广东
人工智能（AI）正在深刻重塑企业生产经营方式与资源配置逻辑。在5月12日举行的第五届上市公司可持续发展官论坛暨年度最佳奖项评选启动仪式上，与会嘉宾认为，AI与绿色发展、ESG（环境、社会和治理）治理融合已是大势所趋，而随着AI应用普及与全球监管不一致同时存在，完善AI伦理治理框架，提升数据可靠性、合规性等成为了企业ESG治理的新课题。
安永中国主席、大中华区首席执行官陈凯表示，以人工智能为代表的新兴技术，推动科技创新与产业绿色低碳转型深度融合，加快激发企业绿色内生动力、培育绿色发展新动能，成为上市公司穿越复杂周期、实现“十五五”高质量发展的重要主线。
“十五五”规划纲要在强调技术创新的同时，进一步突出人工智能应用规范及伦理准则的建设。这意味着企业在运用AI提升ESG数据治理、风险识别和决策支持效能的同时，也需要为AI应用建立负责任的治理框架，实现“以人为本、智能向善”。
安永大中华区业务主管合伙人毕舜杰认为，随着ESG强制披露全面落地，企业的核心竞争力不再仅是披露本身，而是能否将ESG真正融入经营决策全流程。依托AI在数据采集、碳核算、风险识别等环节的增强能力，企业可以大幅提升ESG管理的效率与准确性，将可持续发展能力转化为资本市场可识别、可信任的竞争优势。
多位与会嘉宾认为，当下AI正成为可持续发展与ESG治理的新抓手，AI与绿色发展的深度融合已经成为大势所趋。在生态治理领域，AI广泛应用于大气的水质智能监测，污染源精准溯源，碳排放动态预算，生态风险智能预判，推动环境治理从被动应对向主动预判、精准施策的转变。在企业实践方面，AI可以促进碳足迹实现全链条的追踪，能耗智能优化，环境数据合规披露，ESG报告的智能编制，大幅降低了转型的成本，提高治理效能，破解传统的ESG管理粗放，效率不高的痛点。
安永华北区主管合伙人张明益认为，AI和大数据正在供应链管理、ESG常态化管理、合规与风控和企业出海等关键场景中一定程度解决了传统ESG工作的长期痛点。如在供应链ESG管理方面，依托AI自动采集上游供应商ESG数据，打破上下游信息壁垒，实现供应商动态风险评级与针对性改进建议推送，有效解决企业范围3碳排放核算难度大、供应链数据不透明、碳盘查效率低下等核心痛点。
一位与会的企业代表谈到，AI的效果高度依赖数据的准确性与完备性，而作为传统行业，自己服务企业的业务规模大、地域分布广、业态多元，在数据收集整理方面存在天然短板，数据的完整性、一致性和及时性均存在较大问题。对此，公司采取了“先做苦工、夯实基础”的策略，优先在核心业务领域推进数据治理工作。
另一家汽车行业企业代表坦言，车辆运营中产生的大量地理信息、驾驶行为等敏感数据，在跨境传输与存储环节均面临数据合规与隐私保护的难题，是当前面临的最大痛点，为企业带来较高的合规成本。
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