上海
近日，人形机器人当店员的便利小店出现在上海。消费者用手机扫码下单后，机器人店员能自主完成接单、抓取对应商品、递到消费者手中，引起很多路人围观。它们还具有选品、定价、补货等数据分析和运营能力，实现了具身智能对零售任务类型的全覆盖。
商汤科技介绍，首批SenseMartGo烧卖购机器人小店已在上海新洲大厦、宝山新业坊、宝山滨江景区落地。“五一”长假期间，宝山滨江门店交出了最快15秒一单、日均400单的业绩。
机器人店员把一杯咖啡递到消费者手上。
这种机器人小店是商汤基于5年零售行业实践，依托计算机视觉技术、海量零售数据资产、多模态大模型能力，联合零次方打造机器人本体，与大晓机器人数采系统合作，打造的具身智能便利店解决方案。
便利店场景具有交易频次高、SKU（库存最小单元）迭代快、环境复杂且要求长期稳定运营等特点，对具身智能的稳定性、泛化能力和实时决策执行力有很高要求。2021年以来，商汤已完成静态图像感知、动态视频分析、数据融合、SKU大模型研发，以及零售全场景感知、数字人店长、数据治理体系能力建设。在此基础上，具身零售机器人店今年实现了商业化落地。
在具身零售机器人店的数据资产层面，商汤以全真实场景的全维度数采能力，沉淀了覆盖视频、动作、商品、交易等多种类型的大规模数字资产库，包括30万以上2D商品建模、10万以上3D商品资产库、每日150万以上交易订单和8000小时高密度环境数采数据。
在人工智能技术层面，这家企业构建了“经典AI+具身”双引擎：经典AI引擎基于经典成熟的计算机视觉与多模态大模型能力；具身智能引擎进一步融合了具身大脑3D高斯重建、世界模型等前沿技术，赋予机器人“感知—理解—决策—执行”闭环能力。
在应用场景层面，具身零售机器人店覆盖了智能零售柜、货架和便利店，适配各种场地和经营需求。
机器人店员与消费者掰手腕。
这种三位一体的全栈能力打通了“真实交易—环境数采—模型训练—场景部署—持续迭代”的数据飞轮，线下交易沉淀的大规模全维度零售数据，可推动机器人大脑和运动能力快速提升，形成覆盖线下零售全任务类型的智能，持续提高门店运营效率和决策准确性。
在SenseMartGo烧卖购机器人小店，机器人店员打破了传统智能零售柜和货架只能售卖标准化商品的局限，不仅销售水饮、零食等传统标品，还能制作咖啡、冰淇淋、早餐热食、爆米花等非标品。依托海量商品数字资产和多模态理解能力，机器人店员无需重新训练，即可完成商品快速上新、识别和匹配，满足零售行业商品迭代快的需求。
机器人店员还有个性化交互能力，会与顾客打招呼、握手，介绍各种商品，背古诗、讲笑话，根据消费者的不同需求和情绪状态提供差异化服务，打造有温度的智能零售空间。
原标题：《人形机器人当店员的便利店出现在上海，交出“日均400单”业绩》
栏目主编：黄海华
来源：作者：解放日报 俞陶然
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