AI赋能为“全球南方”发展提供了难得机遇,为“全球南方”各国加速研究、提升话语权以及获得大规模建立独立能力,实现跨越式发展提供了新的契机。但同时AI的发展也带来了包括数据主权、资源价值重估、资源主权、基础设施建设等一系列问题。
对此,三大洲社会研究所、全球南方学术论坛、观察者网、“Beyond AI”和中国企业全球化商务平台五家机构于5月8日举行了一场“超越工具:人工智能、主权与全球南方的技术未来”的研讨会。
会前,观察者网特邀“Beyond AI”倡议创始人、加纳政治分析师、数字战略顾问坎巴勒·穆萨武利(Kambale Musavuli)开展对话,深入探讨全球南方国家在人工智能时代的发展定位、发展路径与战略选择。
【对话/观察者网 唐晓甫】
观察者网:很多人会认为让AI“超越工具”似乎是一个哲学问题,但在当今世界这已经成为一个政治经济命题。您能否介绍一下什么叫“超越工具”,这个词语对您和广大“全球南方”国家意味着什么?
坎巴勒·穆萨武利:我们今天围绕“超越工具”展开的这场讨论,源自一项我们称之为“超越AI”的倡议。我们之所以探讨“超越AI”这一议题,是因为全球普通民众,尤其是全球南方地区、非洲大陆的民众,并未参与到AI相关的技术讨论当中。
当下,全球都在热炒什么是AI、如何应用AI等相关话题,但是我们想要真正聚焦的话题,是探讨超越AI技术本身的政治经济学议题。而AI之外的政治经济学,核心则围绕数据掠夺展开,这一问题正深刻影响着非洲大陆。如果我们想要让AI赋能普通民众,那么我们需要的不只是谈论AI技术本身,更需要读懂AI背后的政治经济逻辑,了解谁拥有它、谁掌控它、最终为谁谋取利益。
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坎巴勒·穆萨武利
我原籍刚果民主共和国,现定居于加纳。就在刚刚过去的四月份,加纳发布了自己的国家AI战略,为AI的落地实施指明了发展路径。这份战略规划设定了诸多宏伟目标,从基础设施建设到全民AI素养培育均有覆盖,可以让加纳依托多重核心支柱进行整体布局。
但即便我们正努力在本国推进AI落地应用,从宏观角度看仍面临不小挑战。绝大多数主流AI模型都并非在非洲本土研发构建。因此,在非洲大陆着手制定监管规则、搭建产业基础设施以扶持AI行业发展的同时,作为非洲国家,我们必须正视一个现实难题:非洲各国的AI战略落地,仍高度依赖西方技术,而其中潜藏着许多隐患与挑战。
观察者网:近些年来,以美国为首的西方国家一直试图建立基于闭源AI的AI霸权,似乎想把AI变成“富国和富人的游戏”,并且把全球南方变成西方大模型的“数据矿场”。您是否认可这一观点?它在您的国家是否有所体现?南方国家能否避免只是成为各国大模型的“数据矿场”的命运?
坎巴勒·穆萨武利:如果我们把AI看作一项技术,我认为这项技术诞生的初衷本就是为了改善人类的生存处境,消解人们在生产方式、工作模式中产生的疏离感。但这一点和如今全球范围内,尤其是AI在非洲大陆的实际应用方式背道而驰。
我们在探讨AI时,既要认清自身当前的发展阶段,也要意识到我们非洲国家也完全有机会借助AI这类技术的发展实现国家现代化的飞跃,因为进入21世纪以来,AI已经不再完全被少数大国垄断,已经开始了扩散。
以当下正在发生的美国对伊朗的侵略为例,美国以超级大国自居,凭借自身的军事实力与科技优势,将Claude大模型等先进AI技术投入到战争当中。 但与此同时,伊朗也在运用AI技术。从科学的角度来看,以美国为代表的西方国家拥有领先的AI技术,却将其用于制造破坏与冲突;而伊朗则同样在利用AI守护本国民众,维护国家和平稳定,遏制战争蔓延。
因此在非洲大陆看来,我们完全可以走出属于自己的技术应用道路。这也是众多非洲国家,以及乃至全球的不少技术从业者都推崇开源模式的原因。 我们真正需要的,是能够获取并运用技术,结合自身实际国情改善民生福祉。这也正是我们大力推动“超越AI”倡议所倡导的核心主张:技术已然存在,我们能否获得开源模型?又该如何依托这些开源模型,结合本土实际加以运用,切实改善民众生活、发展自身社会。
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Open AI以其出色的闭源模型闻名于世
观察者网:您曾在美国工作、在中国访问,两个科技生态给您最强烈的反差是什么?硅谷强调“个体天才颠覆”,中国强调“系统经营”,全球南方更该借鉴哪一种路线?
