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2026年3月25日,参观者在中关村展示中心常设展上的“人工智能+”展区参观。(新华社)
2026年5月13日至15日,美国总统特朗普将对中国进行国事访问。这是特朗普时隔九年再次访华,而人工智能治理与战略稳定,成为国际社会期待中美达成的重要共识之一。
风险与窗口
当前,人工智能正加速向自主武器、无人系统、核武器决策等高风险领域渗透,其风险已从理论推演变为现实挑战。2024年11月,中美两国元首在利马会晤中达成共识:当人工智能被用于核武器使用决策时,人类必须始终处于“回路之中”,即人类必须始终参与关键决策链条。
然而,这一共识正面临严峻考验——美国国内已有声音主张发展可搭载核武器的自主系统,并将其部署至亚太地区;由人工智能驱动的无人潜航器、无人机等具备隐蔽性强、反应速度快、易偏离任务等特征,任何一次误判、故障或网络攻击都可能引发冲突升级乃至不可逆转的核灾难。更危险的是,自主系统一旦决定升级冲突,人类可能来不及干预,甚至被完全排除在决策链条之外。
在此背景下,特朗普访华为中美将“利马共识”转化为具体、可操作的约束性协议提供了关键窗口期。两国亟需探讨禁止在自主系统上搭载核武器,并建立面向无人系统的风险管控渠道。正因如此,审视人工智能在军事与安全领域的风险,并推动负责任的治理合作,已成为中美无法回避的紧迫课题。
AI善治
从更广的视野看,人工智能的影响远不止于安全领域。当今世界,人工智能正以前所未有的速度融入经济社会发展全过程,深刻改变人类生产方式、生活方式和治理方式。从智能制造到智慧医疗,从教育变革到城市管理,从科学研究到公共服务,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,也正在重塑全球竞争格局、产业布局和治理秩序。面对这一影响深远的通用技术,没有任何国家能够置身事外。
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2025年7月16日,工作人员(左)在健康生活链展区为观众介绍一款骨科手术机器人。(新华社)
人工智能带来的机遇和风险并存,其跨国界、跨平台、跨领域等特征,使得数据流动、模型训练、算力部署、产业链供应链、技术标准和风险扩散都难以由单一国家独立解决;个人信息被过度收集,算法推荐可能制造信息茧房,自动化决策可能加剧不公平待遇,深度伪造可能扰乱公共秩序,智能工具可能被用于网络攻击、不正当竞争甚至军事冲突。尤其是当人工智能与数据、算力、平台、武器系统深度结合时,其影响已经超越一般技术治理范畴,成为关乎经济安全、社会稳定、伦理秩序和国际和平的重要议题。
对此,中美两国的立法机构在保护个人信息、规范数据处理、维护算法公平、防范歧视性自动化决策、保障用户权益、强化平台责任、保护未成年人和控制高风险应用等方面,都已经形成了较为相近的问题意识。虽制度表达或有差异,但目标指向人工智能健康发展,让人工智能服务社会进步,而非损害人的尊严、权利和安全——这正是AI善治的题中之义。
推动AI善治,“善”从何来?所谓“善”,应把“以人为本”作为根本原则,把人的福祉放在创新中心位置。技术发展的终极尺度是改善人的生活,维护人的尊严,拓展人的能力,促进人的全面发展。只有始终把人置于技术发展中心,确保关键决策中保留人的判断、监督和责任,人工智能才能真正成为服务社会的工具,而不是支配社会的力量。两国应当鼓励技术更多流向民生领域,推动人工智能帮助医生减轻诊疗负担,帮助教师提升教学质量,帮助劳动者适应产业变革,帮助政府提高公共服务能力,帮助弱势群体获得更多支持。
推动AI善治,“治”向何处去?治理的意义,在于为创新提供清晰、稳定、可信的制度环境。真正有效的治理,应当让数据采集合法合规,让敏感信息得到妥善保护,让算法运行更加公平透明,让模型输出更加安全可靠,让企业责任能够被追溯,让用户权利能够被救济,让公共利益不被技术滥用所侵蚀。人工智能越是强大,越需要制度边界;应用场景越是广泛,越需要责任规则;社会影响越是深远,越需要伦理约束。
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2026年1月7日,一名男子在2026年美国拉斯维加斯消费电子展(CES)海信展台观看搭载新一代AI智能识别引擎的陪伴机器人Beta。(新华社)
发展与安全
此外,推动AI善治还必须坚持“在发展中保障安全”的原则。没有安全,创新就可能偏离正确方向。当前,中美两国都拥有全球领先的大模型、算力资源和产业生态,也都面临模型幻觉、数据泄露、算法偏见、恶意使用、网络攻击和就业冲击等复杂问题。对于具有重大社会影响的人工智能系统,中美可以在风险分级、安全评估、红队测试、伦理审查、内容标识、深度伪造治理、未成年人保护等方面探索合作机制。特别是在高风险应用场景中,双方应当推动形成更加明确的安全底线和责任规则,防止技术被用于危害公共安全、侵犯基本权利或破坏国际和平。
发展与安全并不是彼此对立的目标,负责任的安全治理恰恰能够增强公众信任,推动产业行稳致远。同时,减少数字鸿沟等非传统安全风险,应当坚持公平普惠。中美作为人工智能领域的重要力量,应当以更加开放的姿态推动能力建设,在尊重各国主权和发展道路的前提下,围绕人才培养、基础设施建设、开源生态、公共产品供给和典型应用推广开展合作。在多边框架下加强协调,也可以通过双边机制开展务实合作,围绕人工智能安全、标准互认、伦理规则、监管经验、技术评测和风险预警建立常态化交流,把竞争限定在有序、理性、可控的范围内,把合作落实到人类共同利益最集中的领域之中,努力把网络空间建设成为连接彼此、服务世界、造福人类的重要桥梁,在尊重差异的基础上寻求共识,在维护自身利益的同时兼顾全球福祉,在推动技术进步的同时守住安全底线,共同塑造全球智能时代秩序。
作为世界上最具影响力的两个大国,中美在人工智能领域都拥有雄厚的科研基础、丰富的应用场景、活跃的企业生态和重要的国际影响力。两国如何相向而行,如何在竞争中保持沟通、在差异中寻求共识、在合作中塑造规则,不仅关系各自发展,也关系全球人工智能未来走向。
中美两国若能以更宽广的胸怀拥抱创新,以更负责任的态度守护安全,以更务实的合作弥合鸿沟,以更长远的眼光引领未来,就一定能携手走向更加智慧、更加安全、更加公平、更加美好的未来。让智能之光照亮人类共同前行的道路,正是中美人工智能国际合作最深远的价值所在。
(作者系北京理工大学法学院教授、科技人权研究中心执行主任)
编 辑:梁 宵
责任编辑:丁 盈
设计排版:卢一凡
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