“养龙虾”退热，企业AI落地为何大多做不起来？ | AI未来谈

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文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）

4月的“龙虾热”似乎已经散去，AI Agent的讨论却从科技圈蔓延到了更多普通人的日常。但热闹归热闹，真正把Agent做成能交付结果的产品、并跑通商业模式的，仍是少数。

这正是《AI未来谈》想要持续追问的问题。

《AI未来谈》是吴晓波频道与非凡产研联合推出的对谈栏目，主持人是非凡产研创始人、吴晓波频道AI顾问吴畏。栏目会持续邀请在AI浪潮里真正下场的创业者、企业家和研究者，聊他们正在做的事、踩过的坑，以及对这个时代的判断。

第一期，我们请来了K2 Lab创始人王铭。

王铭是连续四次创业者，从移动互联网早期的本地生活平台，到58同城内部孵化58到家，再到独立To B项目，最后在阿里钉钉负责大模型生态建设。去年10月，他又一次出来了。

这一次，他选了出海，选了AI原生内容电商，选了按效果付费。他的几个判断，值得认真看一看。

1.AI-Native就是Global-Native

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很多人出海，是因为国内卷不动了。王铭的逻辑不太一样。

他认为，做传统软件出海，每个国家使用习惯不同，必须重新做界面和本地化，成本极高。但AI产品不一样——AI直接交付结果，而各个国家的用户对“结果”的底层需求逻辑是一致的。这意味着，一个真正AI原生的产品，天然就是全球产品，越过了语言和界面的壁垒。

这不只是出海策略，更是对AI产品形态的一种判断：未来真正有竞争力的AI产品，不应该是“工具”，而应该是“结果交付者”。能交付结果，就能去任何地方。

2.订阅制会死，

按效果付费才是Agent时代的逻辑

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王铭对SaaS订阅制持悲观态度。他的理由很实际：以前服务器的边际成本极低，订阅制是好模式。但在Agent时代，每一次运行都在消耗算力、购买Token，如果产品只是“让人用得舒服的工具”，不能直接创造可衡量的结果价值，附加值就太低了，撑不起定价。

他认为，未来更主流的模式是按效果付费——帮用户赚到钱，从里面拿分成。风险由Agent公司承担，但一旦能稳定交付结果，这个分成比例会相当高。

这个逻辑的另一面是：创业公司必须先把“能不能交付结果”这件事验证清楚，才能活下来。靠订阅烧来的用户，留存跑不起来；只有真正有结果的产品，才能形成口碑和复购。

3.大厂的困境，

是创业公司的机会

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王铭在阿里看了几百家创业公司，他对大厂和创业公司边界的判断很清晰。

底层大模型的预训练不适合创业公司，那是全球头部玩家之间资金密度极大的博弈。但应用层不一样。大厂有传统业务支撑现金流，同时也被传统业务拖住了脚——他们很难真正颠覆自己。

这一轮AI变革的烈度，会让商业形态和生产关系都发生变化，大厂要同时守住存量、押注增量，本身就是两难。

他用了一个比喻：大厂像姚明，踮踮脚就能扣篮，但不可能像一米七的后卫那样灵活。这是此消彼长的过程，不是大公司病，是体量决定的。

创新者窘境不只发生在业务层面，组织、人的利益格局、心态，在这种超级变革时代都会成为制约。这个空间，就是创业公司的机会所在。

4.Memory解决了，

才是Agent真正破圈的时候

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直播里聊到OpenClaw流量下滑，吴畏觉得热度在退，王铭判断恰好相反。

他认为OpenClaw刚出来时做得很差，Memory弱、稳定性差，只是极客玩具。但现在全球开源开发者和大基金会都在围绕它构建生态，走的是类似早期Linux的路子。流量下滑，不代表它不行，反而说明它开始沉淀了。

他的核心判断是：Personal Memory一旦解决，Agent才会真正破圈。届时各家模型只需要提供API能力，内容不必锁在某个封闭平台，用户可以带着自己的记忆和偏好在任何地方调用AI，所有应用的渗透速度都会加快。

Memory，是他认为目前最值得关注的变量。

5.Agent该怎么用，

多数企业还没想清楚

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对于企业主，王铭的判断是：AI是一号位工程，老板的认知决定企业生死。

但他也指出了一个普遍的误区：很多企业把AI串行嵌入一个长流程，指望它端到端解决所有问题。这在今天行不通。如果每一步只能解决80%的问题，两步就剩64%，链条越长折损越大，最后产出的结果完全不可用。

正确的思路是拆开来做：把端到端的业务分解成若干子场景，让不同的Agent各自负责自己擅长的部分，再协同交付结果。AI不是全能员工，是一组可以分工配合的专项能力。

对普通人，他的建议更简单：AI大概率是放大长板的，不是来颠覆你的。搞清楚自己的长板，然后去试。不行动才是焦虑，行动了就是战略。

王铭说，创业就像登山，不一定要想着替代谁，而是去创造点什么。

5月25日20:00，第二期《AI未来谈》即将开播，如果你也关注AI趋势与落地应用，锁定吴晓波频道视频号直播间，不错过每一场深度思想对谈。

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