坎巴勒·穆萨武利:美中两国在AI技术应用上有着核心差异。在中国,AI面向全民普及,尤其是在AI素养培育与教育普及方面。我深感震撼的是,中国的小学生已经开始学习包括技术背后的原理以及应用方法在内的AI基础知识。因此,当中国的学生完成小学、中学教育进入高等教育阶段时,他们已经能够非常熟练地运用AI技术。这让我倍感惊讶。
第二点令人印象深刻的是,AI几乎融入了中国社会生活的所有领域——从农业、医疗到公务员办公,政府内部及各行各业对AI的应用程度之深,着实令人瞩目。这清晰地表明,中国正走出一条属于自己的发展道路,并且深知:在未来世界,AI将与人类一同发展。
所以对于非洲大陆而言,研究清楚中国是如何确保民众能够用好这项技术非常重要,所以从这个意义来说,美国的发展模式与中国的发展模式的选择不言而喻。
西方的发展模式建立在奴隶制之上,是基于长达四百年的资本积累。而在此间,非洲国家的人民被当作奴隶贩卖,被迫无偿劳动。这种掠夺式积累,造就了美国和西方至今仍在享用的财富根基。非洲大陆绝不可能照搬这种模式。
我引用克瓦米·恩克鲁玛在《非洲的阶级斗争》一书中的观点:他阐释了非洲大陆为何必须拥抱并践行科学社会主义,以建立统一的非洲合众国。他的核心论点是:我们不能沿用西方的发展模式,我们不可能去抓捕奴隶、强迫他们无偿劳作四百年,这违背人道主义,在当今社会更绝无可能。
但我们清楚,非洲大陆拥有自身的优势:广袤的土地、庞大的人口与丰富的资源。我们完全可以合理开发这些资源,将资源开发所获利润用于建设基础设施、公路与医院。早在“一带一路”倡议提出之前,恩克鲁玛就已明确非洲的发展方向。
因此,当“一带一路”倡议提出,中国与非洲各国携手合作,共同建设公路、医院等基础设施时,非洲毫不犹豫地选择支持——因为我们深知,20世纪60年代恩克鲁玛执政时期的加纳,就已验证过这种发展模式的可行性;我们也深知,非洲至今仍迫切需要发展。
我们不愿再向世界乞求援助,沦为被施舍的对象。非洲的发展绝非人道主义慈善议题,我们需要的是平等的经济合作伙伴,双方各有对方所需,携手共创未来。这正契合习主席在演讲中提出的“人类命运共同体”理念。在我看来,中国现在已经发展到肩负起部分关乎全人类的责任的程度了。而非洲人民如何与之并肩前行是双方都要回答的问题。
我为何来到中国?因为我想向世界上AI技术最先进的国家学习。去年初次到访中国时,我就听到一个广为流传却极具深意的调侃,美国在研发AI技术,中国在打造AI产业,欧洲在制定AI监管规则。
这个说法引人深思,但我不禁要反思:现在非洲究竟身处何方?非洲拥有建设数据中心所需的原材料,也具备充足的劳动力,非洲大陆的青年一代也极具创新力,他们不仅能改变非洲,更能影响世界。因此,中非之间是基于相互尊重、相互理解、基于人类命运共同体的伙伴关系,是共同构建未来世界的基石。
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越来越多的非洲学生也在接触AI
所以,我们的选择清晰明确:非洲向东方看或向西方看,我们只向前看。我们愿与所有坚信人类都会有一个未来,而且这个未来就在地球而非火星。我们可以共同打造一个人人免于剥削、远离战争的世界,让人类能够充分发挥潜能,在这片土地上实现一切美好愿景。
观察者网:中国选择了开源AI的路径,涌现了一批质优价廉的大模型,您认为这对于“全球南方”国家跨越“AI鸿沟”有什么影响?
