“对打”邓亚萍、剑指AGI，王闯透露智元机器人“野心”：3年—5年实现自主学习，今明两年迎来人机交互“ChatGPT时刻”

每经记者：温梦华 每经编辑：毕陆名

“球速很快，还要精准打到台子上，这已经非常不容易了。”谈起几天前，智元灵犀X2机器人与乒乓球世界冠军邓亚萍的那场对打，智元机器人（以下简称“智元”）通用业务总裁王闯5月12日在接受《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）专访时表示，他切身感受到了人形机器人在过去两年的巨大变化。

但王闯与智元的“野心”远不止于此。

“当前接触过机器人的人，在社会中占比远不到1%。”在他看来，机器人下一步要能理解“去拿拍子打球”这样完整的指令，自主走到台前、拿起球拍、无缝衔接；进工厂后，“看几眼”工人干活就能学会操作⋯⋯这些看似科幻的场景，正是团队的下一个“小目标”。

王闯判断，真正实现机器人自主学习，可能还需3年至5年。“但我相信，今明两年，人机交互层面就会迎来机器人的‘ChatGPT时刻’。”具身机器人，正试图触摸“AGI（通用人工智能）时代”。

与此同时，产业正从野蛮生长的“开发态”，迈入以价值交付为核心的“部署态元年”。智元成立仅三年，营收从2023年的30万元飙升至2025年的10亿元，成为国内最快迈入10亿元级营收门槛的机器人公司。据Omdia报告，2025年智元以超5100台出货量，占据全球39%的市场份额。

如今，这家全球出货量第一的具身智能公司，正试图回答一些更现实的问题：机器人到底能在哪些领域真正干活？在资本狂热涌入、估值飞升的浪潮下，价值判断的标准究竟是出货量，还是机器人独立创造经济价值的能力？当“部署”取代“开发”成为主旋律，资本是否做好了迎接更长回报周期与更残酷落地考验的准备？

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全场景盈利难是短期状态 “要客观看待机器人能力，尽量不要高估”

人形机器人正经历一场从“炫技”到“干活”的价值回归。这场转变背后，是智元洞察的产业现实：实地部署的门槛远比实验室高得多，“一体三智”不能有短板；但它的市场容量，也远超表演性质的开发态。王闯坦言：“目前我们的机器人寿命至少能达到两年，有了这些基础，我们才有底气去做部署。”

NBD：迈入“部署态元年”后，未来产业落地节奏将出现哪些新变化、新趋势？

王闯：原来大家看到机器人就非常开心，现在大家都对机器人的要求越来越高了。我认为做表演是第一步，至少证明可以大批量地生产交付。接下来，我们要花很大的精力在它的“大脑”上，用户现在对机器人的要求是：能不能真正去干活。

这其实分为两部分，一部分是交互智能带来的交互生产力，即情绪价值的生产力；另一部分则是劳动价值，即在工厂中干活。未来对这两部分的要求会越来越高。

机器人的实地部署门槛非常高，要求“一体三智”不能有短板。要对场景有深刻理解，寿命、安全性都要有大量数据验证，才敢推广；但它的上限也更高，我认为“部署态”的市场容量会远远超过开发态。

NBD：部分投资人质疑具身机器人的方向。有人认为从场景盈利性来看，可能更多聚焦科研、展览比赛等，工厂场景相对较少，您如何看待？

王闯：这是一个新产业，它会不断变化，并伴随着质疑成长。就像新能源汽车产业一样，刚开始大家质疑它的续航短，后来行业大爆发，社会观念也转变了，现在周围人买车第一选择基本都是电车，燃油车似乎已经是上一个时代了。

我觉得机器人产业也是一样，机器人在表演之前，很多事情都用在了科研方面，而且机器人的表演从单机再到多机群控，也是在持续进步的。这些东西都是为未来机器人进工厂、进家庭做基础的，让它能够采集到更多的数据。其实在工业场景等真正的生产力上，我们都投入了巨大的精力。我认为这只是短期状态，应以平和心态看待，同时对后续发展保持充足信心。

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NBD：以您的经验来看，让您感到警惕、目前正在被行业热炒但智元暂时不会碰的场景是什么？背后的考量和担忧是什么？

王闯：我们在和各行各业客户交流时发现，大家都希望机器人做和他们相关的事情、工作，但我认为还是要客观地看待机器人的能力，尽量不要高估。

虽然机器人能应用的领域非常多，比如物流分拣、零售导购等，但一定要在务实跑通现有场景的情况下，再逐渐升级到更多场景。

如果一上来就要求机器人做到去照顾老人、孩子这类高难度的场景，那么最近两三年都很难做好。因为这个难度比机器人到工厂、商场服务难得多。针对我们不擅长的垂直场景，会考虑把机器人的底层技术开放，让一些伙伴去做。

