澎湃新闻记者 宋一聪
2025年的百度世界大会上,李彦宏提出了被广为传播的判断:“当AI能力被内化,成为一种原生的能力,智能就不再是成本,而是生产力。”在那之后,行业见证了“龙虾”(OpenClaw)的走红,验证了能完整执行工作任务的AI智能体将真正成为生产力。
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短短半年后的今天,在Create2026大会上,李彦宏再进一步,抛出一个更系统、更宏大的命题——“自我进化”。它不再只是企业如何用好AI的方法论,而是一套涵盖智能体、个体、组织三个维度的系统性变革。
从“内化”到“进化”,前者解决的是“能力的归属”,后者指向的是“能力的生长”。两者串联起来,构成了一个以价值创造新价值的正循环——一场Agent时代的“无限游戏”。
从“AI内化”到“自我进化”,重新定义AI时代的增长引擎
回看李彦宏过去几年关于AI行业的论述,不难发现这样的规律:他总是在行业迷茫时率先给出方向,在大家追赶时又提前一步进入下一程。
2024年,当整个行业仍在疯狂训练大模型时,李彦宏在Create大会上提出“人人都是开发者”。彼时这一判断相对小众,但他进一步明确了“开发者”的方向是“做智能体”。同年7月,他在WAIC上强调,“智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来它的爆发点”。当时主流还在押注ChatGPT式的超级应用,少有人认真思考“应用形态”的问题。
2025年,行业开始接受智能体是方向后,李彦宏的思考又深入一层。他在百度世界上提出“内化AI”——AI不应是外部工具,而要像“神经系统”一样嵌入组织,成为原生的能力。同期“效果涌现”概念的提出,更是将讨论从“智能涌现”拉向“能否交付结果”。
这一年,他还给出了“倒金字塔”的产业价值逻辑:芯片之上的模型要创造10倍的价值,基于模型的应用要创造100倍的价值。这三个概念共同构成了企业落地AI的完整路径。
而这些判断,正在被时间一一兑现。
2026年开年,智能体OpenClaw走红,自进化智能体的能力与普惠潜力成为共识。同年4月,自我进化的开源智能体框架AutoAgent在基准测试中超越人工调优Agent,验证了“自优化”的可行性。行业视角也提供了有力佐证:全球顶级AI公司Anthropic的Claude全产品DAU仅为ChatGPT的2%,但今年年初其年化营收却反超OpenAI,达到300亿美元。这说明一个关键趋势——决定商业价值的,不是“有多少人在聊天”,而是“有多少Agent在干活”。
正是在这一脉络下,Create2026上提出的“自我进化”,就成为这条思想轨迹的自然延伸后的必然结论。从“人人都是开发者”到“人人都是超级个体”,从“智能体是方向”到“智能体自我进化”,从“内化AI”到“组织自我进化”——每一步都是对前一步的继承和深化。
那么,这一次他提出的“自我进化”,具体包含什么?
按照李彦宏在大会上的阐释,自我进化有三层涵义:一是智能体的自我进化,从被动响应到主动执行;二是人类个体的自我进化,从普通个体到超级个体;三是企业组织的自我进化,从人与人的分工协作,到人与智能体的混合编队,成为超级组织。
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尤其是智能体的自我进化,将带来至少三个方向性改变:改变入口,聊天机器人和通用智能体将变成两类不同的入口;改变信任关系,人会越来越多地授权给AI,让它替你做事;改变组织形态,组织里的每一个人都有数倍于之前的能力和效率。
与之配套的,是百度提出的具有“分水岭意义”的新度量衡——DAA(Daily Active Agents),日活智能体数。
李彦宏对此的阐释一针见血:“进入智能体时代,衡量一个平台和生态的繁荣,更应该关注DAA这个指标,关注有多少Agent在给人类干活,并交付结果。这比无谓的Token消耗,更接近价值,也更接近本质。”
这个判断的价值在于,它把AI产业从“算力军备竞赛”的叙事中解放出来,转向“价值交付”的竞争。当所有人还在数用了多少算力、花了多少Token时,李彦宏已经在问:你究竟产出了什么结果?
