安卓彻底变了！Gemini接管所有屏幕，苹果连影子都没追上

新智元报道

编辑：艾伦 桃子

【新智元导读】谷歌在Android Show I/O Edition上宣布，Android 正式从「操作系统」转型为「智能系统」。Gemini Intelligence登陆手机、手表、汽车和一个全新品类的笔记本电脑Googlebook。一场覆盖所有屏幕的AI化改造，已经开始。

安卓迎来革命性大更新了！

今天，谷歌重磅上线 Gemini Intelligence，无缝植入全新安卓设备中。

安卓手机中的 AI，从此更加聪明、智能了。

它可以跨应用执行多步任务，比如在 Gmail 中找到课程纲，将所需书籍加入购物车。

有了 Gemini Intelligence，即可一键填写表单。

更令人惊叹的是，其对上下文理解能力。长按电源键，Gemini 即可通过屏幕视觉信息，直接动手操作——

笔记中一份杂乱清单，直接变成配送订单；

一张随手拍下酒店宣传册，Gemini 会上网搜索同款旅行路线。

Gemini Intelligence 全部植入谷歌「硬件全家桶」中覆盖手机、手表、汽车、XR 眼镜，以及一个全新的笔记本品类。

这一次，谷歌在The Android Show: I/O Edition 2026上，抛出了一个整个谷歌押注的核心叙事——

安卓要从操作系统变成智能系统。

谷歌想让 Android 设备替用户「跑腿办事」，让人花更少的时间盯着屏幕，把注意力还给生活本身。

这个方向并不新鲜。苹果去年推 Apple Intelligence 的时候，讲的也是类似的故事。

但谷歌这次的落地策略有一个明显不同的地方：

选择跨设备、跨形态的全面铺开，从手机到车到笔记本到眼镜，一次性把 Gemini 塞进了所有屏幕！

但一个被大多数人忽略的事实是：谷歌自己在云端押的重注，并不是 Gemini。

就在一个月前，谷歌刚用 TPU 算力和数十亿美元投资，帮 Anthropic 的 Claude 估值冲到 1.2 万亿美元，首次反超 OpenAI。

端侧铺 Gemini，云端投 Claude——谷歌是这场 ASI 决赛中最精明的两面下注者。

Gemini Intelligence

手机上的「跑腿 Agent」

Gemini Intelligence 最核心的能力是多步骤任务自动化。

这正是 ASI 决赛的第二战场——Agent 工作流。

Claude 在 SWE-bench 上以 80.8% 断层领先，但那是开发者的战场。

谷歌选择了另一条路：不跟 Claude 和 GPT 争代码能力，而是把 Agent 直接塞进十亿级 Android 用户每天点外卖、填表单、发消息的动作链里。

这不是技术最强的 Agent，但可能是覆盖面最广的。

谷歌花了几个月时间，在 Galaxy S26和 Pixel 10 上针对外卖、打车等高频 App 做了精细调优。

用户可以用自然语言下达指令，Gemini 会自动在多个 App 之间跳转、操作、完成任务。

比如，对着备忘录里的购物清单长按电源键，说一句「帮我把这些东西加到购物车，叫外卖送过来」，Gemini 就会自动去操作。

过程中有通知栏实时显示进度，最终确认环节必须由用户亲自点一下。

除了任务自动化，还有几个亮点功能。

「Rambler」解决了语音输入最大的痛点。

人说话天然带「嗯」「啊」「就是」这些填充词，还会反复修正自己的措辞。

Rambler 能把一段磕磕绊绊的口语自动整理成干净的书面文字，还支持言混合输入，比如中英文混着说，它能正确理解并分别处理。

音频仅用于实时转写，不会被存储。

「Create My Widget」则把 Android 最经典的桌面小组件做了一次AI化升级。

用户用自然语言描述需求，Gemini 就能生成一个定制化的小组件。

比如告诉它「每周推荐三个高蛋白食谱」，它会直接在主屏幕上生成一个可调整大小的仪表盘。

这个功能也适用于 Wear OS 手表。

智能填表也有升级。

Autofill with Google 接入了 Gemini 的个人智能能力，能从用户关联的各个 App 中提取信息，自动填写复杂表单。

这项功能严格采用 opt-in （默认不参与，用户主动同意后参与）机制，用户可以随时关闭。

Gemini 还进入了 Chrome 浏览器。

Android 版 Chrome 将在 6 月底上线 Gemini 助手，基于 Gemini 3.1 模型，可以总结网页、回答问题、跨谷歌应用执行操作。

更激进的是「auto browse」功能，能替用户自动完成预约停车位、修改订阅订单这类琐碎任务。

这项功能面向 AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。

注意一个时间线：苹果去年推 Apple Intelligence，底层接的是 GPT。

谷歌今天把 Gemini 塞进所有安卓设备。

手机已经变成双雄代理人战争的前线——10 亿安卓用户默认跑 Gemini，20 亿 iPhone 用户默认跑 GPT。

Agent 的终极战场不只在开发者终端，更在每个人的口袋里。

Googlebook，一个全新的笔记本品类

发布会上另一个重磅消息是 Googlebook。

谷歌把安卓和 ChromeOS 合并了。

Googlebook 跑的是安卓的技术栈加 Chrome 浏览器，同时拥有 Google Play 的完整应用生态和 ChromeOS 的浏览器体验。

宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想都是首批硬件合作伙伴，设备将在今年秋季上市。