坎巴勒·穆萨武利:中国的开源路线,对“全球南方”国家影响很大,因为打造AI模型,并不意味着非要从零全新开发一套模型,就好比我们没必要凭空自创一套全新的数学体系。关键在于,对于我们所使用的AI模型,我们要拥有对这个模型的控制权,我们要清楚它的运行逻辑、知晓它调用哪些数据,以及这些数据会对社会产生怎样的影响。
很多西方AI模型都是黑箱,其底层运作机制完全不对外透明,我们无从知晓内部究竟如何运转。所以我们必须掌握模型的底层权限。这也是我们推崇开源模式的原因。我们可以直接取用现有技术,了解模型底层的运行原理,再结合本土实际情况,为普通使用者进行适配。这就是我们的核心立场。
我们可以在现有开源的模型的基础上吃透原理,结合自身本土语境与实际需求,搭建适配我们自己的专属模型,这十分重要。
观察者网:无论是从资金还是从技术的角度,西方资本主义国家似乎将全部“国运”赌在了由西方控制的AI将带来生产力革命这一条之上。但我们也关注到,硅谷新贵们正在构建新的科技封建主义,这是否会进一步加速资本主义的瓦解?非洲又应该如何应对?
坎巴勒·穆萨武利:如今我们清楚,美国发展AI技术的模式存在突出的环境危害问题。美国的AI产业耗电量巨大,还对各地社区造成了切实影响。密西西比、亚拉巴马、马里兰、弗吉尼亚等州的不少社区都出现了电价一夜暴涨的情况,原因就是数据中心能耗极高,而运营成本最终被分摊到全体民众身上。这些问题都实实在在影响着普通百姓的生活。同时,这类数据中心也对美国各地的水生态造成了破坏。
我们可以确定,美国当前发展AI产业的这套模式终将难以为继。而且我们认为其中充斥着大量资本投机。我们可以看到一直有这样一种论调,那就是他们认为发展AI必须投入动辄数十亿美元的巨额资金,但DeepSeek已经打破了这种迷思。
DeepSeek仅用五百多万美元就成功搭建了大模型,不仅如此,还向全球开源了代码,用实际行动证明:打造AI模型只需五百万美元级成本,根本不需要万亿级投入。如果你想利用这个模型,就只需完成本地化部署,再结合自身需求与技术条件进行二次改造优化。
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DeepSeek改变了全球人工智能的发展轨迹
我们还认为,AI的未来并不只是在于超大语言模型,也在于各种小型专用语言模型,这类模型可应用于各类细分特定场景。这一点对非洲大陆而言尤为合适,因为大模型耗电量、能耗成本太高,针对具体场景定制轻量化小模型,或许是可行的出路。
在美国本土,已有普通民众和社区自发组织、发起行动,抵制美国的发展模式,向科技巨头兴建数据中心、挤占民生资源的行为发起抗争。美国内部也有不少人在反抗大型科技企业的垄断扩张。
而现阶段,对非洲大陆来说,我们的首要诉求是获得AI技术的使用权限。在掌握技术之后,我们要结合自身国情落地应用,避免重蹈过度消耗能源的弯路。
同时我们也高度重视数据权属问题:数据究竟归谁所有?我在中国很快注意到了一点,那就是中国已经在法律层面将数据明确定义为生产要素。一旦把数据视作战略资源并以此制定配套政策,它就上升到了国家安全的高度,必须切实保护本国公民的数据安全。
全球很多国家,尤其是非洲各国,现行法律既没有把数据界定为战略资源,也没有将数据安全纳入国家安全范畴。因此非洲各国在制定AI国家战略、完善数据保护与数据共享相关法律的过程中,非常值得借鉴中国的发展经验:中国如何培育AI产业、政府如何依法惩处网约车等企业滥用公民数据的行为,这些都是非洲想要学习的范本。
与此同时,我们也要立足非洲自身现实,利用AI模型监测农作物生长、气象变化,优化农业种植方式,借助技术提升粮食供给保障能力。还要帮助加纳及非洲各国青年掌握智能调度、系统统筹等相关技能,搭建全新发展体系,改善民生与社会发展现状。
这些正是我们努力的方向,也是发起“超越AI”倡议的初衷。我们坚信,非洲普通民众必须站在时代前沿、站在本土发展变革的前沿。当下AI正向非洲涌入,如果我们只是被动的技术消费者,而不能成为技术的拥有者和规则的制定者,不能依据自身文化、传统以及本土法律,自主决定AI在非洲的落地方式,那我们将错过发展机遇。
观察者网:那么您是否会担心美国的AI路线会导致发展不均衡的情况愈加普遍?