2024年,他曾说AI时代“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。如今提出DAA,正是这一观点的升维。从DAU到DAA,一字之差,标志着AI产业从“流量思维”到“效能思维”的根本转向。全球日活智能体数未来可能超过100亿,但这些智能体不会自动产生,“需要我们每一个人去创造”。
历史总是在重复某种模式。三年前他说“卷应用,不要卷模型”时,这在当时是一个“非共识”;两年后这成了行业共识。两年前他说“智能体是最看好的AI应用发展方向”时,这也是“非共识”,而如今全球科技公司已在集体押注智能体。DAA会不会走上同样的路径?从当前趋势看,越来越多的AI公司正从“优化模型”转向“优化交付”——这与DAA的逻辑一脉相承。
个体的进化:人被无限放大,而非被替代
在这次大会上,李彦宏有一个判断回应了当下社会最普遍的AI焦虑:“今天,最小生产力单元变成了一个超级个体,就是一个人和一支智能体编队,我们正迎来一个超级个体崛起的时代!人人都是超级个体!”
这里的关键信号是:智能体时代,人不仅不会被取代,反而更重要了。传统的生产力模式是“人+人”,而AI时代的新范式是“一个人+一组智能体”。个体的能力不是被机器平替,而是被指数级放大。
百度的全栈产品布局,为这种“超级个体”的涌现提供了底座支撑。
通用智能体DuMate就是一个典型样本。它不只是对话工具,而是能看见屏幕、操作软件、处理文件、串联业务系统的“真干活的智能体”。在大会展示的案例中,一个电商服装品牌创始人,一人身兼客服、销售运营、市场营销三岗。面对三条同时下达的任务,DuMate自动处理了客诉邮件——识别被误归入垃圾邮件的投诉并回捞,完成道歉、安抚、补偿、回复的全流程;同时在另一路任务中,它接手三份来自不同系统的混乱销售明细表,分钟级完成数据清洗,主动调用搜索补充行业信息,结合伐谋平台生成备货决策报告;第三路任务中,它理解产品图片后自动生成模特上身效果图,完善配套文案,调用秒哒搭建限时秒杀页面。
三条任务线并行启动、独立运行,如同同时雇用了三名专员。这正是DuMate区别于传统AI工具的核心:不是串行回答问题,而是真正的多任务并行执行。一个人,就是一支队伍。而且,DuMate会像人一样每天写日报进行工作反思,越用越聪明。
这是“超级个体”的具象化呈现。而另一个产品秒哒,则让这个趋势覆盖到更广泛的人群。
此次大会上还发布了代码智能体秒哒App及企业版,通过自然语言描述即可生成iOS与Android应用。8岁男孩扑满的故事,成为最生动的注脚。这个被称为“AI时代原住民”的孩子,用自然语言让秒哒帮他生成了“哒哒打伞”小程序,支持发单、搭伞、拼伞、积分升级,用AI改造校园生活。这个小程序的创意来自于小朋友自己发明的小游戏:放学下雨,谁没带伞,就在走廊上大喊:“我要哒哒打伞!”带伞的同学就会问:“你东门还是西门?”然后大家拼伞回家。
“但是有个问题,哪怕喊破喉咙,别的班也听不见啊。我就想,能不能做一个全校的“滴滴打伞”大喇叭?我就找秒哒帮忙了。我像跟好朋友聊天那样,告诉它我们的游戏玩法,想要的小程序,然后它就真的出来了。”扑满表示。
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用户代表孙昱的案例则向我们展示了,一个小团队如何用秒哒从零起步,拿下千万订单。他打造的智慧养老服务综合监管系统,单人7天搭建整套系统,告别传统开发半年周期,已为超9万老人建立动态健康档案。4名无代码基础的业务项目经理,1天出原型,半月可交付,彻底颠覆了长周期研发模式。
这些故事印证了同一个结论:当智能体承担起执行层的工作,人的角色不是被边缘化,而是向上跃迁为决策者、创造者、管理者。智能体负责“干活”,人负责“判断”;智能体负责“执行”,人负责“定义”。这正是“超级个体”的本质——不是人被机器取代,而是人被机器赋能到前所未有的高度。
