北京
国家知识产权局信息显示，承德市东岭环境监测有限公司申请一项名为“基于深度学习的工频电磁场智能识别方法及系统”的专利，公开号CN122045995A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本申请涉及工频电磁场智能识别技术领域，公开了一种基于深度学习的工频电磁场智能识别方法及系统。该方法包括：将时频谱图输入多分支卷积网络提取综合特征向量，计算识别不确定性指标，标记低置信度样本；计算低置信度样本综合特征向量与高置信度特征中心向量的差异向量，定位偏差维度集合，确定偏差时频谱图；对偏差时频谱图对应原始信号时间段局部重采样生成局部时频谱图，提取局部纠偏特征向量，根据差异向量计算融合权重，加权融合生成纠偏后特征向量并执行二次识别。本申请提高了基于深度学习的工频电磁场智能识别方法在复杂电磁环境下的识别准确性、稳定性和实时响应能力。
天眼查资料显示，承德市东岭环境监测有限公司，成立于2014年，位于承德市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，承德市东岭环境监测有限公司参与招投标项目210次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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