还在小步探索之中，比如L4级自动驾驶仍在小范围试运营，大部分车企也并未将具身智能上升到企业战略的高度。

李想对于具身智能上下半场的判断看似平淡，但这句话的背后，理想汽车面向具身智能时代的布局或已逐步成型，全新理想L9 Livis的到来只是一个开始。

图源：至简动力

就在全新理想L9 Livis上市后，由理想汽车前高管创立的具身智能公司至简动力发布了一条庆祝视频，视频中旗下机器人ix和i7在观看新车上市发布会，并且其中一台机器人手里还拿着一块理想汽车自研的马赫M100芯片。引人联想的是，在通用人形机器人下半场，一个更大的“理想系”已经呼之欲出。

汽车行业到底如何与AI、具身智能融合？当前还没有清晰的共识。行业普遍将具身智能窄化为通用人形机器人，就比如在今年4月刚刚举办的北京国际车展上，不少车企也将自己的人形机器人带到了现场。

但李想的判断是：“具身” 不等于 “人形”，汽车本身就是具身智能的核心形态。在《节点财经》看来，这个判断更加贴近产业现实，是把自动驾驶从 “汽车的一项功能” 中解放出来，将其放入整个 AI 产业化的大框架之中。在未来，智能汽车就是在物理世界中移动、决策、承担安全责任的人工智能载体。

理想的具身智能战略如何落地

“至少未来的3到5年，中高端汽车的竞争，其实就是一个具身智能的竞争。”李想在给出自己的判断时，总是非常的清晰简洁。

李想透露，从2015年创立之初，自己和团队就将汽车的终极形态定义为机器人。

在战略时间线上，理想把具身智能清晰拆为上下半场、六个阶段：

自动驾驶上半场：2018—2023年的L2 辅助驾驶阶段；2023—2028年L3自动驾驶阶段；2028—2033年L4无人驾驶阶段。

通用人形机器人下半场：2030—2035年6岁泛化能力；2035—2040年12岁泛化能力；2040年至AGI实现18岁泛化能力。

全新L9 Livis 便是理想汽车从“上半场”走向“下半场”的里程碑式产品。

李想对于具身智能领域的商业逻辑同样十分明确，他判断认为，未来十年，购买L4自动驾驶汽车的用户，与购买家庭家政机器人的用户重合度将高达90%。这意味着，理想过去十年在“上半场”自动驾驶领域积累的感知、模型、芯片、控制能力，都可以无缝迁移到人形机器人下半场赛道，形成自动驾驶汽车、机器人协作变现的跨场景商业闭环。

更加展现李想战略执行力的是，对组织与研发架构的调整。2026年1月，理想放弃传统车企按软硬件划分部门的模式，按照“造硅基人”的逻辑重组研发体系。全新的架构下，理想汽车研发体系分为五大团队，分别是infra团队，其职能为算力基础设施与数据工程；基座模型团队，其职能为多模态预训练与后训练；软件本体团队，负责通用Agent、工具链、记忆与上下文工程；硬件本体团队，其职能为芯片、传感器、机器人硬件；最后是评估团队，负责独立评估Agent和Robot的工作质量。

实际上，上述五大团队，分别可类比为人体的心脏、大脑、手脚、身体和免疫系统。

这次调整的效果立竿见影。李想透露，调整后，智驾模型的训练效率从过去两周迭代一次，变成了一天迭代一次。“团队之间的协作也完全不一样，过去还有部门墙的各个团队，今天真正坐在一起协作。”他说道。

研发投入同样指向长期价值。《节点财经》梳理后发现，2025 年理想研发投入 113 亿元，AI 相关占比 50%；2026 年计划投入120亿元，AI研发仍占半壁江山，重点投向芯片、算力等底层基础设施。

产品层面，如上文所述，一个面向具身智能时代的“理想系”将浮出水面，除了“理想班底”的至简动力，理想汽车自身已实现智能汽车、智能眼镜量产，人形机器人也已立项。

未来，“机器人奶爸” 将承担接送家人、车辆保养、自动充电等全场景出行服务，理想家政机器人则覆盖居家清洁、料理等生活需求，共同把过去只有富人能享受的专属服务，变成普通家庭可负担的标准化产品，这是李想对具身智能最核心的社会与商业价值的设想。

第三次逆共识：理想为何总能在混乱中看清未来

复盘理想的成长路径，一个鲜明特征反复出现：关键路线选择上，它总在逆行业共识而行，却总能踩中用户需求与产业发展的正确方向。

第一次逆共识，是行业扎堆纯电、补能设施严重不足时，理想几乎以“孤勇者”的身份坚持增程路线，最终带动整个行业转向增程赛道；

第二次逆共识，是行业仍将汽车视为交通工具的时候，理想聚焦家庭场景，彼时同样质疑声四起，如今，“冰箱彩电大沙发”也早已成为智能电动汽车的标配叙事。

第三次逆共识，就是此刻，当汽车行业还将具身智能当作遥远的概念时，理想汽车已经完成芯片、模型、操作系统全栈自研，并且把预研技术落地全新理想L9实现量产，率先打通汽车与机器人的商业壁垒。

《节点财经》认为，三次逆势选择，不同的技术领域、不同的发展阶段，但理想汽车判断路线的内核高度一致：不陷入同质化内卷，始终回到用户本质需求与长期商业本质上进行战略判断。

正如李想所言：“理想汽车做AI，不是冒险。不做才是冒险。”

这个判断背后的本质在于，在AI指数级发展的推动下，智能汽车企业到了必须转型的十字路口。就像当初大部分新造车企业仍在传统燃油车划定的概念中造电动汽车一样，在此刻，李想又再次跳出了共识的局限，站在技术与商业发展的本质率先完成了企业发展战略的转轨。

挑战共识，需要的是勇气，更需要独立思考与长期主义的坚持。“一代人终将老去，但总有人正年轻”，新势力之所以总能给这个世界带来新鲜的血液，就在于他敢于突破的勇气。

理想汽车是老牌新势力中率先通关销量与盈利关卡的公司，但李想没有躺在既有的成绩单上。在DeepSeek、OpenAI以坐火箭般的速度成为商业世界的新贵时，我们从理想汽车的一系列动作中看到了对于科技发展的兴奋与焦虑，也从全新理想L9 Livis这台车上，看到了理想的效率与能力。

从交通工具，到具身智能机器人，理想汽车的内核正如其创立初期的名字一样始终围绕“车和家”。“未来，把最好的生活给到更多人”，当李想在访谈中说出这句话时，理想汽车那些逆共识的选择也同时有了更清晰的蓝图，这其中藏着一家公司不止于造车的人文关怀。

在即将汹涌而来的具身智能的浪潮中，理想已率先用一款量产旗舰汽车躬身入局，而一张面向未来十年、十五年发展的路线图、一套更符合“造硅基人”逻辑的组织体系，将是这家公司走向“下半场”的最佳壁垒。