电商新变量：AI购物闭环，今年618能上千问“逛淘宝” | 电厂

作者 商迪安

距离618大促的正日子还有一个多月，电商迎来新变量。

5月11日，阿里巴巴旗下千问与淘宝正式全面打通，种草、决策与下单的全过程中，用户不必在多个App之间来回切换，而是更加简单直接：通过千问App即可完成淘宝商品的挑选、对比和购买，以往困扰用户的商品筛选难、货比多家难、需求明确难等痛点，似乎不再那么令人头大。

同时淘宝App里上线“千问AI购物助手”，试穿、算优惠、抢低价都能用AI搞定。

在被朋友问起时，一位88VIP用户发现，此前她就被灰度到了这一功能，“已经用了一阵子了”。在其看来，AI给出的建议“比某些客服强”。“看起来差不多的商品，AI会直接对比、解释一些材料的名词，最后再告诉我一个确定的结果。不像有的客服，啰嗦着说了一通，其实只会堆参数，我还得自己再去查一遍。”

千问搬来了淘宝的40亿商品库，以及超过20年积累的真实购物场景数据等“家底”，从而告别链接跳转的浅层交互，为用户提供了全面的AI购物服务形态。淘宝也借此机会锚定AI时代的全新流量入口，达成了AI购物闭环的落地。这不是简单的功能叠加，而是大模型能力丝滑融入电商场景后，AI从“会聊天”到“能办事”的进一步演进。

AI不能脱离具体业务而存在，商业化潜力巨大的AI工具，都长在业务里。某种程度上来说，凭借内部生态协同，阿里巴巴为AI商业化的加速提供了一个可供参考的模式，在AI生态战略方向上迈出了关键一步，更为AI成为下一代超级入口的实现路径打开了更大想象空间。

AI带我逛淘宝，拦住了我下单的手

线上购物时，许多用户的一大痛点是需求太多、太复杂，不知道应该怎么找到想买的东西——传统电商搜索，关键词一多就容易乱，反复勾选到最后，人看得头昏脑涨，买哪个依旧没有结论。但千问和淘宝打通之后，用户可以直接写出自己的需求，在海量商品中快速获得精准推荐。难懂的名词被逐一拆解，自动对比后得出最优选项，有理有据，一目了然。

一位淘宝用户告诉电厂，在刷到这个消息之前，她已经在让AI帮她筛选商品了，“我可能是被灰度的对象”。上周二，为了给孩子买一双日常穿着、适合跑跳的鞋子，她和千问AI购物助手展开了几轮对话。一开始，她只是发送了一款购物车里的商品链接，希望获得类似款式推荐，就收到了“非常详细的商品信息介绍”，“还划分了好几种风格”。

在几十个符合条件的商品链接中，该用户初步选出了两款鞋子。为了不为下单哪一款进行艰难抉择，她将两个链接重新扔给了AI，询问有哪些区别。在回复中，千问AI购物助手对两款商品的适用年龄、材质用料和功能侧重都做出了区分，还清晰地列出了表格来对比，为她提供了明确的选购建议。“挺好用的，比自己看各种干巴巴的名词好太多了。”

如果你不只有选择困难症，还难以描述清楚自己真正想要的是什么，传统电商的搜索框接不住这极其模糊的轮廓。现在，千问结合淘宝的消费场景数据，将碎片信息转化为具体参数，在无数个商品中打捞各种可能性。

一位90后用户偶然间翻出了小时候和玩伴合作编出的“玻璃丝”手链，由此回忆起无忧无虑的童年时光。她非常想找到两人曾经一起分享的另一个玩具——美少女换装贴纸。“那时候也没有《奇迹暖暖》啊，都是一张一张的塑料贴纸，撕下来再贴上，自由组合。”

于是，她将“公主”“换衣服”“塑料”等作为关键词，写成大概的描述发给了千问AI购物助手。“我本来就是试试，结果它还挺会举一反三，我说不是可爱风格，它就按照写实美少女风格给我找了两个，其中一个还强调是千禧年复古风格，真被它说中了。”

