专访中国教育技术协会会长杨宗凯：教师的危机从不来自AI，而是单一教学模式

封面新闻记者 粟裕

“2026世界数字教育大会”近日在浙江杭州举行，大会以“人工智能+教育：变革 发展 治理”为主题，吸引了65个国家和地区的850多名嘉宾与会。

当前，人工智能深度渗透教育领域，教、学、管全场景迎来颠覆性变革。AI进校园，将会如何重塑教育生态？在AI的“精准投喂”下，如何防止抄袭和思维惰性？

针对“AI+教育”相关问题，封面新闻记者专访教育部教育数字化专家咨询委员会主任、中国教育技术协会会长杨宗凯。

教育部教育数字化专家咨询委员会主任、中国教育技术协会会长杨宗凯。受访者供图

他指出，当下的教育智能化转型绝非简单的工具升级，而是一场系统性变革。

“过去的教育是人与人的二元模式，如今人工智能加入，让教育迈入‘师—生—机’的三元模式，教育生产力的底层逻辑已发生颠覆性变化。”杨宗凯表示，生产力的变革必然带动全方位迭代，从教育理念、教学方法，到师生关系、校园治理模式，整个教育生态都在经历重塑。

他特别强调，教育数字化、智能化是一场循序渐进的历史进程，绝非一蹴而就。AI是典型的双刃剑，合理运用可赋能学生个性化、全面化、能力化发展；若滥用、过度依赖，将催生诸多教育隐患。比如学生过度依托AI，会导致自身认知主体能力衰退，独立思考、自主探究能力逐步弱化。

世界数字教育大会智能成果展。封面新闻记者粟裕摄影

哪些AI功能

可以基本替代教师工作？

封面新闻：AI已经能够辅助备课、出题、批改、学情分析等。从实际应用看，AI的哪些功能可以基本替代教师工作？未来3-5年，您最看好哪项AI教育应用的规模化落地？

杨宗凯：备课资源生成与作业智能批改已实现显著效率突破。教师可以通过智能系统快速生成多模态教学资源、模拟优化教学设计，实现“人机共创”备课。在课后，AI在标准化题型批改、数据统计分析上表现出远超人工的效率，并可以辅助作业的设计、实施和评价，实现分层分类作业配置，甚至达到“一人一作业”的高度个性化水平。

例如，宁夏银川第十五中学已实现全校师生“智慧作业”全覆盖，人机共阅模式减少了教师至少一半的作业批改时间。

“因材施教”从技术可行走向常态运行，仍是AI教育应用最具变革意义的底层逻辑。未来课堂逐渐向“教师—AI助教—AI学伴—学生”新型育人结构发展。“AI助教”承担学情监测、策略推送、作业配置等任务，“AI学伴”则扮演认知伙伴与成长陪伴者角色。

学生在课堂上运用AI辅助技术，将创意构想生成图像 。新华社发

但从技术验证走向大规模的常态化应用，仍面临基础设施区域差异有待弥合、教师适应能力有待提升、隐私保护制度有待完善、算法模型适用性有待提升等现实挑战。

AI会不会替代老师

教师未来的核心价值是什么？

封面新闻：人工智能已经可以精准推送学习内容、分析学情，是否会弱化教师的课堂主导作用？特别是在高校，学生可以利用AI自主学习，有观点担忧“AI替代老师”，未来教师的核心价值是什么？

杨宗凯：AI的核心价值是“以技术赋能人的发展”，而非替代教师。高校教师的危机从不来自AI本身，而来自固守“知识传授”的单一教学模式。

AI时代的优秀教师，必须实现学术、技术、艺术三者高度融合：深耕专业领域，拥有扎实的学术造诣；革新教学艺术，摒弃“教师—课堂、考试为中心”的传统模式；掌握智能技术，成为善用AI的高素养教育者。

学生在再生电脑教室里体验AI课程。新华社发

人工智能承接了机械性、重复性的教学工作，为教师腾出更多育人空间。要推动全员教师参与育人工作，让教师从“知识传授者”转变为“成长引导者、科研引路者、创新培育者”，通过科研育人、场景育人，带领学生在做中学、创中学，挖掘学生创新潜能。

