蓝色光标偷偷投了一家AI公司OpenHEX，90%老板看完沉默了

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这是潮涌AI报道的第001家AI创业公司

蓝色光标，A股上市公司，服务数千家企业的数字营销集团，近期投资了一家AI企业OpenHex。

除了投钱，蓝色光标自己成为这家AI企业的第一个企业客户，让OpenHex替自己打造AI数字员工。

OpenHex创始团队主要是来自于硅谷大厂Facebook、Google、Uber的华人工程师，其中CEO董舒来自Facebook，全程负责了早期WHATSAPP并入Facebook的Infra（数字基建）工作，而CMO孟佩霖创立硅谷最大的垂直类技术社区。

OpenHex正在打造能够完成具体工作，为企业赚取真金白银的AI数字员工。“他们（蓝色光标）投我们，是押注一种新型的劳动力生产关系。”OpenHex CMO孟佩霖对潮涌AI表示。

什么是AI数字员工？解决什么问题？

了解营销产业的人都知道，营销属于是“非标智力密集型产业”。

像蓝标这样的企业，项目经验沉淀在个人手里，核心员工一走，整个项目组的知识网络就断了。

“一个项目经理干了五年，积累了大量客户认知、供应商关系、流程套路，但他离职的时候，客户认知会随之消失，供应商关系和流程套路也可能受到影响”，孟佩霖描述的这个场景，在咨询、广告、法律、财务等专业服务行业普遍存在。

OpenHex给蓝标提供的解法，是一个能持续沉淀、更新并维护组织知识的AI数字员工——不是辅助工具，而是能承担完整角色、跨团队协作统筹、将经验转化为数字资产的虚拟项目经理，并可以规模化对客交付。

具体做什么？

AI数字员工可以完成，资料管理、咨询应答、跨部门协调、进度催办。孟佩霖强调了一个细节：“它能沉淀和更新组织智慧，然后协调项目组一起干活。”

在传统营销组织里，推动下游执行从来不是件容易的事——靠的是关系、话术和时机感。

OpenHex 的做法是让数字员工掌握项目全貌与每个人的交付节点，以数据驱动取代人情驱动。

“我们重构了组织协作关系。”孟佩霖说，“AI数字员工管理资料库，发挥咨询、资料沉淀、客户服务、跨团队协同推进的作用，成为公司资产，不随员工流失而丢失。”

OpenHex刻意与市面上流行的“AI助手”划清界限。

“龙虾AI那种是个人助手，服务的是‘你’；我们做的数字员工，服务的是‘组织'——能承担角色、参与分工、融入协作体系。”孟佩霖说。

这个区分决定了产品设计的底层逻辑：

• 个人助手 → 服务一个人，边界是个人效率；

• 数字员工 → 服务企业，边界是组织产能。

OpenHex的数字员工能同时服务上千人、上万人。孟佩霖举了一个营销场景的例子：一个数字营销员工可以同时跟进上百个品牌客户的推广活动，每个客户都能得到及时的方案响应、素材跟进和节点提醒——这是任何真人团队都无法做到的并发规模。

“把一人的专业技能规模化”，这是孟佩霖反复提到的关键词。

除了服务蓝标，OpenHex正在帮助更多专业人士构建自己的Agent服务

除了服务蓝色光标之外， OpenHex正在帮助自媒体、人力资源、法务等需要沉淀专业知识的领域，将从业者的能力封装成 Agent服务，部署到微信、飞书等真实业务场景，直接对外交付。

OpenHex提供的是一个让人人可以打造自己的“AI数字员工”的平台。

OpenHex打造的AI平台分为三个层级：

封装层： 用户通过对话描述自己的工作方式和判断标准，系统自动完成角色配置和能力封装。本地知识库、背景资料可以上传到云端，作为 Agent的“入职培训材料”。无需技术背景，对话即完成。

连接层：OpenHex的超级连接器支持主流公开API、企业内部系统和硬件设备的全面接入——飞书、微信、企业微信、钉钉、GitLab、以及各类企业内部系统，Agent部署在哪里，就在那里工作。不只是软件世界，硬件场景同样可以接入。一次连接，覆盖所有场景。

