别雇AI助理，去找AI老板

本文是圆方的第1522篇原创

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01

昨天去参加了一个AI组织CEO研修班，主题是Agent时代，组织革新与业务增长新范式。

在活动上，听到了许多伙伴的分享和很多很有意思的洞见。会场上，我还试用了一下UU跑腿创始人乔帮主，自己手搓的AI协作平台“uumuse.ai”。

平台上可以创建工作场景，以及在场景中多人共同协作，还可以直接接入全平台的模型协作，使用之后还是有一些不一样的体验。

可能是受到活动的触动吧，今天一天圆方跟AI高强度的协作了好几个小时。

又有了一些新的启发和思考，今天和小伙伴们一起唠唠。

大家好，我是圆方，今天我们一起聊聊：

别雇AI助理，去找AI老板

02

先问小伙伴们一个问题

今天的你认为

是自己厉害，还是AI厉害

其实这个问题吧，我们嘴上的答案和我们心中的答案可能还是不太一样。

而且大概率是，越有成就的人

这个答案的偏差度就是越高的

不信的话，我们可以做个测试

如果你是一个老板，你真的认为AI比你聪明，那么在日常工作中，你应该至少有以下10个习惯

1．每逢重大决策，必先让AI生成多种方案并分析利弊，再据此决断。

2．每日晨会，先听取AI对当日工作优先级排序和风险预警的汇报。

3．阅读任何报告前，要求AI先提供摘要、关键数据洞察及疑点标注。

4. 收到下属提案时，若未附带AI辅助验证或不同视角的模拟结果，则一律退回。

5. 面对行业突发新闻，第一反应是打开AI询问多空逻辑及对公司的影响推演，而非凭经验下判断。

6．将个人日程安排与任务优先级完全交由AI助理动态管理，并服从其调度。

7．在董事会和战略会上，以AI演算的长期趋势图作为讨论的基线，而非依靠个人愿景陈述。

8．招聘高管时，必设题"请现场证明你在哪些决策上曾输给AI并如何改进"。

9．公开对全员讲："如果一个判断我和AI的结论相反，请默认是我错了，并马上提交AI的推演过程。"

10．定期把自己的战略构想丢给AI，让其扮演最尖锐的反对派进行批判，并认真研读修正。

小伙伴们，如果你对照一下自己，看看自己有几条能够做到的呢？

03

我们小时候学过一篇《邹忌讽齐王纳谏》，里面有一段话是这样的。

“臣诚知不如徐公美。臣之妻私臣，臣之妾畏臣，臣之客欲有求于臣，皆以美于徐公。今齐地方千里，百二十城，宫妇左右莫不私王，朝廷之臣莫不畏王，四境之内莫不有求于王：由此观之，王之蔽甚矣。”

如果换成AI时代，那这个故事应该是这样的

《邹忌讽老板纳AI谏》

邹忌者，某科技公司之副总裁也，其文笔出众，思路敏捷。

一日，朝会毕，坐于办公室，忽有所悟，唤其秘书问曰：“吾与AI模型孰强？”秘书笑曰：“AI乃机器，岂能及君之巧思？君强甚。”

忌犹未信，又召技术主管问曰：“吾与AI孰强？”主管正色曰：“AI虽巧，终需人驭，何以及君？”

旦日，有合作方代表来访，相谈甚欢，忌复问之：“吾与AI孰强？”客拱手答曰：“AI不过工具耳，安能胜君之谋断？”

未几，行业峰会召开，忌携自家方案赴会。及观同行展台，见其文案、设计、数据分析，皆由AI辅助生成，精密流畅，远胜己作。

忌默然良久，自愧弗如。暮归，卧而思之，乃悟：“秘书之誉我，私我也，恐失其宠；主管之畏我，畏我也，恐其部门被裁；客之求我，有求于我也，欲续签大单。由是观之，吾所闻皆非实也。”

明日，忌入见老板，曰：

“臣诚知己不如AI。然臣之秘书私臣，主管畏臣，客户有求于臣，故皆言臣胜于AI，臣遂几误。今观公司之内，总监各私其位，欲固其权，故颂老板圣明，不言AI之利；

经理皆畏老板，恐担变革之责，故云旧法足矣；顾问及友商，有求于老板，故多进甘言，讳言AI大势。由此观之，老板之蔽，远甚于臣！”

老板愕然，沉吟良久，曰：“善。”

乃颁令于公司群：

“自今以往，能面陈公司拒AI之失者，受上赏；能上书谏AI落地之策者，受中赏；能公开吐槽、私信直言，使吾得闻者，受下赏。”

令初下，群臣争谏，OA系统留言如山，门庭若市；数月后，谏者时时间进；期年之后，AI平台贯通，流程尽改，人机协同，效率翻倍，虽欲再谏，已无可进者。同行闻之，或效或叹。

此所谓不战而屈人之兵，转型于无形也。

04

没错，上面这个故事也是圆方让AI仿写的。

最近一段时间，圆方和AI的高强度协作，圆方都意识到一个问题。

如果真正想用好AI,让AI发挥最大的作用，不是把AI当助理，而是让AI成为自己的老板，不管你处在哪一个岗位上。

为什么要把AI放在自己上面，让一个机器来当老板。其实道理不复杂。

人这种动物，天生就爱给自己找台阶下。赚了钱，那是我眼光独到。

亏了钱，那是大环境不好，政策突变，下属执行不力。

总之自己永远是对的。

在一个组织里，这种毛病会被放大一千倍。你身边所有人，秘书怕你，下属求你，合作伙伴哄你，大家合力把你泡在舒适区里。

久而久之，你听到的每句话都经过精心包装，看到的每个数据都做过美颜处理。这种环境下做决策，不出大问题已经算祖上积德了。

05

AI有一个好处，它不需要“真正的”去讨好你。(所谓豆包型人格，那也只是你提问方式的问题)

它不在乎你会不会给它加薪，不在乎你会不会给它穿小鞋，不在乎你听完它的分析之后脸色好不好看。

你让它帮你推演一个决策方案，它只看数据，只看逻辑链条有没有断点，只看你的假设和结论之间是不是差着十万八千里。

这种反馈，在真实世界里很难听到，因为说实话的成本太高了。

很多人觉得让AI来审视自己的判断太难受了，每天都在被挑毛病。

但恰恰是这种不舒服，才是真正在长本事。

人的脑子如果不经常被敲打，就会变得越来越懒，越来越相信自己的直觉。

而直觉这东西，在复杂系统里经常把你带沟里去。

每天被追问一次“你这么想的依据是什么”，时间长了，你自己思考问题的质量就会往上走，因为你知道糊弄不过去了。

06

所以你看，让AI当老板，本质上是给自己请来一个不领情的纠错机制。

它逼着你把那些模模糊糊的想法掰开揉碎了讲清楚，逼着你在做决定之前先看看反对派会怎么攻击你，逼着你承认自己昨天的判断可能不如今天的数据靠谱。

这事说到底，争的不是人和机器谁更厉害，争的是你自己的成长速度能不能跑赢这个时代的变化速度。

愿意每天被敲打的人，短期内难受，长期来看是在给自己攒认知资产。

而拒绝这套机制的人，可能很舒服，但舒服的日子过得越久，某一天醒来会发现，自己已经被甩下了很远。