北京
当英伟达CEO黄仁勋走进卡内基梅隆大学的毕业典礼现场时，台下坐着的是全美顶尖的计算机科学与工程专业学生。但他带来的消息，和这些人手里的笔记本电脑关系不大。
"AI给了美国重新建设的机会，"黄仁勋对匹兹堡现场的毕业生说，"电工、水管工、焊工、技术员、建筑工人——这是你们的时代。AI不仅正在创造一个新的计算产业，它正在创造一个全新的工业时代。"
在一所以培养硅谷精英著称的学府，这番话显得格格不入。但数据站在黄仁勋这边。
AI基建的狂飙，靠的是真人的双手。美国科技巨头的资本开支今年可能达到7000亿美元，全部砸向数据中心建设和AI模型训练所需的基础设施。麦肯锡预测，到2030年，全球数据中心热潮将带动近7万亿美元的投资。这些数字背后，是抡锤子的人、拉电线的人、铺管道的人。
人力资源巨头Randstad分析了超过1.5亿条美国招聘信息，发现熟练技术工种的需求增速，已经是白领岗位的三倍。自2022年底生成式AI爆发以来，建筑工人、焊工、电工的招聘需求上涨了18%到30%。更细分的领域涨幅更猛：机器人技术员需求暴涨107%，暖通工程师激增67%。
"AI建不了数据中心，升级不了电网，也维护不了它自己的基础设施，"Randstad北美首席商务官Greg Dyer在报告中写道。
但供给端完全跟不上。企业招人的速度，赶不上老一代技术工人退休的速度。Randstad发现，制造业每进来100个年轻工人，就有102个离开。缺口在扩大，而不是缩小。
黄仁勋的潜台词很清楚：AI消灭了某些岗位，但也创造了另一些东西——物理世界的建设需求。而这份需求，不需要四年制学位。
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