机器人“看几眼”就能学会干活？ 至少3年—5年后，出货量达百万台才行

机器人在实验室跑得再好，进了客户产线也可能“水土不服”。几年前，每交付一台机器人都伴随着昂贵的“隐形人力成本”，如工程师驻场调试一周。但如今，随着万台级量产经验的积累与技术成熟，“零人交付”逐渐成为现实。但行业也面临更大的挑战：开拓海外市场是简单卖产品还是真正打造一个生态？机器人何时能迎来“看着工人干活就学会技能”的AGI质变？

NBD：机器人卖出后的“隐形人力”成本有多少？“人力陪跑”模式如何解决？

王闯：我们2023年的交付成本确实比较高，在前1000台机器人量产阶段问题非常多。那时候，机器人交付到客户手中，工程师要跟去调试一周，后来变成三天，现在不需要（工程师过去）就可以交付。

交付时间和交付成本明显下降，取决于技术的成熟。以前机器人交付后需要调节让它站起来，但现在它可以自动出箱。

我们的目标是做到“零人交付”。当然，有些场景还不行，比如需要机器人和实际工作场景结合非常紧密、同时对节拍、进度都有要求的工厂场景等，交付时间现在可能还得一周。

NBD：您预计什么时候机器人可以自主学习、自主去适应工厂场景？

王闯：这是我一直想做的AGI在机器人领域的体现，我们也希望能达到这样的目标，对整个产业而言也将是一次巨大飞跃——机器人进入工厂，看着工人怎么干活，自己就能学会；或者你简单告诉它目标是什么，它就能自主完成。

但我认为，要真正实现这一步还有些遥远，可能至少3年—5年后。主要因为，整个行业才刚刚起步，其出货量刚到万台的规模，泛化性要达到这种水平的话，至少要百万台规模。不过，如果能约束场景，不要求人类的所有工作它都能干，可能1年—2年内有可能达到这种算法性。

NBD：相比在国内市场，智元机器人海外市场实现量产的挑战是什么？

王闯：海外量产有很多新难点，比如不同国家的认证标准不同，欧洲市场对数据安全、隐私保护、环保资质等要求都非常严格，从技术、合规等多方面都有很大挑战，很多初创企业在这方面没有经验。

更大的挑战是，我们开拓海外市场是简单地卖产品还是要真正打造一个生态？如果只是简单地卖产品，单纯为了赚钱，这个生意是不长久的。我们并不完全追求一定要卖智元的机器人，而是希望能在当地有一些合作伙伴，把机器人与各个行业的结合做起来。

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投资人更看重技术 “人形机器人暂难走进家庭，预期价位10万元内”

与汽车行业高度同质化的厮杀不同，具身智能赛道从做饭到分拣，从物流到零售，每一个细分场景都在呼唤不同的本体能力与模型架构。这意味着，即便越来越多资本和公司涌入，行业也很难在短期内陷入单一维度的价格战。在王闯看来，活得好、走得远，靠的是不可替代的技术深度与场景洞察。而技术的“领先身位”，远比眼前的财务报表更具说服力。

NBD：对于人形机器人企业，投资人最关心的是商业模式、技术还是其他因素？

王闯：投资人不会过分看重整体回报率，而在意技术的领先性。因为如果技术领先，未来有非常大的概率依然领先。

NBD：您如何看待目前行业竞争，未来是否陷入“价格战”？

王闯：我认为机器人行业做起来是比较幸福的。因为它的应用领域非常广，不像汽车行业，做的公司非常多、用途高度同质化。机器人有很多细分的应用市场，比如做饭机器人、清洁机器人、物流分拣机器人等，每类机器人背后对应的本体能力和模型能力都不一样。

未来很长一段时间里，很难有一个通用的机器人做得比所有人都好。每家企业的机器人都能找到它最擅长、做得最好的领域，有很多错位竞争的机会。即使大家都瞄准一个领域做，比如文娱表演，短期内也不会进入非常同质化的阶段。

智元并不希望陷入同质化的低价竞争。首先，我们会选好场景，可能是一些尚未被看到、有价值的场景，或者是合作伙伴擅长的场景，大家一起做；其次，不断提升技术上限，客户愿意为好产品多付钱，我们就要做高端品牌和市场，而不是一味去打“价格战”。

NBD：未来人形机器人成为一个消费级的产品时，价格会如何变化？

王闯：机器人现在想进入TO C（消费端）还是太早了。因为C端用户的需求多样且变化快，对机器人智能的通用性要求非常高。同时，普通消费者对产品价格、安全性、适用范围等的要求也非常高，而当前的机器人尚未达到这些要求。我去问过一些用户，如果未来机器人真正能进入家庭，他们表示在10万元以内会愿意购买。