复杂需求匹配和模糊需求“猜透”都解决了，至于除了场景其他一概不知的攻略苦手，千问和淘宝一起上阵，帮你列好清单。不管是长途旅行、就近露营，还是孕期待产、聚会筹备，单品推荐和组合打包全覆盖。当你不死心地纠结于某款其实并不适合你的商品时，千问甚至还会温柔却果断地拦住你下单的手。

实测过程中，电厂以“长期面对电脑工作、对噪音比较敏感”为前提条件，询问哪些适合的保健品和家居用品推荐，并表达了对玉石枕头和水晶手串在助眠功效方面的好奇。对此，千问AI购物助手首先推荐了叶黄素、辅酶Q10、隔音耳塞和降噪耳机，又提示玉石枕头“治病助眠没有科学依据”，和水晶手串的能量功效一样，更倾向于是一种心理层面的暗示和安慰。

虽然下单的手被拦住了，后面还有一句：“但如果你相信、用着舒服，买一个试试也无妨。”这真是，不怕AI干脆利落、雷厉风行，就怕AI进退有度、讲礼貌还懂分寸。

打通AI购物闭环，超级入口更进一步

目前，用户可以在千问App内通过问答“逛淘宝”，也可以在淘宝App底部消息栏、商品详情页、搜索结果页、购物车、订单列表等位置找到“千问AI购物助手”，体验多项AI购物功能。不只是提升购物效率的AI问答，还包括AI试穿、AI种草、AI省钱，既能够体验真实上身效果，又节省了找同款的时间，连交易动作下的领券和凑单，以及交易完成后的履约、售后也被考虑在内，堪称全链路覆盖。

这是相当大的进步。过去，瞄准AI购物的大模型厂商只能接入外部电商合作方，这就存在一个短板——给建议可以，但没有商品资源，也不能完成支付，购物流程无法在同一个App中完成，完整的购物体验被分解，AI只是搭了个桥而已。

一个例子是OpenAI推出的“即时结账”（Instant Checkout）。这项功能于2025年9月上线，原计划通过与Shopify、沃尔玛等电商平台合作，在Agentic Commerce Protocol （ACP）开放标准下，支持AI代理代表用户完成跨平台的电商交易，实现“对话即购物”。

然而，2026年3月该功能遭遇挫折，OpenAI被曝出对其进行重大调整。主要原因在于实际测试数据与预期出现显著偏差，用户更倾向于将ChatGPT作为产品研究工具，而不是交易终端。此外，商业落地情况不及预期、使用率较低也是关键因素。

事实上，机会始终存在。据咨询机构Gartner预测，2026年搜索引擎流量将下降25%，到2028年AI搜索份额可能超过传统搜索。高盛的两位分析师也在2026年Shoptalk零售业峰会上指出，消费者的购物起点正在发生结构性迁移，AI平台开始一步步取代传统搜索引擎，演变成为电商流量、商业交易的新入口。过去的几个月，消费者在品牌网站或搜索引擎之外启动购物流程的趋势加速显现。

因此，更为重要的是资源、能力的充分协同与有效融合。在全球范围内，阿里巴巴同时拥有顶级大模型和最丰富、完整的电商及生活服务业态。从这个角度来看，借助同一集团生态的力量，复用支付、物流等基础设施支撑，千问淘宝互通让AI助手第一次真正打通了AI购物的全链路，为阿里巴巴的AI电商布局扣上了关键一环。

此前，千问已陆续接入淘宝闪购、飞猪、高德、支付宝等阿里巴巴生态内的消费服务能力。如今，随着购物这一核心消费场景的补齐，淘宝有望通过AI时代的“货找人”拥抱新的增长机会，而千问也在成为超级入口的道路上又迈出了一步。

当然，这只是一个开始。AI购物尚处于早期阶段，并未普及，需要逐步优化实际体验，在反复的使用、磨合、反馈和改进中建立并加强用户信任。毕竟，线上购物离不开收货地址、支付账户等个人信息，隐私安全和财产保护问题必须高度关注，仍然需要经过长期探索。或许，未来的某一天，当技术越来越成熟、应用场景越来越完善、技术和应用场景的契合度越来越高，AI电商得以成为每个人、每一天的日常，彻底改变消费的底层逻辑。眼下，就让它先作为618大促的冲锋号吧。