如何界定

AI“合理辅助”与“学术作弊”？

封面新闻：学生用AI完成作业时，如何科学界定“合理辅助”与“学术作弊”的边界？学校如何培养学生的批判性思维与AI协作能力？

杨宗凯：应建立分层分类的AI使用规范，划定“适用场景”与“禁用范围”的双重边界。明确AI在信息检索、知识梳理、语言润色、思路启发等场景的辅助性用途，同时在思维建构和原创表达等环节中限制或禁止AI直接生成。

在国际上，UNESCO发布《教育和研究领域生成式人工智能使用指南》，建议采取“人—智能体”和“适龄”的方法来进行伦理验证与教学设计。在国内，《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》按学段划定边界，小学禁止使用开放式内容生成功能，初中可适度探索，高中允许结合原理探究。

复旦大学发布的《关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》明确，在选题、研究设计、数据分析、正文生成等六个关键环节禁止使用AI工具，为学术训练划出清晰红线。

重构教学方式，将批判性思维培养融入日常教学。一是以项目式学习、问题导向学习等方式引导学生主动建构知识，学会借助AI拓宽信息并评估质量；二是将AI伦理讨论嵌入课程，形成清醒的技术使用意识；三是让学生在不同学科情境中运用AI工具，理解技术的适用边界与潜在风险。

北京市东城区的学生在研究机械臂工作原理。新华社发

我国如何参与构建

全球AI教育治理新格局？

封面新闻：在全球数字教育发展进程中，我国如何参与构建包容、安全、可持续的全球AI教育治理新格局？

杨宗凯：我国在智慧教育领域已从“学习者”转变为“贡献者”，从平台搭建、标准输出到能力建设，全方位展现负责任大国的行动力。

一是搭建全球对话平台。自2023年起连续举办世界数字教育大会，先后发布《世界数字教育发展合作倡议》《数字教育合作上海倡议》《数字教育合作武汉倡议》《人工智能教育杭州倡议》，清晰勾勒出从议题参与者向议题设置者转变的轨迹。

世界数字教育大会智能成果展。封面新闻记者粟裕摄影

二是构建多元合作机制。我国发起成立“世界数字教育联盟”，汇聚43个国家和地区的115个成员单位，覆盖国际组织、高校、科研机构与领军企业；清华大学倡议发起“世界慕课与在线教育联盟”，致力于建立一个推动高质量慕课和在线教育发展的多元化社区，促进教育技术和创新方面的国际双边及多边合作与交流。

三是推动优质资源全球共享。“数字鲁班工坊”汇聚了25个国家鲁班工坊的300多门在线课程与178项虚拟仿真资源，构建了职业教育领域课程和实训一体化的应用场景。

智慧教育哪些方向

我国未来可发挥引领作用？

封面新闻：智慧教育的哪些方向，我国未来可以发挥引领作用？

杨宗凯：构建议题共设、规则共建、利益共享的多边机制。

一是依托世界数字教育大会等常态化多边平台，提出“智能向善、教育为本”等具有广泛共识的治理议题，将发展中国家的关切纳入全球议程。二是在UNESCO等多边框架下，推动建立AI教育伦理、数据安全等国际规范。三是以数字鲁班工坊、智慧教育平台国际版等为载体，将能力建设成果转化为可交付的国际公共产品，使更多发展中国家从AI教育发展中获得实质性收益。

未来发挥引领作用的战略方向，应从“技术赋能”升级为“治理范式”的供给。我国在大规模部署AI教育应用中较早、较系统地回应了算法歧视、技术依赖、隐私保护等深层挑战，并积累了以制度为技术划界的治理经验。

本届世界数字教育大会发布的《人工智能教育伦理：参考框架》等成果，正是将普适性治理原则向国际规则转化的体现，凸显我国在全球AI教育治理中从“跟跑者”迈向“领跑者”。