坎巴勒·穆萨武利:美国发展AI技术的模式是多维度、多路径的。其一,我们能看到美国向AI产业投入巨额资金,同时给大型科技企业大幅税收优惠,让它们可以做普通民众根本无力涉足的事。大家应该关注过与Meta等科技巨头相关的诉讼:这些企业擅自使用受版权保护的资料来训练大模型,由此引发诸多纠纷,可最终也只是被象征性罚款、从轻处理。这还只是美国国内表层层面的问题。
而我们非洲真正担忧的核心,是美国针对核心敏感数据的数据掠夺,我可以为你举几个真实例子。美国政府频频走访非洲国家,开出一亿美元、两亿美元甚至十亿美元的条件,就像在刚果民主共和国的做法一样,要求对方开放本国公民医疗健康档案,其中还包含基因数据、DNA 信息等高度敏感信息。
赞比亚的情况则更为过分,美国不止索要民众健康数据,还要求获得赞比亚关键矿产的优先开采权。目前赞比亚已经拒绝了这份健康数据合作协议,加纳、贝宁、津巴布韦也都明确表示拒绝。
肯尼亚的情况也很典型:虽然肯尼亚总统已经签署协议,同意向美国开放国民健康数据,但肯尼亚法院裁定总统无权将肯尼亚民众的健康数据交美方,直接驳回了这份协议。站在数据主权的角度来看,我坚定认为:非洲数据控制权的争夺,已经成为全球博弈的核心焦点。
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北美是DNA采集市场规模最大的地区
还有一个东西很少被公开讨论那就是关键矿产资源的控制权。全球绝大多数关键矿产资源都集中在非洲大陆。以我的原籍国刚果为例,全球60%至70%的钴产自刚果,同时这里还拥有全球储量顶尖的锂矿资源,而全刚果的地下矿产估值大约是24万亿美元。
这也就是为什么在2025年12月,美国会和刚果签署一份合作协议,只为获取当地关键矿产的开采权限。原因很明确:美国希望控制这里的矿产以供美国军工产业、航空航天产业,以及AI产业使用。
西方普遍预期,第四次工业革命将以AI为核心驱动力,而AI产业的运转离不开两大基础:海量数据与关键矿产。站在非洲大陆的视角,我们正面临双重被掠夺的困境:一方面本土数据被不断攫取,另一方面关键矿产也被变相掏空。这正是刚果、加纳,乃至整个非洲大陆所处的现实处境。
但非洲年轻一代已经清醒认识到,我们正处在人类历史的关键节点,我们理应在这一进程中拥有话语权。抛开AI的舆论炒作不谈,我们有一个直击本质的追问:都说妇女能顶半边天,那云数据的掌控权究竟在谁手里?
如果云数据、数字主权不在非洲人民自己手中,这样的技术就不是我们想要的。我们希望拥有自己的数据中心、搭建自主数字基础设施;我们愿意与外界开展合作。但这一切合作前提是,所有合作共建的项目,都必须惠及本土发展,且由非洲掌握实际主导权与控制权。
观察者网:作为“Beyond AI”倡议的创始人,能否请您介绍一下您心中什么叫“Beyond AI”,您希望“全球南方”国家如何实现“Beyond AI”?全球非西方国家应该如何做才能实现对西方中心主义技术路线的超越?
