谷歌向整个PC行业开炮：安卓电脑+云端AI，本地算力是伪需求

赶在Google I/O大会前，谷歌于5月13日凌晨召开了Android 17的预热会。出乎意料的是，这场活动上谷歌毫无征兆地公布了全新产品系列——安卓电脑。不同于Chromebook，安卓电脑的定位偏高端，并且把生产力作为了核心卖点。谷歌已经不满足于入门市场，要在上网本之外的PC领域抢占更多的地盘。

AI PC的概念最近几年很火，无数PC芯片和终端厂商都在强调自家产品的AI特性，不厌其烦地一遍又一遍鼓吹AI给PC使用场景带来的新变化。而安卓电脑的横空出世，则向外界展示了AI PC的全新方案：不再依赖于传统的桌面端系统，云端AI不是附属而是核心，由此衍生出一切相关功能。

（图源：谷歌）

如果安卓电脑能够成功，那么云电脑很有可能会成为AI时代的版本答案。

当下的AI PC，还不够「AI」

目前PC行业内的AI PC，更像是给传统PC加上了一层AI的壳。芯片方面，英特尔和AMD都给PC处理器增加了独立的AI计算单元，以增强其在端侧AI方面的能力。系统和生态方面，终端厂商纷纷在系统中构建自己的AI应用，包括自家的电脑管家、智能体等，并且接入外部的大模型。

不过，这类AI PC本质上还是传统Windows电脑，AI更像是锦上添花的功能。而且，AI PC上实现的AI场景，绝大部分都是基于云端AI，包括文档总结修改、图片生成以及各种「龙虾」工具。

尽管芯片厂商一直宣传自家芯片的本地AI能力，还强调用CPU、GPU+NPU异构计算部署开源模型的场景。但现实中，消费级的PC芯片能提供的AI算力始终很有限，毕竟不是每个消费者都有一张5080的显卡、32GB起步的内存。

（图源：京东）

这种情况下，一台普通的消费级PC，很难真正运行大参数的本地模型，也就无法真正承担复杂一点的AI任务。

前阵子OpenClaw爆火，直接让Mac mini断货并涨价。但绝大部分人都是在用云端模型来「养虾」，各种龙虾部署教程都会提到哪家AI的Token便宜、怎么减少Token消耗。

（图源：Gitbook）

而这样一来，新的问题出现了：既然AI PC还是要依赖云端AI实现AI场景，那么AI PC本身的硬件价值是什么？

毕竟，理论上说，一台没有AI芯片溢价的传统PC，只要能联网接入云端AI，也能摇身一变成为一台AI PC。

甚至乎，我们能够更激进一点，大幅削减PC的硬件配置，只要能有屏幕、键盘和联网能力，就能成为云AI电脑。AI的快速发展和普及，似乎能让「云电脑」这个并不新鲜的物种，迎来一个爆发的机会。

云电脑+AI，才是AI PC的未来？

对我们来说，云电脑并不是一个陌生的东西。前几年爆火的云游戏，本质上就是以云电脑的形式实现的。彼时，5G全面普及，低延迟和大吞吐特性被视作普及云电脑的灵丹妙药。

但现实很骨感，云游戏这个概念始终不温不火。谷歌2019年推出的云游戏服务Stadia推出不到三年就匆匆下线，根据海外媒体的评测和用户反馈，Stadia如果要达到接近本地游戏平台的流畅体验，对网络质量要求极高，比如要用本地高速宽带进行有线联网，甚至用WiFi游玩体验都会大幅下降，遑论用5G这种波动更大的移动网络了。

（图源：谷歌）

不过，云游戏对网络延迟高度敏感，但在线AI的宽容度则高很多。作为普通用户，我们已经习惯了AI在回答问题和处理任务需要时间「思考」，对AI的结果反馈不会像游戏那样急切。

说到底，AI反应速度的瓶颈不在于网速，而在于算力。即便你安装一款本地大模型，它仍然需要足够的推理时间才能生成答案。

因此，我们认为，云电脑这种形式，天然就适合AI PC。而谷歌的安卓电脑，则在用一种有别于传统PC的模式来打造AI PC。在安卓电脑上，AI不是附属品，而是核心功能。谷歌表示，现在大部分AI工具都是独立的App，用户要把数据复制到AI界面里才能用上AI功能。而安卓电脑则把AI融合到系统的每一处，最直观的，鼠标指针移动到哪里，AI就在哪里出现，AI会捕捉指针附近的文本、图片、代码等信息，直接处理和操作。

（图源：谷歌）

另外，安卓电脑的实现方案，非常多元。对于安卓电脑，谷歌提供的更多是产品思路和实现形式，硬件本身还是需要合作厂商来搭建。按照谷歌公布的合作品牌，主要分为芯片和终端两大类，前者有英特尔、高通、联发科，后者有惠普、联想、宏碁、华硕、戴尔。

如果从芯片品牌来看，可以发现谷歌并不在乎安卓电脑用什么架构的芯片，X86也行、ARM也行。毕竟，目前来看，安卓PC上AI场景的实现，仍然高度依赖云端Gemini，本地硬件的算力则相对没有那么重要。