学习层： Agent在真实交付中持续进化。用户可以标注有效对话，平台自动提取其中的判断逻辑，直接更新 Agent的技能——不是人工调参，是从真实服务中自主学习。Agent服务的人越多，它就越懂这个行业，越难被复制。

Agent 服务部署上线后，专业人士的能力第一次可以脱离个人时间限制，7x24小时在真实场景里持续交付，并随每一次服务不断成长。

只用中国大模型，打造中国自主的数字员工服务平台

OpenHex基于中国大模型构架服务。孟佩霖坦承，中国大模型比海外顶尖水平“稍差半阶”，尤其在推理和代码生成上落后3-6个月，但“在快速跟进”，且价格便宜5倍。

虽然现在不少人在鼓吹海外的大模型，但是Claude Code、OpenAI等企业对中国使用者并不友好，动不动就封号，而不稳定是企业服务的大忌。

所以OpenHex从第一天起就使用Kimi、DeepSeek、Qwen等国产大模型，确保服务的稳定性，并和这些国产大模型公司深度沟通，在这些国产大模型之上进行深度开发和微调，确保能够更好的服务客户。

OpenHex团队认为，AI数字员工更关键的是针对使用场景的自我成长能力。

孟佩霖描述了一个场景，他们自己的AI程序员Bee，经过调试之后可以24小时在线编程，自主发现系统问题、抓取问题、修复并提交代码，它的代码输出可以通过测试把关，抵得上工作3-5年的大厂程序员。

“我们2周左右就靠数字员工上线了最新版的OpenHex，我们自己就是数字员工受益的组织。”

孟佩霖对潮涌AI表示，他们团队只有8个资深合伙人，却因为数字员工可以干之前100人团队干的事，编程、营销、项目管理都由AI数字员工完成。因为数字员工，OpenHex自己成为了AI Native（AI原生）企业。

在安全性方面，OpenHex采用严格加密和企业级隔离，这是面向企业客户的必要基础设施。

「 对话孟佩霖」

以下为潮涌AI（ID：ichaoyongai）与OpenHex的进一步对话：

潮涌AI：蓝色光标为什么投你们？

孟佩霖：蓝色光标的选择，不是采购一个工具，是押注一种新的组织能力。蓝标项目多、人员流动大，经验很难沉淀下来。在项目上，我们给他们提供的数字员工，是一个有独立身份能统筹调度可规模化服务的项目经理。

潮涌AI：数字员工和个人助手的区别到底是什么？

孟佩霖：最直接的区别——个人助手帮你自己干活，数字员工替你去服务别人。数字员工有社会分工、有角色地位、能沉淀资产，在真实的工作场景里独立运转。

潮涌AI：同时服务上万人，不会质量下降吗？

孟佩霖：这就是AI和Agent技术的意义——专业能力第一次具备了脱离个人时间被独立调用的可能。我们做的，是把这一可能性沉淀为基础设施。

潮涌AI：国内大模型够用吗？

孟佩霖：比海外top tier稍差半阶，图片视频生成不错，推理和写代码略逊，落后3-6个月，但在快速跟进。价格便宜5倍，这是关键。我们用Kimi，在阿里云做推理，打造中国自主的数字员工平台。

潮涌AI：自成长能力怎么理解？

孟佩霖：它能自主发现系统问题、抓取、修复、提交代码。不是人告诉它做什么，是它自己发现问题自己解决。代码输出可以通过测试把关，抵得上工作3-5年的人员。

潮涌AI：连接国内平台很难吧？

孟佩霖：国内外平台各有特点。海外平台对C端开放，接口标准化程度高；国内C端相对封闭，但B端和企业生态非常丰富，加上国内硬件生态的多样性，反而给了我们更大的连接空间。

潮涌AI：现在收费吗？

孟佩霖：邀请制公测阶段，不收费，送积分，花完再充。未来产生一定量好用的agent后，定市场价抽佣。

潮涌AI：你们最终想做成什么？

孟佩霖：构建人机协同时代的专业服务新经济。让专业能力脱离个人时间和空间局限性，可规模化的让任何一个需要它的人，都能即时、平等地获得。万智涌现，一呼百应。