坎巴勒·穆萨武利:人类历史上早已有过类似经验。回顾第一次工业革命及历次工业革命,每当有一项颠覆性技术重塑世界格局,在这个变革过程中,沦为受害者的永远是普通民众、普通劳动者。
人们被迫失去原有工作,事态有时还会进一步恶化。我们都经历过一战、二战,也清楚那段历史中发生的一切。如今AI时代,同样正在发生就业替代与岗位流失的问题。普通民众都会担忧:AI会不会抢走我的工作?我在 “超越AI” 倡议中给出的观点是:AI不会抢走你的工作,但懂AI的人会取代不懂的人。
在AI的时代,全民AI素养就变得至关重要。“全球南方”国家必须壮大民间社会运动。AI不应由人形机器人主导,而必须由人类主导。人类本就应当站在创新变革的最前沿。
我曾和倡议运动中的一位平面设计师沟通,一起构思 “超越AI” 的品牌视觉形象。我跟他说,我希望设计出一款作品,让人一眼就能看出这绝不是AI做出来的作品。因为有些东西是AI永远做不到的。AI无法拥有生命,那些AI看似具备逻辑推理能力,实则只是依托内置数据做算法分析而已。人类本应借助AI,消解传统工作模式中人与人之间的疏离感。但如今,全球大型科技企业与资本机构正用尽一切手段,用AI把劳动者挤出职场。
我曾听过山姆·奥特曼的观点,他在一档播客里转述过一个令人细思极恐的说法:他想要把人类智力商品化。他的意思是,人自身不必具备思考能力,只需按每小时、每月花20美元,外购 “智力服务” 就行。
顺着这个逻辑细想:人不必独立思考,需要动脑时花钱买AI代劳即可。最终,独立思考的能力只会集中在少数精英群体手中,权力也将被他们垄断。这就是当下正在上演的陷阱:资本正在剥夺大众独立思考的能力。意识到这一点,我们就必须发动民众、凝聚力量。
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山姆·奥特曼等美国AI精英试图垄断AI发展,让人们习惯于“购买智慧”
也正因如此,我来到中国后倍感欣慰:中国司法已有相关判例,明确企业不得因使用AI工具替代岗位而随意裁员。劳动者若能在法庭举证,证明自己因AI工具或人形机器人顶替岗位而失业,法院会站在劳动者一边。中国在司法层面应对AI带来的职场冲击,为全世界提供了很好的借鉴。
但在发达国家,一切却并非如此。Meta等企业动辄裁员数千人,却不用承担任何责任。像杰克·多尔西(Jack Dorsey,Block的CEO)曾直接裁掉约四千名员工,并且直言裁员原因为人工智能,该行为未受到任何追责,企业股价反而上涨。事实上,发达国家的企业高管可以肆无忌惮地公开说出这类话,却不用付出任何代价。
因此,对我们“全球南方”国家来说,我们必须组建民众运动,掌握新时代的生产资料。那么AI时代的生产资料是什么?我认为就是人类自身的智慧与认知。我们要凝聚大众的集体智慧,绝不能将商品化这种智慧。我们要实现民众共同做主,掌控AI模型、掌控数据流向、掌控技术落地应用的方式,确保其正向服务社会、造福民众。
观察者网:最后,您是否还有什么箴言希望和大家分享的呢?
坎巴勒·穆萨武利:说实话,这可以说是你问过我最难回答的一个问题。我们之所以对 “超越AI” 这项事业满怀热忱,是因为我们从不相信会有人来拯救非洲。
我们看清了自身社会当中的种种矛盾,目睹了本国民众遭受剥削,也眼看着我们本土的无论是矿产资源还是数据资源都被不断掠夺。所以我们内心坚定地认为:这种现状必须终止。现在已经是21世纪,我们经历过奴隶制、殖民主义,如今又在AI时代目睹新殖民主义卷土重来。难道我们在这个时代还只能技术的被动消费者吗?
正因如此,我们发起了 “超越AI” 运动。用什么超越AI呢?答案就是人类的智慧。非洲、拉美、亚洲的人们将彼此联结,全世界所有向往解放、崇尚自由,主张终结剥削、消除人际疏离的人们,都可以携手汇聚起来,共同加入 “超越AI” 运动。
如果我们做到了,每个人都可以在自己所在的社区组建本土分支,凝聚青年与普通民众,共同决定AI将如何影响我们的街区、社群、社会乃至整个国家。
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