Googlebook 是第一个从底层就为 Gemini Intelligence 设计的笔记本品类。

谷歌和 DeepMind 团队合作开发了「Magic Pointer」功能，摇晃鼠标光标就能唤醒 Gemini，它会根据光标指向的内容提供上下文建议。

指向邮件中的日期，它提示你建一个会议。

选中两张图片，比如客厅照片和一张沙发图，它能直接合成预览效果。

手机和笔记本之间的协同也被重新设计了。

在 Googlebook 上可以直接打开手机上的 App，比如正在工作时想点外卖，直接在笔记本上打开手机端的外卖 App 下单，不需要中断工作流。

手机上的文件也能通过「Quick Access」直接在笔记本的文件管理器中浏览和插入，无需传输。

从 15 年前的 Chromebook 到今天的 Googlebook，谷歌对笔记本的定义从「云优先设备」变成了「智能优先设备」。

这个转变背后，是 Android 的应用生态和 AI 能力成为了比浏览器更有价值的底层资产。

Googlebook 合并 Android 和ChromeOS的真正信号：谷歌要把自研芯片 Tensor 推进笔记本品类。

手机端 Tensor 已证明能跑端侧 Gemini Nano，笔记本端算力更大，意味着更多推理任务可以在本地完成而不走云端。

这是谷歌在硬件层的布局——每卖一台 Googlebook，就是 Claude 阵营多一个端侧算力节点。

跨平台打通

Quick Share 兼容 AirDrop 了

对普通用户来说，这场发布会里最实用的更新可能藏在「跨平台」这一块。

Quick Share 现在兼容 AirDrop 了。

Pixel 手机率先支持，三星、OPPO、一加、vivo、小米、荣耀年内跟进。

即使手机还没适配直连功能，也可以通过 Quick Share 生成二维码，让 iOS 设备扫码后通过云端完成文件传输。

这个功能今天就开始推送，一个月内全面覆盖。

更大的动作在换机流程上。

谷歌和苹果合作，重新设计了iOS到 Android 的数据迁移方案。

密码、照片、短信、常用 App、联系人，甚至主屏幕布局，都可以无线迁移。支持 eSIM 转移。

首批支持三星 Galaxy 和 Google Pixel 设备。

RCS 消息（短信）也终于有了端到端加密。

基于过去 28 天的平均数据，每天有 25 亿条 RCS 消息被发送，谷歌选择在这个节点为 Android 和 iOS 之间的 RCS 通信上了加密保护。

创作者工具方面，Android 17 与 Meta 合作优化了 Instagram 体验，涵盖 Ultra HDR、视频防抖、夜景模式和全链路画质保真。

Adobe Premiere 也即将登陆 Android。

车载方面，Android Auto 全面刷新了视觉设计，支持 3D 沉浸式导航。

停车时可直接看 YouTube 视频，支持 60fps 全高清。

Gemini 也进入了车内，可以语音下单外卖，确认一下就行。

一场关于「谁来定义手机」的竞赛

回看整场发布会，谷歌做的事情可以用一句话概括，把 Gemini 变成 Android 的操作系统级基础设施。

这和苹果去年推 Apple Intelligence 的路径形成了有趣的对照。

苹果的策略是克制的、封闭的、紧贴自家硬件的。

谷歌的策略是激进的、开放的、跨生态的，从三星到联想，从手机到车到笔记本，一次性铺满所有合作伙伴的所有屏幕。

对开发者来说，谷歌提供了两条路径：

一是「零代码」的App自动化，Gemini 直接操作现有 App 界面；

二是 AppFunctionsAPI，让开发者主动暴露自己的服务和数据给智能系统调用，类似 MCP 协议的思路。

值得注意的是，AppFunctions API 的设计思路与 Anthropic 主推的 MCP 协议高度相似——都是让 AI 系统直接调用第三方服务的标准化接口。

谷歌没有选择直接采用 MCP，而是自建协议，这本身就是一个信号：端侧 Agent 的协议标准之争，可能成为决赛的第三条战线。

25 个 App 已经在跨设备商环境中跑通了本地执行的用例。

对普通用户来说，这场发布会最值得关注的信号是，Quick Share 兼容 AirDrop、iOS 换机流程重做、RCS 加密。

这三件事合在一起，Android 在有意识地拆掉跨平台的围墙。

当 iPhone 用户发现换到 Android 的迁移成本大幅降低，当 Android 和 iOS 之间传文件变得和同系统一样简单，用户选择设备的决策逻辑就会发生变化。

AI 能力的竞争只是表面。

谷歌这次在用 Gemini 这个杀手锏来争取苹果用户上，下了重注。

真正的赌注是，谁先把智能体铺满 10 亿终端。

苹果选 GPT，谷歌选 Gemini，两条路线的胜负不取决于模型评测分数，取决于谁的智能体先成为用户的肌肉记忆。

Claude 阵营在开发者侧有 SWE-bench 80.8% 断层领先的 Claude Code，现在谷歌在消费侧补上了 Gemini Intelligence。

一个占领 IDE，一个占领手机。

GPT 阵营呢？GPT-5.5 Instant 刚宣布全员免费，但苹果至今没给它系统级权限。

决赛的胜负手，关键可能不只是模型能力，更在于分发。

参考资料：

https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/gemini-intelligence/