正如李彦宏两年前在Create大会上所说:“未来,自然语言将成为新的通用编程语言,你只要会说话,就可以成为一名开发者。”今年,他进一步升级了这个命题——“让每个人成为超级个体”。
组织的进化——向“人机混编”要效能,走向AI时代的“超级组织
如果个体的进化是“一个人+一组智能体”,那么组织的进化就是“一群人+一群智能体”的新形态。
李彦宏在大会上给出了明确的方向:企业组织的自我进化,从人与人的分工协作,到人与智能体的混合编队,成为超级组织。他还提醒企业CEO们——“都要思考你的‘智能体优先策略’,智能体就是你的数字员工。”
而这已经在现实的产业中实际发生。
青岛港自动化码头的案例提供了一个极佳的观察窗口。伐谋2.0助力其智能管控系统A-TOS实现10.21%的绝对指标提升。要知道,青岛港已经是一个高度自动化的码头,在这个基础上再提升近10个百分点,意味着伐谋不再只是技术人员的算法优化工具,而是直接面向业务专家,去实现全局最优决策。
伐谋2.0的内核,本身就是“自我进化”的体现。它模拟生物界几亿年的进化过程,通过大语言模型的推理能力与大规模进化搜索技术,把进化压缩至几天甚至几小时,发现过去从未被发现的全局最优解。在物流规划场景,它结合百度地图的实时路网数据,支持多方案推演与对比,帮助业务专家做出最终决策。在生产排程场景,它强化对话式推演能力,业务专家不需要一开始就写说明书,只需指出哪里不符合实际、哪里缺条件,系统就能继续理解、继续调整、继续优化。真正做到“越用越懂企业”。
这恰好印证了大会上沈抖的一句话:“当高活跃、高价值、规模化的智能体应用开始进入到客户的业务场景,AI云服务也必须重新定义。”他还判断,中国有最复杂的场景、最完整的产业链,未来将进化出由智能体深度参与的产业体系,“在这个体系里,普通人的想法会被实现,企业的能力会被放大,产业的创造力会被再次激活。”
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而在更广泛的行业,组织形态的重构同样在加速。
数字人平台慧播星此次升级为“百度一镜”,从直播带货场景扩展为覆盖电商、营销、内容、影视等全场景的平台。其核心优势“数字化群体智能”,能够调度主播、助播、场控、运营等多个专家智能体协同完成复杂任务。一镜海外版帮帕梅拉(7000万粉丝)生成蛋白能量棒带货视频,为可口可乐创作的世界杯限定版TVC达到戛纳创意节8大评审维度水准——过去百万千万预算才能做出的广告大片,现在通过prompt即可生成。
秒哒企业版的发布,则让应用开发从“能生成”走向“能生产”。大型复杂项目可多人协作、高效分工,支持全业务流程闭环,具备企业级安全与SLA能力。这意味着,人与智能体的协作不再是小范围的实验,而是可以规模化部署的生产实践。
与此同时,数字人技术规模化应用的成果也提供了组织进化的量化样本:高说服力数字人开播规模提升120%,收入规模提升140%,交付效率提升150%,制作成本下降63.3%。苏大掌柜(300万粉丝)带货转化率提升15%,教育博主小七(200万粉丝)转化率提升19%。
这些数字背后指向同一个趋势:当智能体逐步进入组织的核心业务流程,价值创造的核心从“人力驱动”转向“人机协同”。但人依然是一切的核心——组织进化的动力,恰恰在于“组织里的每一个人都有数倍于之前的能力和效率”。智能体不是替代者,而是乘法器。
为进化而生:新全栈浮出水面
所有上层应用的进化,都离不开底层基础设施的重构。本届大会上,“新全栈”成为一个与DAA紧密关联的战略级概念。