此外，互联网和云服务厂商们，一直在提供云电脑服务，并且在朝AI PC的方向进化。

以阿里来说，2024年就上线了无影AI云电脑，不仅有强悍的云端硬件配置，还给力大模型完善的支持。到了2026年，无影AI云电脑进一步升级，提供了对OpenClaw养虾的全面支持，能一键部署、直接接入千问，还能和钉钉、飞书、微信等通讯工具打通。

（图源：阿里云）

还有一点值得注意，AI巨头们在AI基础设施建设上疯狂军备竞赛，成为存储涨价的「元凶」。而且，短期内看不到存储降价的可能性。这样一来，消费级PC的配置升级会被进一步遏制，如果还用传统PC的迭代模式去打造AI PC，将会变得举步维艰。与其高成本堆算力天花板明显的本地AI配置，不如干脆把AI任务直接交给云端。

时代变了，PC厂商们要如何应对？

PC AI化已经是不可逆转的大趋势，整个PC产业链上的玩家，都在殚精竭虑地思考着如何登上AI PC的大船，它们扮演的角色不同、推进AI PC的形式也就不一样。

首先是芯片厂商，它们仍然在不断强调消费级芯片的AI算力，并且围绕它来构建AI场景。更重要的是，英特尔、AMD都在服务器市场上持续发力，不断争取AI巨头们的订单。

毕竟，AI厂商要进行AI基础设施建设，自然少不了大批的AI芯片采购。而能承接这些订单的，除了英伟达，剩下的主要就是英特尔、AMD这些传统CPU品牌了。

AMD的最新财报就显示，第一财季「数据中心」业务版块贡献的营收就达到了58亿美元，占比超过了一半。而且，英特尔、AMD的产能都满足不了订单量，AMD已经在台积电之外寻求三星等其他晶圆代工厂的协助。

（图源：AMD）

其次是终端厂商，这其中既包括联想、华硕、惠普等传统PC品牌，也有华为、小米、荣耀等新兴品牌。目前来看，它们对AI PC的打造主要还是基于英特尔/AMD芯片+Windows系统这套传统架构的基础上进行的，通过植入电脑管家、智能体等软件形式来增强PC的AI能力。

同时，手机品牌在AI PC领域还有一项优势，就是可以将PC产品和自家硬件生态中的手机、车机、穿戴、家居等各类不同形态的设备打通，AI能力能够跨设备无缝流转。以小米为例，超级小爱这个集智能体、AI助理、语音助手等多重能力于一身的工具，就能出现在小米生态里的各类设备上。

（图源：小米）

另外，苹果是AI PC领域中比较特殊的存在。Apple Intelligence公布的时间很早，但落地进程很拉垮，这就导致Mac的AI化很尴尬。而苹果在PC领域的优势仍然是独一档的软硬件一体化能力，对M系芯片和macOS系统有着绝对的掌控力。

最近，苹果将MacBook Neo的产量从500万增加到1000万台，并且不惜高价维持A18 Pro芯片的生产。由于这款笔记本的成功，在洛图公布的Q1线上笔记本市场数据中，苹果已经成为国内市场份额仅次于联想的PC品牌。

（图源：洛图）

在存储价格暴涨的大背景下，廉价款MacBook呈现出了惊人的吸引力。坦率说，MacBook Neo一开始并不被看好，更像是用来消耗A18 Pro库存的产物。这反映出，苹果是有能力做出成功的廉价PC的。一旦拥有扎实的用户基础，Apple Intelligence加持的MacBook就有希望在AI PC时代后来者居上。

最后，作为PC系统主导者的微软不能被忽略。微软对于AI PC的动作主要有三个方面，即AI PC硬件标准定义、系统重构和硬件架构多元化。

微软要求AI PC必须有40TOPS以上的算力和16GB以上的内存，在Windows底层引入了Windows Copilot Runtime，集成了多个小模型。同时，Windows提供了实时字幕、回顾（recall）等AI功能。

（图源：微软）

其中还有很关键的一点，Copilot用到了GPT的大模型技术和必应的联网能力，并且深度整合进了Windows系统、Edge浏览器和Office 365中，充分发挥自己的生态优势。而这，主要借助的仍然是云端AI能力。

写在最后

安卓电脑的出现，向固化多年的传统PC形态发起了挑战。它代表了AI时代PC发展的另一种产品思路：轻本地，重云端。

在存储成本居高不下、本地消费级算力遭遇瓶颈的今天，这种破除硬件壁垒、将核心生产力直接交由云端大模型接管的方案，无疑更有想象力。

当然，这场由AI引发的PC形态变革才刚开始。微软与传统PC厂商不会坐以待毙，他们仍然在强调端侧算力的重要性，但已经在全面引入云端AI；而苹果也会凭借软硬一体的生态优势和下沉策略继续抢蛋糕。接下来的PC市场，不再是单纯的硬件参数内卷，而是云端借力、系统底层AI重构和跨端生态的全面较量。

安卓电脑能否成为最终的版本答案，仍需经受住网络稳定性、数据隐私、用户习惯迁移等考验。但可以肯定的是，AI已经彻底重塑了PC的定义。

未来的PC，可能真的不再需要一张昂贵的显卡和大容量的内存，只需一块屏幕和通向云端的网络，就能释放出生产力。属于AI云电脑的全新时代，正在向我们走来。