北京
新京报讯（记者杨菲菲）借助AI智能体“语小元”，教师只需一键选择，几分钟内即可生成一份长达近百页的高质量单元教案，涵盖学习主题、素养目标、学习内容、学习活动、资源支架、评价量规的完整内容。在5月12日举行的世界数字教育大会上，清华附小校长窦桂梅现场展示了该校语文教师团队基于三十余年语文主题教学经验，自主研发的语文学科智能体系：“玫瑰小语”垂直模型及包括“语小元”在内的众多智能体。目前，“语小元”已通过国家中小学智慧平台的AI栏目正式上线，面向全国开放使用。
清华大学附属小学校长窦桂梅。受访者供图
“新课标实施以来，提出了要以结构化的学习任务为设计的新导向，义务教育阶段也提出了要以侧重语言运用的新要求，而教学课堂提出了要以学生如何学作为起点的新变革。”窦桂梅在分享中提到了新课标实施以来，教师面临三大难题，一是如何以结构化学习任务为牵引，打通课标、教材、课堂三者之间的割裂；二是如何改变“一课课教、一节节学”的传统模式，真正以学生如何学为起点；三是如何将AI技术有效融入日常教学。
助力老师解决面临的难题，清华附小语文教师团队创建了侧重于教学的“玫瑰小语”语文主题教学AI垂直模型，其中，“语小元”是镶嵌其中的核心智能体。
窦桂梅介绍，“语小元”学科属性纯正，智能体投喂的语料内置了课程标准、义务教育阶段所有语文教材及相关内容，并融入了该校团队数十年探索的“主题教学论”思想内核、学科质量目标手册以及上百个经验案例。由此生成的学案突出了“一手好汉字、一副好口才、一篇好文章”三个核心质量目标。在教学过程设计上，采用“提炼学习主题、明确学习目标、重组学习内容、安排学习活动、提供学习资源支架、研制评价量规”六步法工作流，生成系统完整的单元任务。
同时，为避免AI“知识幻觉”，清华附小联合清华大学计算机系、AI智能学院专家以及学生家长，创新开发了“三层解耦架构”。该架构对语文主题教学的内容进行结构化分装，实现了对底层语文知识与相关要素的过滤提纯，形成了语文教学的知识护城河，从而保障了生成结果的准确性与教育性。
该智能体的使用也十分便捷，开箱即用。教师仅需一键选择“语小元”，几分钟内即可生成长达近百页的高质量单元学案。同时，教师可通过智能对话对各节点进行修改，系统自动储存并可回看修改记录，形成“思想陪练”机制，使整个生成过程成为动态共创、人机协同的循环。
此外，“语小元”内嵌于“玫瑰小语”模型的智能教研、智能备课、智能上课、智能析课、智能测评等五大智能场景中，可以打通各环节并实现生态重构，实现“备、教、学、评、改”五闭环。
窦桂梅提到，截至目前，依托“玫瑰小语”垂直模型的应用已覆盖全国2000多所学校、上万名语文教师，产生了数万次深入的人机协同互动。其透露，未来将陆续开放玫瑰小语主题教学AI垂直模型里的语小篇（单篇经典）、语小阅（整本书阅读）、语小跨（跨学科学习）、语小群（主题课程群）等教学样态，也期待更多教师以清华附小的探索为基础，用好智能体“语小元”，在形成自己独特风格的同时，携手开拓人工智能与语文教学深度融合的新路径。
编辑 缪晨霞
校对 刘军
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