过去十年,百度构建了“芯云模体”全栈AI能力——包括芯片、智能云、模型、智能体在内的一整套体系。这次,百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。沈抖将其概括为:“新需求,新供给,新全栈。”
其中的逻辑是清晰的:当智能体应用从零散实验走向规模化落地,云服务也必须重新定义为能支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的全栈基础设施。自我进化的大趋势,催生了DAA这个新度量衡;而要让DAA持续增长,就需要新全栈作为能力底座。
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在Agent Infra层面,百度提供了长上下文管理、记忆、Sub-agent调度和评估能力,内置Office办公软件、浏览器使用等丰富Skills。更关键的是,它以Agent-first理念重构了模型服务——通过KV Cache复用减少重复计算,用全局推理资源调度提升整体Token效率。在百度智能云上调用SOTA模型,速度将比行业平均水平显著加快。
在AI Infra层面,百度实现了KV Cache从显存、内存到SSD的分层池化,通过AFD分离、PD分离、缓存调度等优化方案,大幅提升长链路Agent推理性能。同时,百度原生支持全异步的Agentic强化学习训练,沙箱启动时间可压缩到100毫秒以内,让智能体在真实数据反馈中更快学习、更快进化。
在芯片层面,昆仑芯P800已实现超万片级交付,在互联网、金融、制造、能源等行业完成规模化验证。此次大会还宣布,256卡昆仑芯天池超节点已在上月点亮,将于6月正式上市,可将模型推理效率提升50%。
文心大模型同样在持续进化。文心5.0正式版参数达2.4万亿,采用原生全模态统一建模技术;文心5.1Preview登上LMArena文本排行榜国内第一,超越GPT-5.5等主流模型;百度文生图模型ERNIE-Image以远低于行业的8B参数规模,在消费级显卡即可实现顶级渲染。
从芯片、云、模型到智能体,百度的每一层都在进化,且每一层的进化都为其他层创造了优化空间。芯片为模型优化,模型为智能体优化,智能体为场景优化——这套端到端的“新全栈”,正是百度敢于提出DAA、敢于定义Agent时代完整范式的底气所在。
结语:
2024年,李彦宏说“卷应用,不要卷模型”。当时是孤独的非共识。
2025年,他说“让AI能力内化为组织的原生产力”。行业开始明白他在说什么。
2026年,他说“自我进化”,并提出DAA作为AI时代的新度量衡。这一次,他是以先行者的经验,向整个行业发出新纪元的邀请。
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DAA不是一个简单的数据指标,而是一套全新的价值评判体系。它不问“你烧了多少算力”,只问“你的Agent干了多少活、交付了多少结果”。这意味着AI产业的竞争逻辑,将从此前的资源消耗型全面转向价值交付型。百度再次领先于行业认识到这件事,李彦宏的思想及百度的自我进化,正反映出Agent时代每一位玩家都应参与的那场“无限游戏”。
而这场游戏的规则,正是“自我进化”——智能体在进化,从被动响应到主动执行;个体在进化,从普通个体到超级个体;组织也在进化,从人机协作到人机混合编队。三层进化嵌套在一起,形成了一个以价值创造新价值的正循环。
从更长的历史维度看,百度的 “芯云模体”全栈布局,本质上是为这场无限游戏搭建基础设施。从“老全栈”到“新全栈”的演进,正是为支撑 DAA 从概念走向现实,支撑百万、亿级智能体规模化运行。当每一个企业都开始“招智能体”,当 DAA 成为衡量生态繁荣的真正标尺,百度“起大早、赶大集”的价值也将完全显现。
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