带起中国芯片半壁江山，他再闯GPU无人区

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科技长征，绝境重生。

来源丨中国企业家杂志

作者丨孙欣

4月初，记者在深圳理工大学的实验室，见到了唐志敏，格子衫、工装裤，办公桌旁停着一辆折叠自行车。

“我不爱折腾，但好像一直在折腾。GPU从0到1很难，总要有人来做这件事。”

这位年近六旬的科学家，身上叠着中国芯片史上最厚重的标签：“龙芯一号”发起者、海光信息缔造者、中科院计算所的学术领军人。

他在54岁时，选择开启人生最后一次创业。

2020年，以《道德经》“象帝之先”为名，唐志敏创立“象帝先”，立志攻克国产独立GPU。

在GPU这个全球壁垒最深、竞争最残酷的战场，象帝先的历程并非一路坦途。

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重启创业

在中国芯片史上，唐志敏的象征意义几乎等同于“原点坐标”。

1985年，19岁的唐志敏，进入中国科学院计算技术研究所攻读博士研究生，师从夏培肃院士。夏是中国计算机事业奠基人之一，被誉为“中国计算机之母”。

1990年起，唐志敏出任中科院计算技术研究所科室主任。

数十年间，他陆续为国家培养、引入了大批顶尖人才，包括现任中科院计算所总工程师的胡伟武，寒武纪创始人陈天石、陈云霁。

可以说，唐志敏师门一脉，几乎撑起了目前国产芯片的半壁江山。

上世纪90年代，超级计算机号称“国之重器”，中科院背景的中科曙光、国防科大的“银河”系列、无锡江南所的“神威”是超级计算机的主力研究机构，但CPU清一色来自国外。

“CPU设计成什么样，只能按照英特尔的架构。就算有新的计算和设计想法，也会因芯片问题难以实现。”唐志敏回忆。

2000年，他发起筹备自研CPU项目，“龙芯”课题组正式成立。这也是中科院计算技术研究所时隔16年，再度开启大规模集成电路研究。

2002年8月，我国首枚通用CPU“龙芯1号”问世，终结了中国信息产业的无“芯”历史。

2016年，中科曙光孵化出海光信息，唐志敏出任海光信息总裁。截至2026年5月6日，海光信息收盘市值已超8000亿元。

2020年，55岁的唐志敏做出了一个决定：从海光辞职，创立了象帝先，一头扎进全新GPU领域。

“这是我最后一次创业，也是我看准产业方向、押上个人声誉、倾注全部的一次伟大征程。”唐志敏表示。

唐志敏和团队一致认为，中国GPU产业最大的问题并不是算力不够，而是软件生态。

唐志敏锚定的，就是生态，不追求单一AI维度的算力竞赛，而是集图形处理、AI计算于一体的专业GPU。

融资方面也相当顺利。

象帝先创立之初，就获得重庆国资将近10亿元支持，后又累计获得多轮投资，估值最高达到150多亿元。

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越过山丘

2022年初，象帝先在第一代盘古架构下完成了芯片流片，主要锚定于图形渲染。这个选择，使得象帝先在AI算力狂飙的时期显得“另类”。

2022年末，ChatGPT横空出世，行业剧变。

大语言模型爆火，算力成为大模型军备赛的关键资源，国内同行摩尔线程、沐曦股份纷纷押注大算力训练芯片。象帝先依然在打磨图形渲染的兼容性和软件体验。

“为什么不搞AI？”客户、投资人甚至是团队成员，同时向唐志敏投来了这句疑问。

“GPU本来就可以加上AI功能，我们没必要放弃现在的场景，重新去做一个AI芯片。”唐更希望用产品回应。

事实上，象帝先第二代、第三代架构均已规划加入AI计算，以此实现端侧AI。

2024年，象帝先成功研制第二代架构“伏羲”。目前，象帝先主要有两大产品线：

一是基于伏羲A0架构的“天钧”系列桌面GPU显卡，“伏羲A0”性能接近英伟达2070/3050芯片，并于2026年一季度实现量产和销售。

二是伏羲系列主做高端图像渲染的端侧GPU，即应用于自主机器人和边缘计算设备的端侧加速芯片“伏羲B0”。

创业从来都是九死一生，更遑论芯片行业。

2024年8月，由于B轮一笔重要的融资未能如期到位，象帝先进行了阶段性的裁员降薪。

“最坏的结果是什么？无非欠一屁股债，那我就后半辈子慢慢打工还钱。”唐志敏在讲述这些时语气平静，像是在讨论一个技术解决方案。

技术底色与行业积淀，帮助唐志敏逆风翻盘。

2024年12月底，象帝先突破艰难环境，成功完成新一轮4.5亿元融资。这笔钱结清了被裁员工的欠薪，也盘活了“伏羲”架构下“天钧三号GPU”的量产线。

目前，象帝先已经进入稳健融资、研发迭代的发展节奏。

据悉，象帝先已完成预研“神农A0”高端图形渲染芯片，其将采用4nm先进制程，计划2028年实现高端图形渲染市场国内占有率第一。

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战国时代

象帝先高歌猛进的同时，国产GPU赛道也开始群雄逐鹿。

在算力GPU场域内，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技已上市，燧原科技正排队上市，还有新玩家曦望、芯桥半导体等，独立芯片设计公司已超10家。

国产GPU集中上市，预示着赛道进入白热化竞争阶段。

同时，独立芯片设计公司的生存空间也在被挤压，华为、阿里、百度、字节都在启动自研AI芯片、GPU——它们中有的既是象帝先的客户又是竞争者。

“钱”成为核心掣肘因素。

据统计，已上市的摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、壁仞科技，2025年研发投入都接近10亿元，也面临着巨额亏损。这是一场群体性的突围战。

更难的在于技术。

在生态兼容方面，消费级GPU场景需要适配海量的3A游戏、专业设计软件和各类应用程序，而英伟达CUDA生态已形成牢固壁垒。

数据显示，英伟达在2025年第一季度的台式机GPU领域市场份额达92%，第四季度则上升到94%。

相比之下，国产显卡自研软件栈，但开发者将原有代码迁移到国产平台时，还是会面临兼容性差、性能衰减、报错频繁等问题。

“国产不能仅仅可用，更要好用。”唐志敏表示。业内人士看来，目前象帝先最大的优势是All in于图形GPU。

象帝先的差异化路径在于“图形渲染+AI推理”的融合定位。其伏羲B0芯片聚焦GPU与NPU融合，面向端侧模型部署和AIPC市场。

身处“战国时代”，象帝先需与国产同行共同跨越几道门槛：

营收和商业化、全球性领军人才的引进、芯片人才梯队的建设、找到抗衡国际巨头的路径等。

唐志敏认定，一切看起来“不可能”的事，都有机会成为“可能”。